• 아래의 연구 분야에 관심있는 석사과정(학석사연계과정)과 학부연구생을 모집하고 있습니다. 연구실 지원 및 상담은 ibpark@dgu.ac.kr로 연락주기 바랍니다.

  • 연구실 지원 시 간단한 소개, 관심분야, 성적표, 비교과 활동을 포함하여 메일

  • 학부연구생(대학원 진학 희망자 우대)의 경우 학기 단위로 협의 후 활동 연장 여부 결정 

• 연구 분야 요약: Sequential Decision-Making in Industrial Systems (제조/물류/금융/의료 산업 내의 순차적 의사 결정)

• 주 연구 분야: Planning, Scheduling, and Dispatching - 제조/물류 시스템 스케줄링

• 기타 연구 분야: Time Series-Based Decision-Making - 제조/금융/의료 시계열 데이터 기반 의사결정

• 관련 기법: 최적화(Gurobi, OR-tools), 기계학습(지도학습, 강화학습), 메타휴리스틱 및 각 기법 간 융합

• • • • • 학부연구생 활동(수준별 활동, 2단계까지 역량이 확보된 경우 3단계 활동 기회 제공)

  • 0단계: 연구 수행을 위한 Python 기초 스터디

  • 1단계: Python 기반 최적화/휴리스틱/메타휴리스틱/기계학습기법 구현 스터디  

  • 2단계: 주 연구분야와 관련있는 논문 리뷰 및 알고리즘 구현

  • 3단계: 관련 학회 발표, 경진대회 참여, 논문 작성

Industrial Decision-Making Lab.