아래의 연구 분야에 관심있는 석사과정, 학석사연계과정과 대학원 진학을 희망하는 학부연구생을 모집하고 있습니다. 연구실 지원 및 상담은 ibpark@dgu.ac.kr로 연락주기 바랍니다.
연구실 지원 시 간단한 소개, 관심분야, 성적표, 비교과 활동을 포함하여 메일
협의 후 학기 단위로 연구생 활동 연장 여부 결정
연구 분야 요약: Sequential Decision-Making in Industrial Systems (제조/물류/금융/의료 산업 내의 순차적 의사 결정)
주 연구 분야: Planning, Scheduling, and Dispatching: 제조/물류 시스템 스케줄링
기타 연구 분야: Time Series Analysis: 제조/금융 시계열 데이터 분석
관련 기법: 최적화(Gurobi, or-tools), 기계학습(지도학습, 강화학습), 메타휴리스틱 및 각 기법 간 융합
학부연구생 활동
1단계: Python 기반 최적화/휴리스틱/메타휴리스틱/기계학습기법 구현 스터디
2단계: 주 연구분야와 관련있는 논문 리뷰 및 알고리즘 구현
3단계: 관련 학회 발표, 경진대회 참여, 논문 작성
In Industrial Decision-Making Lab., we focus on solving real-world decision-making problems based on AI-based methods.