Publication

2026

Seoyeon Park, Hyejin Oh and Je-Won Kang, "Inter-Intra Decorrelation Transform for Spherical Harmonics Coefficients in Gaussian Splatting Coding," International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT) 2027

Seoyeon Park and Je-Won Kang, “Quantization-Resilient Neural Pre-Processing for Perceptual Video Compression,” APSIPA Annual Summit and Conference, 2026.

Seoyeon Park, Je-Won Kang, "NPE : Neural PreProcessing Enhancement for Perceptual Video Compression," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026.

Hyejin Oh, Woo-Shik Kim, Sangyoon Lee, YungKyung Park and Je-Won Kang, “Spectrum Aware Illumination Estimation Using Multispectral Image,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026.

Jina Kim and Je-Won Kang, “Spatio-Temporal Spectra-Preserving Neural Representation for Video Modeling,” Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2026.

Jee-Ye Yoon and Je-Won Kang, “Future Object Localization Using Multi-Modal Ego-Centric Video,” Journal of Visual Communication and Image Representation, 2026.

2025

Chaehwa Yoo, Xiaofeng Liu, Fangxu Xing, Jonghye Woo, and Je-Won Kang, “Label Space-Induced Pseudo Label Refinement for Multi-Source Black-Box Domain Adaptation,” IEEE Transactions on Image Processing, 2025.

Hyejin Oh, Woo-Shik Kim, Sangyoon Lee, YungKyung Park, and Je-Won Kang, “Illumination Spectrum Estimation for Multispectral Images via Surface Reflectance Modeling and Spatial-Spectral Feature Generation,” CVPR, 2025.

Juyeon Shin, Jung-Kyung Lee, Jun-Sik Kim, Gun Bang, and Je-Won Kang, “Neural Volumetric Video Coding With Hierarchical Coded Representation of Dynamic Volume,” IEEE Transactions on Multimedia, 2025.

Yeoneui Kim and Je-Won Kang, “Neural Implicit Representations for Object-Centric Machine Vision Tasks,” APSIPA, 2025.

Ju-Hee Lee and Je-Won Kang, “ERP-AWARE TEXT-TO-360 PANORAMA DIFFUSION MODEL,” ICIP, 2025.  (Spotlight)

Hyejin Oh and Je-Won Kang, “Illumination Spectrum Estimation for Multispectral Images using Illuminant Prior,” ICIP, 2025.

Semi Kwon, Ju-Hee Lee, and Je-Won Kang, “LIGHTWEIGHT TEMPORAL CONTEXTUAL FINE-TUNING METHOD OF LARGE MULTIMODAL MODEL FOR VIDEO MOMENT RETRIEVAL,” ICIP, 2025.

2024

Nayoung Kim, Jung-Kyung Lee, and Je-Won Kang, “Reference-based In-loop Filter with Robust Neural Feature Transfer for Video Coding,” ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2024.

Jina Kim, Jihoo Lee, and Je-Won Kang, “SNeRV: Spectra-preserving Neural Representation for Video,” ECCV, 2024.

Ju-Hee Lee and Je-Won Kang, “SRTube: Video-Language Pre-Training with Action-Centric Video Tube Features and Semantic Role Labeling,” CVPR, 2024.

Ju-Yeon Shin, Yeoneui Kim, Gun Bang, and Je-Won Kang, “Dynamic Volumetric Video Coding with Tensor Decomposition,” VCIP, 2024.

2023

Gyelee Jeon, Yeonjin Lee, Jung-Kyung Lee, Yong-Hwan Kim, and Je-Won Kang, “Robust Spatial-Temporal Motion Coherent Priors for Multi-View Video Coding Artifact Reduction,” IEEE Access, 2023.

Jung-Kyung Lee, Nayoung Kim, and Je-Won Kang, “Reinforcement Learning for Rate-Distortion Optimized Hierarchical Prediction Structure,” IEEE Access, 2023.

Jihoo Lee and Je-Won Kang, “Implicit Neural Representation for Video Coding Through Progressive Feature Extraction,” APSIPA, 2023.

2022

Chaehwa Yoo, X. Liu, F. Xing, G. E. Fakri, Jonghye Woo, and Je-Won Kang, “Noise-Robust Sleep Staging via Adversarial Training with an Auxiliary Model,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2022.

X. Liu, Chaehwa Yoo, F. Xing, Hyejin Oh, G. E. Fakhri, Je-Won Kang, Jonghye Woo, “Deep Unsupervised Domain Adaptation: A Review of Recent Advances and Perspectives,” APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, 2022.

X. Liu, Chaehwa Yoo, F. Xing, C-C Jay Kuo, G. E. Fakhri, Je-Won Kang, Jonghye Woo, “Unsupervised Black-box Model Domain Adaptation for Brain Tumor Segmentation,” Frontiers in Neuroscience, 2022.

Chaehwa Yoo, Hyang Woon Lee, and Je-Won Kang, “Transferring Structured Knowledge in Unsupervised Domain Adaptation of a Sleep Staging Network,” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022.

Seoyoung Jo, Jung Kyung Lee, and Je-Won Kang, “Future Object Localization in Autonomous Driving Using Ego-Centric Images and Motions,” APSIPA, 2022.

Ju-Hee Lee and Je-Won Kang, “Relation Enhanced Vision Language Pre-Training,” ICIP, 2022.

Gyu-Lee Jeon, Hee-Jae Kim, Eun Yeo, Je-Won Kang, “CNN Based Multi-View Image Quality Enhancement,” ICUFN, 2022.

X. Liu, C. Yoo, F. Xu, C.-C. J. Kuo, G. E. Fakhri, J.-W. Kang, and J. Woo, “Unsupervised Domain Adaptation for Segmentation with Black-box Source Model,” SPIE Medical Imaging, 2022.

2021

Nayoung Kim, Seong Jong Ha, and Je-Won Kang, “Video Question Answering Using Language-Guided Deep Compressed-Domain Video Feature,” ICCV, 2021.

Nayoung Kim and Je-Won Kang, “Dynamic Motion Estimation and Evolution Video Prediction Network,” IEEE Transactions on Multimedia, 2021.

Sang-hyo Park and Je-Won Kang, “Fast Multi-type Tree Partitioning for Versatile Video Coding Using a Lightweight Neural Network,” IEEE Transactions on Multimedia, 2021.

Hee-Jae Kim, Je-Won Kang, and Byung Uk Lee, “360° Image Reference-Based Super-Resolution Using Latitude-Aware Convolution Learned From Synthetic to Real,” IEEE Access, 2021.

Jung Kyung Lee, Nayoung Kim, and Je-Won Kang, “Rate-distortion Optimized Temporal Segmentation Using Reinforcement Learning for Video Coding,” APSIPA, 2021.

Nayoung Kim, Seong Jong Ha, and Je-Won Kang, “Video Question Answering Using Language-Guided Deep Compressed-Domain Video Feature,” ICCV, 2021.

Yu-Jin Ham, Chaehwa Yoo, and Je-Won Kang, “Training Compression Artifacts Reduction Network with Domain Adaptation,” Applications of Digital Image Processing XLIV, 2021.

2020

Jyung-Kyung Lee, Nayoung Kim, Seunghyun Cho, and Je-Won Kang, “Deep Video Prediction Network Based Inter-Frame Coding in HEVC,” IEEE Access, 2020.

Eunmi Ryu, Je-Won Kang, Jieun Lee, Yeongsoo Shin, and Heesun Kim, “Automated Detection of Surface Cracks and Numerical Correlation with Thermal-Structural Behaviors of Fire Damaged Concrete Beams,” International Journal of Concrete Structures and Materials, 2020.

Hee-Jae Kim, Je-Won Kang, Byung-Uk Lee, “Super-resolution of Multi-view ERP 360-Degree Images with Two-Stage Disparity Refinement,” APSIPA, 2020.

Nayoung Kim, Seong Jong Ha, Je-Won Kang, “Attention Feature Encoding for Video Captioning,” APSIPA, 2020.

2019

Sang-hyo Park and Je-Won Kang, “Context-based Ternary Tree Decision Method in Versatile Video Coding for Fast Intra Coding,” IEEE Access, 2019.

Jieun Lee, Hee-Sun Kim, Nayoung Kim, Eun-Mi Ryu, Je-Won Kang, “Learning to Detect Cracks on Damaged Concrete Surfaces Using Two-branched Convolutional Neural Network,” Sensors, 2019.

Sang-hyo Park and Je-Won Kang, “Fast Affine Motion Estimation for Versatile Video Coding (VVC) Encoding,” IEEE Access, 2019.

Aisha Khan, Jee Eun Sung, Je-Won Kang, “Multi-channel Fusion Convolutional Neural Network to Classify Syntactic Anomaly from Language-Related ERP Components,” Information Fusion, 2019.

Ye-Ji Mun and Je-Won Kang, “Ensemble of Random Binary Output Encoding for Adversarial Robustness,” IEEE Access, 2019.

Chaehwa Yoo, Nayoung Kim, and Je-Won Kang, “Relevance Regularization of Convolutional Neural Network for Interpretable Classification,” CVPR Workshop, 2019.

2018

Sookyung Ryu and Je-Won Kang, “Machine Learning-Based Fast Angular Prediction Mode Decision Technique in Video Coding,” IEEE Transactions on Image Processing, 2018.

Nayoung Kim, Jung Kyung Lee, Chaehwa Yoo, Seunghyun Cho, and Je-Won Kang, “Video Generation and Synthesis Network for Long-term Video Interpolation,” APSIPA, 2018.

Jung Kyung Lee, Nayoung Kim, Seunghyun Cho, and Je-Won Kang, “Convolution Neural Network based Video Coding Technique using Reference Video Synthesis,” APSIPA, 2018.

Nayoung Kim and Je-Won Kang, “Long-term Video Generation with Evolving Residual Video Frames,” ICIP, 2018.

Hee-Sun Kim, Eun-Mi Ryu, Yoo-Jin Lee, Ji-Eun Lee, and Je-Won Kang, “Performance Evaluation of Fire Damaged Reinforced Concrete Beams using Machine Learning,” ICCCBE, 2018.

2017

Je-Won Kang, “Novel Distribution Model of Transformed Coefficients in Video Coding Using Quad-tree Structured Block Partitioning,” Multidimensional Systems and Signal Processing, 2017.

Nayoung Kim and Je-Won Kang, “Bi-Directional Deformable Block-based Motion Estimation for Frame Rate-up Conversion of 360-degree Videos,” Electronics Letters, 2017.

Min-Joo Kang, Jung-Kyung Lee, Je-Won Kang, “Combining Random Forest with Multi-Block Local Binary Pattern Feature Selection for Multiclass Head Pose Estimation,” PLOS One, 2017.

Je-Won Kang, Woo-Shik Kim, Kei Kawamura, “Sample-adaptive Color Space Transform for Screen Content Video Coding,” Journal of Signal, Image and Video Processing, 2017.

Ji-Eun Lee, Min-Joo Kang, and Je-Won Kang, “Ensemble of Binary Tree Structured Deep Convolutional Network for Image Classification,” APSIPA, 2017.

Khan Aisha, Jee Eun Sung, and Je-Won Kang, “Deep Learning Approach for Detecting Syntactic and Semantic Violations in Sentences Using ERP Signals,” ICT-CSCC, 2017.

Nayoung Kim, Gun Bang, and Je-Won Kang, “Deformable Block-based Motion Estimation in 360-degree Videos,” ICT-CSCC, 2017.

Soo-Kyung Ryu and Je-Won Kang, “Machine-Learning based Fast Intra Mode Decision Algorithm in HEVC,” ICT-CSCC, 2017.

Min-Joo Kang, Ji-Eun Lee, Je-Won Kang, “Learning Local Binary Patterns using Random Forest and Gaussian Pyramid for Head Pose Estimation,” ICEIC, 2017.

Soo-Kyung Ryu, Na-Young Kim, Je-Won Kang, “Color-Space Transform based on Independent Component Analysis in Video Coding,” ICEIC, 2017.

2016

Je-Won Kang, Soo-Kyung Ryu, Na-Young Kim, Minjoo Kang, “Efficient Residual DPCM using an L-1 Robust Linear Prediction in Screen Content Video Coding,” IEEE Transactions on Multimedia, 2016.

Minjoo Kang and Je-Won Kang, “Intrusion Detection System using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security,” PLOS One, 2016.

Y. Chen, X. Zhao, L. Zhang, and J.-W. Kang, “Multiview and 3D Video Compression Using Neighboring Block based Disparity Vectors,” IEEE Transactions on Multimedia, 2016.

S.-H. Lee, J.-W. Kang, and C.-S. Kim, “Compressed Domain Video Saliency Detection Using Global and Local Spatiotemporal Features,” Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016.

Minjoo Kang, Hayeon Lee, and Je-Won Kang, “Head Pose Estimation using Random Forest and Texture Analysis,” APSIPA, 2016.

Je-Won Kang and Soo-Kyung Ryu, “Sample-Adaptive-Prediction for HEVC SCC Intra Coding with Ridge Estimation from Spatially Neighboring Samples,” International Conference on Graphic and Image Processing, 2016.

M.-J. Kang and J.-W. Kang, “A Novel Intrusion Detection Method Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security,” IEEE Vehicular Technology Conference, 2016.

2015

J.-W. Kang, “Structured Sparse Representation of Residue in Screen Content Video Coding,” Electronics Letters, 2015.

J.-W. Kang, “Sample Selective in HEVC Intra-prediction for Screen Content Video Coding,” Electronics Letters, 2015.

J.-W. Kang, “Sparcity-Induced Structured Transform in Intra Video Coding for Screen Contents,” Advances in Multimedia Information Processing – PCM, 2015.

2014

J.-W. Kang and C.-S. Kim, “On DCT Coefficient Distribution in Video Coding using Quad-tree Structured Partition,” APSIPA, 2014.

J.-W. Kang, R. Joshi, J. Sole, and M. Karczewicz, “Explicit RDPCM for Screen Contents Coding,” ISCE, 2014.

J.-W. Kang, Y. Chen, L. Zhang, and M. Karczewicz, “Low Complexity Neighboring Block Based Disparity Vector Derivation in 3D-HEVC,” ISCAS, 2014.

L. Zhang, J.-W. Kang, X. Zhao, Y. Chen, and M. Karczewicz, “Block Based Disparity Vector Derivation for 3D-AVC,” VCIP, 2014.

2013

J.-W. Kang, M. Gabbouj, and C.-C. J. Kuo, “Sparse/DCT Two-Layered Representation of Prediction Residuals for Video Coding,” IEEE Transactions on Image Processing, 2013.

J.-W. Kang, R. Lou, S.-H. Kim, and C.-C. J. Kuo, “Efficient HD Video Coding with Joint First-Order-Residual (FOR) and Second-Order-Residual (SOR) Coding Technique,” Journal of Visual Communication and Image Representation, 2013.

J.-W. Kang, Y. Chen, L. Zhang, X. Zhao, and M. Karczewicz, “Neighboring Block Based Disparity Vector Derivation for Multi-view Compatible 3D-AVC,” SPIE Electronics, 2013.

2011

S.-H. Kim, J.-W. Kang, and C.-C. J. Kuo, “Improved H.264/AVC Lossless Intra Coding with Two-Layered Residual Coding (TRC),” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2011.

J.-W. Kang, S.-H. Kim, and C.-C. Jay Kuo, “Second-Order-Residual (SOR) Coding Technique with Super Macroblock and Inter-frame Stripe Prediction,” ICASSP, 2011.

J.-W. Kang, S.-H. Kim, R. Lou, and C.-C. Jay Kuo, “Improved FOR-SOR Based Video Coding and Its Performance Analysis,” ICIP, 2011.

J.-W. Kang, R. Cohen, A. Vetro and C.-C. Jay Kuo, “Dictionary Based Video Coding with Reduced Side Information,” ISCAS, 2011.

2010

J.-W. Kang, Y.-Y. Lee, C.-S. Kim, and S.-U. Lee, “Coding Order Decision of B Frames for Rate-Distortion Performance Improvement in Single-View Video and Multi-View Video Coding,” IEEE Transactions on Image Processing, 2010.

2007

J.-W. Kang, S.-H. Cho, N.-H. Hur, C.-S. Kim, and S.-U. Lee, “Graph Theoretical Optimization of Prediction Structure in Multiview Video Coding,” ICIP, 2007.

1. 김연의, 양진우, 강제원, 공간 미디어를 위한 언어 생성 기반의 3D 장면 이해, 방송공학회논문지, 2026.01

2. 권세미, 강제원, State Space Model based Temporal Adaptive Token Compression for Efficient Multimodal Large Language Model, 방송공학회논문지, 2025.12

3. 이주희, 양효걸, 강제원, 한치영, 염규현, 생성형 이미지를 이용한 멀티모달 장면 검색 시스템, 방송공학회논문지, 2024.05

4. 이주희, 하성종, 강제원, Video Question Answering with Overcoming Spatial and Temporal Redundancy in Feature Extraction, 방송공학회논문지, 2023.12

5. 정혜선, 강제원, VVC 화면 내 예측에서의 딥러닝 기반 예측 블록 개선을 통한 부호화 효율 향상 기법, vol. 27, no. 4, pp. 477–486, 방송공학회논문지, 2022.07

6. 최윤정 외, 딥 러닝(Deep Learning) 기반 동영상 처리 알고리즘을 통한 19대 대선 TV토론 영상분석: 후보자들의 등장빈도, 표정, 응시방향에 대한 분석, 한국언론학보, 2020.10

7. 박현수, 박상효, 강제원, 6자유도 전방위 몰입형 비디오의 압축 코덱 개발 및 성능분석, 방송공학회논문지, 2019.11

8. 이정경, 김나영, 강제원, 비디오 압축을 위한 딥러닝 기반 화면 간 예측 부호화 기법, 방송공학회논문지, 2018

9. 강제원, MPEG-FVC의 딥러닝 응용 비디오 압축 기술, 전자공학회 학회지, 2018.02

10. 강제원, 3차원 동영상 압축 표준의 텍스쳐 비디오 우선 부호화 방식을 위한 변위 벡터 추정 기법, 통신공학회논문지, 2015

11. 강제원, 스크린 콘텐츠 비디오의 압축을 위한 인접 화소의 가중 합을 이용한 적응적 Residual DPCM 기법, 방송공학회논문지, 2015

12. 강제원, 색 공간 내 중복 정보 감소를 위한 HEVC 스크린 콘텐츠 부호화 기법 성능 분석, 방송공학회논문지, 2015

1. 박지연, 강제원, 비디오 이해를 위한 압축 도메인 특징 기반 토큰 압축, 대한전자공학회 인공지능신호처리 학술대회 2026 

2. 김연의, 강제원, Embodied QA를 위한 질의 인지형 스냅샷 메모리 구성 방법, 대한전자공학회 인공지능신호처리 학술대회 2026

3. 오혜진, 박서연, 이하연, 방건, 강제원, 가우시안 스플랫 코딩에서 SH 계수의 채널 간 상관 제거를 위한 장면 적응형 변환 기법, IPIU 2026

4. 박서연, 강제원, 시공간 융합 프레임워크를 통한 비디오 움직임 화질 개선, IPIU 2026

5. 김연의, 강제원, 뷰 그래프 기반 3D 질의응답, IPIU 2026

6. 오혜진, 박서연, 이하연, 방건, 강제원, 가우시안 스플랫 코딩에서 구면조화함수의 채널 간 상관 제거를 위한 변환 기법, 방송미디어공학회 추계학술대회 2025

7. 박서연, 강제원, 딥러닝 기반 주파수 분리 전처리 프레임워크를 통한 비디오 인지 화질 향상, 방송미디어공학회 하계학술대회 2025

8. 권세미, 강제원, 시간적 상태 전이 어텐션을 활용한 이미지-언어 멀티모달 모델의 비디오 모델링 기반 효율적인 영상 검색, IPIU 2025

9. 김연의, 강제원, 객체 중심 잠재 표현을 활용한 기계를 위한 암시적 비디오 표현, IPIU 2025

10. 김진아, 강제원, 주파수 성분 보존 암시적 신경망 표현 기술, IPIU 2025

11. 이주희, 강제원, 장기 비디오 분석을 위한 트리 기반 메모리 뱅크 생성 방법, IPIU 2025

12. 박서연, 김진아, 김연의, 강제원, 비디오의 주관적 화질 향상을 위한 딥러닝 기반 전처리 프레임워크, IPIU 2025

13. 이주희, 라유진, 최은경, 강제원, Diffusion 모델을 활용한 360도 실감 이미지 생성 연구, 방송미디어공학회 추계학술대회 2024

14. 권세미, 강제원, 사전학습된 이미지-언어 모델을 활용한 효율적인 비디오 시간적 연계성 학습, 방송미디어공학회 추계학술대회 2024

15. 심유나, 오혜진, 지역 영역 패치 선택을 이용한 전역 조명 추정, 방송미디어공학회 추계학술대회 2024

16. 오혜진, 심유나, 강제원, 다중 로봇 취득 영상의 고속 자동 화이트 밸런싱 기법, 방송미디어공학회 하계학술대회 2024

17. 신주연, 김연의, 강제원, 시공간 텐서 분할을 통한 볼류메트릭 비디오 압축, 방송미디어공학회 하계학술대회 2024

18. 김진아, 강제원, 연속된 시간 정보 학습을 통한 암시적 신경망 비디오 표현, IPIU 2024

19. 심유나, 강제원, 합성 데이터와 객체 인식 알고리즘을 활용한 용접 결함 검출, IPIU 2024

20. 윤지예, 이정경, 강제원, 3차원 센서 합성을 통한 자율 주행 상황에서의 객체 위치 예측, IPIU 2024

21. 신주연, 강제원, 3D Hybrid INVR 모델 압축을 위한 LIC 기반 특징 코딩, 방송미디어공학회 추계학술대회 2023

22. 이주희, 강제원, 객체 추적 튜브를 이용한 비전 언어 사전학습, 방송미디어공학회 하계학술대회 2023

23. 김지원, 강제원, 이병욱, 특이값 분해를 이용한 색상 보정 행렬 분석, 방송미디어공학회 하계학술대회 2023

24. 유채화, 강제원, 비지도 학습에서의 멀티 소스 블랙박스 도메인 적응, 방송미디어공학회 하계학술대회 2023

25. 이주희, 김현지, 여은, 강제원, 텍스트 기반 사용자 맞춤형 비디오 요약 시스템 개발, 방송미디어공학회 하계학술대회 2023

26. 오혜진, 강제원, 이병욱, 다중분광영상을 이용한 딥러닝 기반 조명 추정 알고리즘, 방송미디어공학회 하계학술대회 2023

27. 윤지예, 조서영, 이정경, 강제원, 자율형 에이전트 움직임 예측을 반영한 미래 객체 위치 예측, 방송미디어공학회 하계학술대회 2023

28. 신주연, 강제원, 3D 암시적 신경망 표현 기반 압축을 위한 카메라 파라미터 전처리 방식, 방송미디어공학회 하계학술대회 2023

29. 이지후, 강제원, 비디오에 대한 암시적 신경망 모델 크기에 따른 압축 효율 영향, 방송미디어공학회 하계학술대회 2023

30. 이정경, 김나영, 강제원, 양자화 파라미터에 대한 적응적 인루프 필터링, 방송미디어공학회 하계학술대회 2023

31. 이연진, 강제원, 중대형 공간용 다시점 영상 압축/전송을 위한 초고해상도 후처리 기술 개발, 방송미디어공학회 하계학술대회 2023

32. 유채화, 강제원, 멀티 소스 블랙박스 도메인 적응을 위한 상호 지식 전이 학습, IPIU 2023

33. 신주연, 강제원, 블록 파티션 정보를 활용한 종단간 학습 기반 영상 압축, IPIU 2023

34. 김현지, 이주희, 강제원, 질의응답과 메모리 뱅크를 이용한 비디오 텍스트 리트리벌 성능 개선, IPIU 2023

35. 신주연, 강제원, 다중 스케일 특징 융합 모듈을 통한 종단 간 학습기반 공간적 스케일러블 영상 압축, 방송미디어공학회 추계학술대회 2022

36. 정혜선, 강제원, 인트라 블록의 예측 정확도 향상 기술, 방송미디어공학회 하계학술대회 2022

37. 이정경, 김나영, 강제원, 트랜스포머 기반 자기 참조 인루프 필터링, 방송미디어공학회 하계학술대회 2022

38. 이지후, 박서연, 이윤빈, 박수현, 강제원, 눈의 피로도 감소를 위한 동공 추적 이용 지능형 시스템, IPIU 2022

39. 정혜선, 강제원, 예측 블록 개선을 통한 화면 내 압축 기법, IPIU 2022

40. 유채화, 강제원, 엔트로피 기반 유사 라벨 생성을 통한 멀티 소스 블랙박스 도메인 적응, IPIU 2022

41. 이주희, 강제원, 강화된 상관 관계 기반 시각-언어 사전 학습 모델, IPIU 2022

42. 김현지, 강제원, 재정의된 포지티브 샘플을 통한 비디오 대조학습, IPIU 2022

43. 오혜진, 김지원, 강제원, 이병욱, 김우식, 박영경, 초분광영상을 이용한 딥러닝 기반 조명 추정 알고리즘 및 데이터 생성, IPIU 2022

44. 유채화, 김수민, 김연의, 박태희, 이지영, 강제원, COVID-19 폐 병변 분할 네트워크를 위한 소스-프리 비지도 도메인 적응, 전자공학회 추계학술대회 2021

45. 함유진, 유채화, 강제원, 도메인 적응을 적용한 압축 잡음 제거 네트워크 학습 방법, 신호처리합동학술대회 2021

46. 김현지, 강제원, 실시간 개체기반 비디오 스타일 전이, IPIU 2021

47. 여은, 강제원, TMIV 소프트웨어에서의 기본 시점과 추가 시점에 대한 디블로킹 필터의 성능 비교, 방송미디어공학회 추계학술대회 2020

48. 함유진, 강제원, 컨볼루션 신경망을 이용한 다시점 비디오의 중간 시점 양자화 노이즈 제거, 방송미디어공학회 추계학술대회 2020

49. 이주희, 강제원, 피처레벨 비디오 분석과 적응적 장면 선택을 이용한 비디오 캡셔닝 피처 생성, 방송미디어공학회 추계학술대회 2020

50. 이정경, 김나영, 강제원, 심층적 강화학습 기반 적응적 GOP 선택을 통한 HEVC/H.265 인코더 제어, 방송미디어공학회 추계학술대회 2020

51. 유채화, 강제원, 모바일 환경에 적합한 수면 신호 디노이징 네트워크, 신호처리합동학술대회 2020

52. 이주희, 김나영, 강제원, 주요 장면 추출 알고리즘을 이용한 비디오 캡셔닝 알고리즘, 전자공학회 하계학술대회 2020

53. 김희재, 강제원, 이병욱, 360-Degree Video Super-Resolution with Optical Flow Refinement, 전자공학회 하계학술대회 2020

54. 여은, 강제원, 컨볼루션 신경망을 이용한 6 자유도 비디오의 프레임 화질 개선, 전자공학회 하계학술대회 2020

55. 유채화, 강제원, 잡음에 강인한 수면 단계 판별 네트워크를 위한 학습 방법, 전자공학회 하계학술대회 2020

56. 김희재, 강제원, 이병욱, CNN 기반 다시점 360도 비디오 초해상화, IPIU 2020

57. 신주연, 여은, 이주희, 김나영, 강제원, 선거 TV 토론에서 나타나는 후보자 얼굴 분석 알고리즘 개발, IPIU 2020

58. 김나영, 함유진, 강제원, 피쳐 어텐션 모델을 활용한 효과적인 비디오 캡셔닝 알고리즘, IPIU 2020

59. 박현수, 강제원, CNN을 이용한 전방위 비디오의 중간시점 합성 노이즈 제거 알고리즘, 방송미디어공학회 하계학술대회 2019

60. 이지은, 김나영, 강제원, 심층 합성곱 신경망 네트워크를 이용한 콘크리트 표면의 균열 인식 방법, IPIU 2019

61. 이정경, 강제원, 콘볼루션 네트워크를 이용한 단기 미래 비디오 예측 알고리즘, IPIU 2019

62. 이정경, 강제원, 딥러닝 기반의 화면 간 예측 기법, 방송공학회 하계학술대회 2018

63. 김나영, 강제원, 딥러닝 기반 비디오 보간법의 패치단위 학습과 고해상도 비디오를 이용한 비교분석 실험, 방송공학회 하계학술대회 2018

64. 이지은, 강민주, 강제원, 이미지 분류를 위한 이진트리 구조의 심층 합성곱 신경망의 앙상블, IPIU 2018

65. 김나영, 강제원, 잔차 프레임을 학습하는 Convolution-LSTM 네트워크 기반의 미래 비디오 생성 알고리즘, IPIU 2018

66. 류수경, 강제원, 유 방향 화면 내 예측 모드 추정을 통한 Joint Exploration Model 화면 내 예측 고속화 기법, IPIU 2018

67. 김나영, 방건, 강제원, 360도비디오의기하학적특성에따른적응적움직임벡터탐색영역결정기법, 전자공학회 하계학술대회 2017

68. 류수경, 강제원, 랜덤 포레스트를 이용한 HEVC의 화면 내 예측 모드 결정 고속화 알고리즘, IPIU 2017

69. 강민주, 이하연, 강제원, 다중 크기 블록 지역 이진 패턴을 이용한 랜덤 포레스트 기반의 머리 방향 분류 기법, 방송공학회 하계학술대회 2016

70. 류수경, 강제원, HEVC 확장 표준 내 Residual DPCM을 위한 L1 정규화 기반의 가중 계수 추정 기법, 방송공학회 하계학술대회 2016

71. 강민주, 강제원, 인체 골격 정보를 이용한 Multiclass SVM 기반의 자세 인식 분류 기법, 방송공학회 추계학술대회 2015

72. 강민주, 류수경, 김나영, 이지은, 강제원, 인체 골격의 정보의 기계학습을 통한 자세 인식 개선 방법, 방송공학회 하계학술대회 2015

73. 강제원, 3차원 동영상의 텍스처 영상 우선 부호화를 위한 변위 벡터 추정 기법, Image Processing and Image Understanding (IPIU) 2015

74. 강제원, 스크린 컨텐트 비디오 압축을 위한 적응적 색 공간 변환 기법, 방송공학회 추계학술대회 2014