육군과 아주대학교가 공동 운영하는 판교 거점의 일환으로, 차세대 전장 환경을 위한 지능형 피지컬 AI 기술을 연구
유·무인 복합체계(MUM-T)의 핵심인 실시간 상황 인지 및 판단 기술을 고도화하고, 판교테크노밸리의 인프라를 활용하여 AI·SW 기술을 군 전력에 신속하게 적용할 수 있는 개방형 협력 플랫폼 역할을 수행하게 됨
과제기간 : 2026.05 ~ 2030.12 (4년)
탑승자에게 센서 착용을 요구하지 않는 비접촉 방식으로,
조도·가림·프라이버시 이슈에 취약한 카메라 중심 DMS의 한계를 보완할 수 있는
대안/보완 센서로 차별화, 차량 내부에 부착된 UWB 디바이스가 탑승자의 생체·행동 신호 기반 이상 징후를 조기에 탐지하는 것이 기술개발의 목표
과제기간 : 2026.04 ~ 2027.09 (2년)
수천만 대의 단말이 연결된 국가 전력 인프라에 KCMVP 보안이 전면 적용될 때
발생하는 '보안 운영 관리의 임계점' 문제를 해결하고,
AI 기술을 활용하여 보안 탐지·분석·대응 전 과정을 자동화하는
‘AI 기반 차세대 지능형 전력 보안 인프라’ 개발을 목표로 한다.
과제기간 : 2026.04 ~ 2027.12 (2년)
UWB 정밀 측위와 엣지 컴퓨팅 및 행동 패턴 분석 기술을 결합하여, 산업 현장의 고위험 장비인 지게차의 사고를 실시간으로 예측하고 중대재해를 사전에 예방하는 시스템 개발을 목적으로 함
과제기간 : 2026.05 ~ 2027.09 (2년)
이기종 V2X 통신 네트워크 연계 및 최적화를 통해 안정적이고 끊김없는 커넥티드 서비스를 제공하고 일반차량, 보행자 등의 다양한 이동객체와 상호 연결성 제공을 통해 레벨4+ 자율협력주행서비스를 제공할 수 있는 이기종 V2X seamless 통신기술 및 자율협력주행 기술개발
과제기간 : 2025.04 ~ 2027.12 (3년)
본 사업단의 목표는 차세대 통신네트워크 인프라 및 응용 서비스의 핵심인 초공간(위성 및 UAV 통신), 초지능(Super-Intelligence), 초연결(Hyper-Connectivity) 및 고신뢰 보안(Trust & Security) 분야를 이끌 고급인재 양성이다
과제기간 : 2020.09 ~ 2027.08 (7년)
(교육연구단 및 AI융합네트워크학과 홈페이지 http://ai-nets.ajou.ac.kr/ai-nets/index.jsp )
Smart IoT Connectivity platforms, Energy IoT
IR-UWB based Indoor Positioning, Infra-less Positioning
Machine Learning, Cognitive Radio Routing
Swarming Drones, Trustful Tactical IoT
Data-Centric Network, Edge Computing
유선 망과 무선 망, 고정 망과 이동 망 등 수많은 종류의 망들이 하나로 연결되고 생활 주변의 디바이스 및 가전기기들을 이용하여 사용자의 유용한 정보와 컴퓨팅 기능을 자동으로 제공하는 Internet of Things(IoT) 분야에서 우리 연구 목표는 IoT 내의 네트워크 환경을 안정화 시킴으로서 사용자들이 좀 더 빠르고 편리하게 기기들을 사용할 수 있게 하는 것이다. 이를 위해 우리는 sensor들의 latency, energy, offloading 을 다루며, 네트워크의 routing 경로, end user의 사용자경험 등 Smart IoT platform에 들어가는 전반적인 분야에서 연구를 진행하고 있다.