본 과제는 UWB 정밀 측위와 엣지 컴퓨팅 및 행동 패턴 분석 기술을 결합하여, 산업 현장의 고위험 장비인 지게차의 사고를 실시간으로 예측하고 중대재해를 사전에 예방하는 시스템 개발을 목적으로 함
과제기간 : 2026.05 ~ 2027.09 (2년)
이기종 V2X 통신 네트워크 연계 및 최적화를 통해 안정적이고 끊김없는 커넥티드 서비스를 제공하고 일반차량, 보행자 등의 다양한 이동객체와 상호 연결성 제공을 통해 레벨4+ 자율협력주행서비스를 제공할 수 있는 이기종 V2X seamless 통신기술 및 자율협력주행 기술개발
과제기간 : 2025.04 ~ 2027.12 (3년)
본 사업단의 목표는 차세대 통신네트워크 인프라 및 응용 서비스의 핵심인 초공간(위성 및 UAV 통신), 초지능(Super-Intelligence), 초연결(Hyper-Connectivity) 및 고신뢰 보안(Trust & Security) 분야를 이끌 고급인재 양성이다
과제기간 : 2020.09 ~ 2027.08 (7년)
(교육연구단 및 AI융합네트워크학과 홈페이지 http://ai-nets.ajou.ac.kr/ai-nets/index.jsp )
Smart IoT Connectivity platforms, Energy IoT
IR-UWB based Indoor Positioning, Infra-less Positioning
Machine Learning, Cognitive Radio Routing
Swarming Drones, Trustful Tactical IoT
Data-Centric Network, Edge Computing
유선 망과 무선 망, 고정 망과 이동 망 등 수많은 종류의 망들이 하나로 연결되고 생활 주변의 디바이스 및 가전기기들을 이용하여 사용자의 유용한 정보와 컴퓨팅 기능을 자동으로 제공하는 Internet of Things(IoT) 분야에서 우리 연구 목표는 IoT 내의 네트워크 환경을 안정화 시킴으로서 사용자들이 좀 더 빠르고 편리하게 기기들을 사용할 수 있게 하는 것이다. 이를 위해 우리는 sensor들의 latency, energy, offloading 을 다루며, 네트워크의 routing 경로, end user의 사용자경험 등 Smart IoT platform에 들어가는 전반적인 분야에서 연구를 진행하고 있다.