Publication

1. International Journals

33. S. Lee, B. Kim, W. Cheong, and H. Lee, “Deep-learning-based thermal video inspection for laser welding quality of three-layer tab-to-busbar joints in battery packs,” IEEE Access, (accept)

32. S. Lee, W. Cheong, B. Kim, and H. Lee, “Deep learning-based autonomous weld quality inspection in battery pack manufacturing using a two-stage model,” Science Progress, vol. 108, no. 4, pp. 1-23, Dec. 2025.

31. S. Lee, B. Kim, and H. Lee, “Deep learning-based glass detection for smart glass manufacturing processes,” CMC-Computers, Materials & Continua, vol. 84, no. 1, pp. 1397-1415, June 2025.

30. J. Kim, B. Kim, and H. Lee, “Temporally deformable convolution for gait recognition,” IEEE Access, vol. 13, pp. 6475-6486, Jan. 2025.

29. S. Lee, B. Kim, and H. Lee, “Semantic segmentation models with frozen weights for railway track detection,” Science Progress, vol. 107, no. 4, pp. 1-20, Dec. 2024.

28. J. Kim, B. Kim, and H. Lee, “Fall down recognition based on time level decision fusion classification,” Applied Sciences, vol. 14, no.2, 709, Jan. 2024.

27. S. Lee, B. Kim, and H. Lee, “Data augmentation using generative models for track intrusion detection,” Science Progress, vol. 106, no. 4, pp. 1-18, Nov. 2023.

26. S. Lee and H. Lee, “An efficient design of neural networks to identify potential game item buyers,” International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, vol. 22, no. 3, Sep. 2022. 

25. H. Lee and J. Oh, “Establishing an ANN based risk model for the ground subsidence along railways,” Applied Sciences, vol. 8, no. 10, 1936, Oct. 2018.

24. H. Lee, “Combining local property of features with global information for efficient recognition,” International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, vol. 18, no. 2, pp. 120-125, June 2018.

23. M. Cheon and H. Lee, “Vision-based vehicle detection system applying hypothesis fitting,” International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, vol. 17, no. 2, pp. 65-74, June 2017.

22. J. Baek, H. Lee, B. Lee, and E. Kim “An efficient genetic selection of the presentation order in simplified fuzzy ARTMAP patterns,” Applied Soft Computing, vol. 22, pp. 101-107, Sep. 2014.

21. H. Lee, J. Baek, and E. Kim “A probabilistic image-weighting scheme for robust silhouette-based gait recognition,” Multimedia Tools and Applications, vol. 70, no. 3, pp. 1399-1419, June 2014.

20. H. Lee, H. Lee, and E. Kim, “A new gait recognition system based on hierarchical fair competition-based parallel genetic algorithm and neural network ensemble,” International Journal of Control, Automation, and Systems, vol.12, no.1, pp.202-207, Feb. 2014.

19. D. Y. Kim, H. Choi, H. Lee, and E. Kim, “A new cvSLAM exploiting a partially known landmark association,” Advanced Robotics, vol. 27, no. 14, pp.1073-1086, Oct. 2013.

18. H. Lee, B. Lee, J. Jung, S. Hong, and E. Kim, “Human biometric identification through Integration of footprint and gait,” International Journal of Control, Automation, and Systems, vol. 11, no. 4, pp. 826-833, Aug. 2013.

17. S. Hong, H. Lee, and E. Kim, “Probabilistic gait modeling and recognition,” IET Computer Vision, vol. 7, no. 1, pp. 56-70, Feb. 2013.

16. H. Lee, E. Kim, and W. Pedrycz, “A new selective neural network ensemble with negative correlation,” Applied Intelligence, vol. 37, pp. 488-498, Dec. 2012. 

15. H. Lee, S. Hong, and E. Kim, “Probabilistic background subtraction in a video-based recognition system,” KSII Transactions on Internet and Information Systems, vol. 5, no. 4, pp. 782-804, Apr. 2011. 

14. I. F. Nizami, S. Hong, H. Lee, B. Lee, and E. Kim, “Automatic gait recognition based on probabilistic approach,” International Journal of Imaging Systems and Technology, vol. 20, no. 4, pp. 400-408, Dec. 2010.

13. H. Lee, S. Hong, I. F. Nizami, and E. Kim, “An efficient design of nearest neighbor classifier for various-scale problems,” Pattern Recognition Letters, vol. 31, no. 9, pp. 1020-1027, July 2010.

12. H. Lee, S. Hong, and E. Kim, “An efficient gait recognition with backpack removal,” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2009, Article ID 384384, 7 pages, 2009.

11. S. Hong, H. Lee, K.-A. Toh, and E. Kim, “Gait recognition using multi-bipolarized contour vector,” International Journal of Control, Automation, and Systems, vol. 7, no. 5, pp. 799-808, Oct. 2009. 

10. H. Lee, S. Hong, I. F. Nizami, and E. Kim, “A noise robust gait representation: Motion Energy Image,” International Journal of Control, Automation, and Systems, vol. 7, no. 4, pp. 638-643, Aug. 2009.

9. H. Lee, S. Hong, and E. Kim, “A new genetic feature selection with neural network ensemble,” International Journal of Computer Mathematics, vol. 86, no. 7, pp. 1105-1117, July 2009.

8. S. Hong, H. Lee, and E. Kim, “A new probabilistic fuzzy model: Fuzzification-Maximization (FM) approach,” International Journal of Approximate Reasoning, vol. 50, no. 7, pp. 1129-1147, July 2009.

7. H. Lee, S. Hong, and E. Kim, “Neural network ensemble with probabilistic fusion and its application to gait recognition,” Neurocomputing, vol. 72, pp. 1557-1564, Mar. 2009.

6. H. Lee and E. Kim, “A symbiotic evolutionary design of Error-Correcting Code with minimal power consumption,” ETRI Journal, vol. 30, no. 6, pp.799-806, Dec. 2008.

5. H. Lee, S. Hong, and E. Kim, “An efficient gait recognition based on a selective neural network ensemble,” International Journal of Imaging Systems and Technology, vol. 18, no. 4, pp. 237-241, Oct. 2008.

4. H. Lee and E. Kim, “A new genetic design for Error Correcting Code for power minimization,” Journal of Circuits, Systems, and Computers, vol. 17, no. 5, pp.773-783, Oct. 2008.

3. H. Lee, S. Hong, and E. Kim, “Robust camera calibration using TSK fuzzy modeling,” International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, vol. 7, no. 3, pp. 216-220, Sep. 2007.

2. H. Lee, E. Kim, and M. Park, “A genetic feature weighting scheme for pattern recognition,” Integrated Computer-Aided Engineering, vol. 14, no. 2, pp. 161-171, Apr. 2007. 

1. E. Kim and H. Lee, “An on-line approach to fuzzy modeling,” Fuzzy Systems & A.I., vol. 8, pp. 5-23, Dec. 2002.

2. Domestic Journals

30. 이승민, 홍성준, 김항준, 이희성, “대규모 비전–언어모델 기반 Zero-shot 철도 선로 방향 인식,” 한국철도학회논문집, (accept)

29. 홍우진, 이희성, 김범성, “IMU 기반 배터리팩 용접 공정 구간 검출 및 품질 분류 알고리즘,” 한국산학기술학회 논문지, vol. 27, no. 6, pp. 1077-1083, June 2026.

28. 이승민, 이희성, 김범성, “배터리팩 제조를 위한 전이학습 기반 용접부 인장강도 예측 시스템,” 한국산학기술학회 논문지, vol. 27, no. 4, pp. 735-740, April 2026.

27. 이승민, 이희성, 김범성, “배터리팩 자율 제조를 위한 인공지능 기반 용접 결함 검출 알고리즘,” 한국산학기술학회 논문지, vol. 26, no. 9, pp. 798-804, Sep. 2025.

26. 이희성, “스마트 철도를 위한 영상 기반 딥러닝 선로 곡선 분류 시스템,” 한국철도학회논문집, vol. 27, no. 5, pp. 488-497, May 2025.

25. 이승민, 이희성, “딥러닝 기반 전기모터 부품 결합 오류 감지 시스템,” 한국산학기술학회 논문지, vol. 26, no. 4, pp. 1-6, April 2025. 

24. 이승민, 남은석, 이희성, “영상 센서를 이용한 전기모터용 헤어핀 불량 검증 시스템,” 한국철도학회논문집, vol. 26, no. 12, pp. 911-920, Dec. 2023.

23. 김주영, 이종혁, 이희성, “Vision transformer와 graph convolutional network를 이용한 넘어짐 검출 알고리즘,” 한국철도학회논문집, vol. 26, no. 4, pp. 251-259, April 2023.

22. 이수형, 김범성, 이희성, “오토인코더 기반의 데이터 증강을 이용한 게임 아이템 구매자 인식 시스템,” 한국지능시스템학회 논문지 vol. 32, no. 4, pp. 286-291, Aug. 2022.

21. 이수형, 이희성, “생성적 대립 신경망과 심층 신경망 기반의 선로 침입 판별 알고리즘,” 한국철도학회논문집, vol. 25, no. 5, pp. 339-345, May 2022.

20. 이수형, 김백, 이희성, “오토인코더 기반의 생성 모델을 이용한 유입변압기 수명 예측 시스템,” 한국철도학회논문집, vol. 24, no. 7, pp. 619-624, July 2021.

19. 이수형, 김건희, 이희성, “불균형 데이터를 이용한 인공지능 기반의 게임 아이템 구매자 분류 시스템,” 한국지능시스템학회 논문지, vol. 31, no. 2, pp. 158-163, April 2021.

18. 홍성준, 이수형, 이희성, “심층 신경회로망 앙상블을 이용한 걸음걸이 인식에 대한 연구,” 전기학회논문지, vol. 69, no. 7, pp. 1125-1130, July 2020. 

17. 이희성, 김정호, 김백, “신경회로망 기반의 전기 철도용 유입변압기 수명 예측 시스템,” 한국철도학회논문집, vol. 23, no.3, pp.279-284, March 2020. 

16. 홍성준, 이희성, “실시간 객체 검출기를 이용한 동적 객체 및 행동 결합 학습 방법 비교 연구,” 전기학회논문지, vol. 69, no, 1, pp. 138-143, Jan. 2020. 

15. 정광우, 김용호, 이희성, 김백, “교류 전철 급전선로에서 단락전류 계산법에 대한 재 고찰,” 한국철도학회논문집, vol. 21, no. 9, pp. 859-869, Oct. 2018.

14. 조병훈, 이희성, “LED형 철도 신호등 동작특성 및 고장원인 분석 연구,” 한국철도학회논문집, vol. 21, no. 8, pp. 767-773, Sep. 2018. 

13. 이희성, “거리 정보 융합을 이용한 K-Nearest Neighbor 규칙,” 한국지능시스템학회 논문지, vol. 28, no. 2, pp. 160-163, April 2018.

12. 이희성, 조민국, 천민규, 성재원, 노명철, 김휘준, 조현수, 이동성, “산업현장에서 작업자 안전을 위한 지능형 영상분석 시스템,” 한국산업보안연구, vol. 5, no. 1, pp. 45-70, June 2015. 

11. 이병윤, 홍성준, 이희성, 김은태, “고유특징 정규화 및 추출 기법을 이용한 걸음걸이 바이오 정보 기반 사용자 인식 시스템,” 한국지능시스템학회 논문지, vol. 21, no. 1, pp. 6-11, Feb. 2011

10. 이희성, 홍성준, 이병윤, 김은태, “유전자 알고리즘을 이용한 강인한 Support vector machine 설계,” 한국지능시스템학회 논문지, vol. 20, no. 3, pp. 375-379, June 2010.

9. 이희성, 이제헌, 김은태, “자동차 검출을 위한 GAVaPS를 이용한 최적 분류기 앙상블 설계,” 제어 자동화 시스템공학 논문지, vol. 16, no. 1, pp. 96-100, Jan. 2010.

8. 이희성, 홍성준, 안성제, 김은태, “다양한 유전 연산자를 이용한 저전력 오류 정정 코드 설계,” 한국지능시스템학회 논문지, vol, 19, no. 2, pp. 180-184, Apr. 2009.

7. 이희성, 이제헌, 김은태, “GAVaPS를 이용한 다수 K-Nearest Neighbor classifier들의 Feature 선택," 한국지능시스템학회 논문지, vol. 18, no. 6, pp. 871-875, Dec. 2008.

6. 이희성, 김은태, “다목적 Error correcting code의 새로운 설계방법,” 한국지능시스템학회 논문지, vol. 18, no. 5, pp. 611-616, Oct. 2008.

5. I. F. Nizami, 안성제, 홍성준, 이희성, 김은태, 박민용, “얼굴과 발걸음을 결합한 인식,” 한국지능시스템학회 논문지, vol. 18, no. 1, pp. 72-77, Feb. 2008.

4. 홍성준, 이희성, 김은태, “움직임 실루엣 영상의 일반적인 표현 방식에 대한 연구,” 제어 자동화 시스템공학 논문지, vol. 13, no. 8, pp 749-753, Aug. 2007.

3. 홍성준, 이희성, 오경세, 김은태, “개선된 움직임 실루엣 영상을 이용한 발걸음 인식에 관한 연구,” 퍼지 및 지능시스템학회 논문지, vol. 16, no. 3, pp. 266-270, June 2006. 

2. 이희성, 김은태, 김동연,  “KNN 규칙과 새로운 특징 가중치 알고리즘을 결합한 패턴 인식 시스템,” 대한전자공학회지, 제42권 CI편 제4호, pp 43-50, 2005.

1. 이희성, 김은태, “외향 기반 환경 인식을 사용한 이동 로봇의 위치인식 알고리즘,” 대한전자공학회지, 제41권 CI편 제6호, pp 47-53, Nov. 2004.