A linha de pesquisa em Desenvolvimento de Aplicações e Inovações explora metodologias, tecnologias e estratégias para criar soluções digitais eficientes e criativas. Envolve o uso de práticas modernas de engenharia de software, integração de novas tecnologias e foco na experiência do usuário, visando gerar impacto positivo e sustentável.

Palavras-chave: inovação, tecnologia, usabilidade

Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra > Ciência da Computação > Metodologia e Técnicas da Computação > Engenharia de Software

🔗http://dgp.cnpq.br/dgp/espelholinha/20434680857112561411325 

Pesquisadores:

• Romeu Miqueias Szmoski (Doutorado)

• Kleber Lopes Petry (Mestrado)

• Paulo Ricardo Borré Reis (Mestrado)

• Flavia Lumi Matuzawa (Doutorado)

• Vanina Roncaglio (Mestrado Profissional)

• Silvio César de Castro (Mestrado )

• Daniel Deyson Nunes Passos (Mestrado)

• Nelidy Motizuki (Mestrado Profissional)

• Felipe Pereira de Melo (Mestrado)

• Fábio Aparecido Cândido da Silva (Mestrado)

• Pedro Arthur de Melo Nascimento (Mestrado Profissional)

A linha de pesquisa em Desenvolvimento de Tecnologias para Sustentabilidade investiga e cria soluções tecnológicas voltadas à preservação ambiental, eficiência energética e uso responsável de recursos. Busca integrar inovação e responsabilidade socioambiental, promovendo práticas que conciliem avanço tecnológico e equilíbrio ecológico.

Palavras-chave: sustentabilidade, inovação, ecotecnologia

Área do conhecimento: Ciências Biológicas > Biotecnologia > Biotecnologia Ambiental e Recursos Naturais > Biodiversidade

🔗 http://dgp.cnpq.br/dgp/espelholinha/20434680857112561411326 

Pesquisadores:

• Romeu Miqueias Szmoski (Doutorado)

• Kleber Lopes Petry (Mestrado)

• Paulo Ricardo Borré Reis (Mestrado)

• Flavia Lumi Matuzawa (Doutorado)

• Vanina Roncaglio (Mestrado Profissional)

• Cristina Defensor Macedo (Mestrado Profissional)

• Nelidy Motizuki (Mestrado Profissional)

• Felipe Pereira de Melo (Mestrado)

• Berenice Milani (Especialização)

• Pedro Arthur de Melo Nascimento (Mestrado Profissional)

A linha de pesquisa em Direito e Governança da IA analisa os aspectos jurídicos, regulatórios e éticos da inteligência artificial, abordando direitos, responsabilidades e mecanismos de controle. Busca propor modelos de governança que garantam transparência, segurança e alinhamento das tecnologias aos valores democráticos e aos direitos fundamentais.

Palavras-chave: direito, ética, transparência

Área do conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas > Direito > Direitos Especiais

🔗 http://dgp.cnpq.br/dgp/espelholinha/20434680857112561411327 

Pesquisadores:

• Cristina Defensor Macedo (Mestrado Profissional)

• Felipe Pereira de Melo (Mestrado)

A linha de pesquisa em Educação e Tecnologia com IA investiga como a inteligência artificial pode transformar práticas pedagógicas, promover a inclusão e ampliar as possibilidades de personalização do aprendizado. O foco está na integração crítica e ética da tecnologia no ambiente educacional, explorando inovações que fortalecem a relação entre ensino, aprendizagem e sociedade digital.

Palavras-chave: Inteligência Artificial, Tecnologia, Educação

Área do conhecimento: Ciências Humanas > Educação > Ensino-Aprendizagem > Tecnologia Educacional

🔗 http://dgp.cnpq.br/dgp/espelholinha/20434680857112561413566 

Pesquisadores:

• Romeu Miqueias Szmoski (Doutorado)

• Raul Greco Junior (Doutorado)

• Kleber Lopes Petry (Mestrado)

• Paulo Ricardo Borré Reis (Mestrado)

• Flavia Lumi Matuzawa (Doutorado)

• Vanina Roncaglio (Mestrado Profissional)

• Cristina Defensor Macedo (Mestrado Profissional)

• Pedro Arthur de Melo Nascimento (Mestrado Profissional)

Estudantes:

• Danielle Christine Teixeira Carneiro (Graduação)

A linha de pesquisa em Filosofia da Ciência investiga fundamentos, métodos e implicações do conhecimento científico, analisando como teorias são formuladas, validadas e aplicadas. Busca compreender o papel da ciência na sociedade, suas relações com a tecnologia e os impactos éticos de seu desenvolvimento.

Palavras-chave: epistemologia, método científico, ética científica

Área do conhecimento: Ciências Humanas > Filosofia > Epistemologia

🔗 http://dgp.cnpq.br/dgp/espelholinha/20434680857112561411321 

Pesquisadores:

• Raul Greco Junior (Doutorado)

• Cristina Defensor Macedo (Mestrado Profissional)

• Nelidy Motizuki (Mestrado Profissional)

A linha de pesquisa em Filosofia da Tecnologia analisa a natureza, o desenvolvimento e os impactos das tecnologias na sociedade, investigando como influenciam valores, comportamentos e estruturas culturais. Explora questões éticas, políticas e epistemológicas, buscando compreender o papel da técnica na transformação do mundo contemporâneo.

Palavras-chave: técnica, ética tecnológica, sociedade

Área do conhecimento: Ciências Humanas > Filosofia > Epistemologia

🔗 http://dgp.cnpq.br/dgp/espelholinha/20434680857112561411332 

Pesquisadores:

• Raul Greco Junior (Doutorado)

• Cristina Defensor Macedo (Mestrado Profissional)

Estuda e desenvolve sistemas baseados em redes neurais artificiais, inspirados no funcionamento do cérebro humano, para processar informações, reconhecer padrões e aprender a partir de dados. A linha abrange desde arquiteturas neurais profundas até aplicações práticas em visão computacional, processamento de linguagem natural e previsão de dados complexos.

Palavras-chave: redes neurais, aprendizado profundo, análise de padrões

Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra > Ciência da Computação > Metodologia e Técnicas da Computação > Sistemas de Informação

🔗 http://dgp.cnpq.br/dgp/espelholinha/20434680857112561410920 

Pesquisadores:

• Raul Greco Junior (Doutorado)

• Silvio César de Castro (Mestrado)

• Elzo Brito dos Santos Filho (Especialização)

• Daniel Deyson Nunes Passos (Mestrado)

• Elina Mylen Montero Punales (Doutorado)

Estudantes:

• Denise Stumpf (Graduação)

• Victória Santos Suares da Silva (Graduação)

• Karla Batschauer (Graduação)

• Gabriel Oliveira Campos (Graduação)

• Cristian Rodrigo Eggert de Oliveira (Especialização)

• Amanda Monteiro Pardinho (Graduação)

Investiga algoritmos inspirados na evolução biológica, como algoritmos genéticos e programação evolutiva, para otimizar soluções complexas. Essa linha aplica princípios como seleção natural, mutação e cruzamento para resolver problemas em diversas áreas, incluindo engenharia, ciência de dados e robótica, buscando eficiência e adaptação contínua.

Palavras-chave: algoritmos genéticos, otimização, adaptação

Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra > Ciência da Computação > Metodologia e Técnicas da Computação > Sistemas de Informação

🔗 http://dgp.cnpq.br/dgp/espelholinha/20434680857112561410941 

Pesquisadores:

• Raul Greco Junior (Doutorado)

• Silvio César de Castro (Mestrado)

• Elzo Brito dos Santos Filho (Especialização)

• Elina Mylen Montero Punales (Doutorado)

Estudantes:

• Denise Stumpf (Graduação)

• Victória Santos Suares da Silva (Graduação)

• Karla Batschauer (Graduação)

• Gabriel Oliveira Campos (Graduação)

• Cristian Rodrigo Eggert de Oliveira (Especialização)

• Amanda Monteiro Pardinho (Graduação)

Foca em sistemas que representam o conhecimento por meio de símbolos e regras lógicas, permitindo raciocínio explícito e tomada de decisão estruturada. Utiliza ontologias, árvores de decisão e mecanismos de inferência para resolver problemas, sendo amplamente aplicada em sistemas especialistas, diagnósticos e assistentes inteligentes.

Palavras-chave: raciocínio lógico, sistemas especialistas, ontologias

Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra > Ciência da Computação > Metodologia e Técnicas da Computação > Sistemas de Informação

🔗 http://dgp.cnpq.br/dgp/espelholinha/20434680857112561410942 

Pesquisadores:

• Raul Greco Junior (Doutorado)

• Silvio César de Castro (Mestrado)

• Elzo Brito dos Santos Filho (Especialização)

• Daniel Deyson Nunes Passos (Mestrado)

Estudantes:

• Denise Stumpf (Graduação)

• Victória Santos Suares da Silva (Graduação)

• Karla Batschauer (Graduação)

• Gabriel Oliveira Campos (Graduação)

• Cristian Rodrigo Eggert de Oliveira (Especialização)

• Amanda Monteiro Pardinho (Graduação)

A linha de pesquisa em Projeto de Linguagens de Programação estuda a concepção, o desenvolvimento e a evolução de linguagens, analisando sua sintaxe, semântica e paradigmas. Busca criar ou aperfeiçoar linguagens que ampliem a expressividade, a eficiência e a segurança no desenvolvimento de software, alinhando inovação técnica a necessidades práticas.

Palavras-chave: sintaxe, paradigmas, compiladores

Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra > Ciência da Computação > Metodologia e Técnicas da Computação > Linguagens de Programação

🔗 http://dgp.cnpq.br/dgp/espelholinha/20434680857112561411323 

Pesquisadores:

• Romeu Miqueias Szmoski (Doutorado)

• Daniel Deyson Nunes Passos (Mestrado)

• Elina Mylen Montero Punales (Doutorado)