The Intelligent Building Energy Systems Lab develops AI-driven technologies for intelligent, efficient, and autonomous building energy systems. Our research integrates building energy data, electrified HVAC systems, advanced control and optimization, and emerging AI technologies to understand energy demand and enable buildings to operate autonomously while interacting with future energy grids.
지능형 건물 에너지 연구실은 지능적이고 효율적이며 자율적으로 운영되는 건물 에너지 시스템을 위한 AI 기반 기술을 개발합니다. 건물 에너지 데이터, 전기화 HVAC 시스템, 제어·최적화 기술, 최신 AI 기술을 융합하여 건물의 에너지 수요 특성을 분석하고, 에너지 그리드와 상호작용하면서 자율적으로 운영되는 건물 에너지 시스템을 구현하는 것을 목표로 합니다.
AI-Based Building Energy Analytics: energy demand characterization, occupant and operational behavior analysis, data-driven forecasting, and energy analytics
LLM & Multi-Agent Building Intelligence: building energy ontologies, RAG, LLM orchestrators, and multi-agent systems for autonomous decision-making and operation
Autonomous Building Energy Control: reinforcement learning, model predictive control, digital twins, and intelligent HVAC and energy system operation
Electrified & Grid-Interactive Buildings: heat pumps, thermal energy storage, building electrification, demand flexibility, and grid-interactive energy optimization
AI 기반 건물 에너지 데이터 분석: 에너지 수요 특성 분석, 재실자 및 운영 행태 분석, 데이터 기반 수요 예측, 에너지 데이터 분석
LLM 및 멀티에이전트 건물 지능화: 건물 에너지 온톨로지, RAG, LLM 오케스트레이터 및 멀티에이전트 기반 자율 의사결정·운영
건물 에너지 자율제어: 강화학습, 모델예측제어, 디지털 트윈 및 지능형 HVAC·에너지 시스템 운영
전기화 및 전력망 연계형 건물: 히트펌프, 열에너지저장, 건물 전기화, 수요유연성 및 전력망 연계 에너지 최적화
Prof. Dongwoo Kim ｜ dw.kim@seoultech.ac.kr