IA e sonhos

A Inteligência Artificial como Caminho para Formar os Alunos que Sempre Sonhamos

RESUMO

Na mesa redonda sobre Inteligência Artificial (IA) no ensino superior, o professor Aldemar Araújo Castro apresenta a IA como ferramenta pedagógica transformadora. Ele destaca 15 características ideais que os docentes desejam ver nos alunos — como escrita clara, autonomia, pensamento crítico e protagonismo acadêmico — e defende que a IA pode ajudar a desenvolvê-las. Além disso, mostra como a IA já é essencial na pesquisa, extensão e empreendedorismo. Por fim, provoca os docentes a reinventarem sua prática, questionando o que ainda fazem que a IA já faz melhor, e como usá-la para formar os alunos que sempre sonharam.

2. O Sonho de Todo Educador: Que Alunos Queremos Formar?

Antes de qualquer tecnologia, ferramenta ou metodologia, todo educador carrega dentro de si uma expectativa silenciosa: a de formar alunos que vão além do conteúdo. Ao longo da minha trajetória docente, percebi que, por mais que variem os currículos, disciplinas e públicos, essa lista de desejos se repete entre colegas. Ao organizar essa percepção, identifiquei 15 características que representam o tipo de aluno que sempre sonhamos em ver crescer sob nossa orientação:

1. Escrevem melhor

Expressam ideias com clareza, coesão e argumentação sólida — habilidades essenciais para a vida acadêmica e profissional (Kellogg, 2008).

2. São mais produtivos

Gerenciam melhor o tempo e produzem com propósito, transformando esforço em resultados relevantes (Covey, 2004).

3. Têm visão crítica

Questionam, analisam e propõem; não aceitam passivamente o que é apresentado (Facione, 2022).

4. Desenvolvem autonomia

São capazes de estudar, decidir e resolver problemas por conta própria, reduzindo a dependência do professor (Zimmerman, 2002).

5. Fazem perguntas relevantes

Provocam novas discussões, aprofundam os temas e desafiam o senso comum (Rothstein, 2011).

6. Aprendem de forma ativa e contínua

Encaram o aprendizado como um processo permanente, além das provas e da sala de aula (Czerkawski, 2016).

7. Revisam e melhoram seus próprios textos

Têm senso de autoria e responsabilidade, compreendendo que escrever é reescrever (Flower, 1981).

8. Argumentam com base em resultados de pesquisa de boa qualidade

Utilizam fontes confiáveis e dados para sustentar ideias, desenvolvendo o pensamento científico (Booth, 2016).

9. Colaboram de forma inteligente

Sabem ouvir, propor e construir juntos, valorizando o coletivo (Dillenbourg, 1999).

10. Apresentam ideias com clareza

Comunicam-se de forma estruturada, objetiva e adaptada ao público (Duarte, 2010).

11. Dominam múltiplas linguagens

Transitam entre texto, imagem, vídeo e código, comunicando-se em diferentes formatos (Kress, 2003).

12. Preocupam-se com ética e originalidade

Respeitam direitos autorais, evitam plágio e fazem uso consciente da tecnologia (Bretag, 2013).

13. Conectam teoria e prática

Aplicam o que aprendem em contextos reais, percebendo o sentido do saber (Kolb, 2014).

14. Sabem inovar

Têm coragem de experimentar, errar, ajustar e propor soluções criativas (Robinson, 2011).

15. Tornam-se protagonistas do próprio percurso acadêmico

Definem objetivos, temas e estratégias, assumindo responsabilidade pela própria formação (Barnett, 2005).

Essas características não nasceram com a chegada da Inteligência Artificial. Elas já existiam como ideais antes de qualquer algoritmo. O que muda agora é que, pela primeira vez, temos uma ferramenta com real potencial de facilitar o desenvolvimento de todas essas competências de forma integrada — se soubermos usá-la com intencionalidade e ética. As 15 características dos professores estão no anexo.

4. IA como Ferramenta Pedagógica: Potencial e Aplicações

A IA generativa não é apenas uma tecnologia que impressiona. Ela já se consolidou como ferramenta prática de apoio ao ensino, à aprendizagem e à formação cidadã. O verdadeiro impacto se revela quando a utilizamos nas dimensões mais estruturantes da educação superior: a pesquisa, a extensão e o empreendedorismo acadêmico.

Em todas essas frentes, a IA se comporta como um tutor incansável, um revisor rigoroso, um planejador ágil e um parceiro criativo. O que antes era privilégio de quem tinha tempo, orientação individualizada ou acesso a boas bibliotecas, hoje está a poucos cliques de qualquer estudante conectado.

Abaixo, compartilho como venho utilizando — e observando alunos utilizarem — a IA para aprimorar projetos, acelerar aprendizados e estimular protagonismo em três áreas-chave:

🧪 a) Pesquisa: da ideia à divulgação com IA

Se antes formular uma pergunta de pesquisa, revisar literatura e redigir um projeto de pesquisa, depois redigir o relatório final e o artigo original eram desafios gigantes, hoje esses processos se tornam mais acessíveis com o apoio da IA.

Com o ChatGPT, por exemplo, meus alunos já conseguem:

• Desenvolver a ideia brilhante (pergunta de pesquisa, hipótese, objetivo e título)  e da pesquisa;

• Criar um resumo estruturado (plano de intenção) do projetos de pesquisa;

• Revisar a literatura de forma objetiva e rápida;

• E todos os passos do planejamento, da execução e da divulgação da pesquisa.

Além disso, ferramentas como Scite.ai e Consensus.app ajudam a encontrar artigos com velocidade e contextualização. Isso permite que o aluno acesse literatura confiável sem cair em armadilhas do Google ou de PDFs aleatórios.

“A IA tem potencial para democratizar o acesso à prática científica”, destaca Rose Luckin, professora da University College London (Luckin, 2018).

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🌱 b) Extensão: projetos mais claros, acessíveis e impactantes

Projetos de extensão exigem clareza, empatia e linguagem adequada ao público. A IA tem contribuído em:

• Adaptação de textos para diferentes níveis de letramento;

• Geração de materiais de divulgação (folhetos, roteiros, apresentações);

• Revisão de propostas de projetos conforme editais;

• Apoio na escrita de formulários e relatórios institucionais.

A IA generativa pode traduzir conteúdos para línguas indígenas, gerar FAQs acessíveis para comunidades de baixa escolaridade e criar vídeos de conscientização com roteiro, narração e legendas automáticas.

Ao automatizar tarefas operacionais, a IA libera mais tempo para a escuta e o diálogo com a comunidade — essência da extensão universitária.

https://bit.ly/ib-extensao

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💡 c) Empreendedorismo acadêmico: da ideia ao pitch em minutos

Em um contexto de inovação crescente nas universidades, a IA tem se revelado aliada estratégica do empreendedorismo estudantil. Com ela, é possível:

• Auxiliar em todos os momentos da ideação;

• Criar MVPs (produtos viáveis mínimos) simulados;

• Gerar modelos de negócio com base no Business Model Canvas;

• Escrever pitchs de apresentação com diferentes durações e níveis de formalidade;

• Criar apresentações visuais (em PowerPoint ou Canva) com base em roteiros previamente discutidos;

• Desenvolvimentos de patentes.

Plataformas como Beautiful.ai, Tome e Gamma.app potencializam a criação de narrativas visuais profissionais, mesmo para alunos que nunca fizeram um pitch na vida.

O tempo entre uma ideia e a sua primeira apresentação caiu de semanas para horas. E isso muda tudo.

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Esses exemplos mostram que a IA está deixando de ser uma “ameaça” para se tornar uma ponte entre o que o aluno deseja fazer e o que realmente consegue entregar. E ela faz isso com velocidade, qualidade e personalização.

“O potencial pedagógico da IA não está em substituir o docente, mas em expandir suas possibilidades de mediação” (Holmes, 2022).

6. A Lista dos Sonhos Está ao Nosso Alcance

Formar alunos que escrevem bem, pensam com profundidade, questionam com coragem, agem com ética e aprendem com autonomia sempre foi um ideal — mas raramente tivemos ferramentas para tornar esse sonho viável em larga escala. A chegada da Inteligência Artificial generativa, quando usada com criticidade, intencionalidade e ética, traz esse sonho para o plano do possível.

Neste capítulo, argumentei que:

• A IA já está educando, quer queiramos ou não;

• Ela pode ser usada como aliada da pesquisa, da extensão e do empreendedorismo acadêmico;

• Cabe ao professor assumir uma nova função: menos transmissor, mais mentor;

• E que o mais urgente não é a integração técnica, mas a reformulação pedagógica da nossa atuação.

A lista de 15 características do aluno ideal não é futurista — ela é realizável com apoio da IA, desde que tenhamos clareza sobre o que queremos formar. O desafio está em não transferir para a IA aquilo que continua sendo nossa missão: formar cidadãos, não apenas solucionadores de problemas.

Como sintetiza Andreas Schleicher, diretor da OCDE:

“A IA não substituirá os professores. Mas os professores que usam IA vão substituir aqueles que não usam” (Schleicher, 2019).

Fecho este capítulo com as três perguntas que me acompanham como professor neste novo tempo. Elas não são retóricas — são guias de reinvenção:

1. O que da minha prática docente precisa ser reinventada com IA?

2. O que eu ainda faço que a IA já faz melhor?

3. Como posso usar a IA para formar os alunos que sempre sonhei?

Se conseguirmos responder a essas perguntas com coragem e criatividade, então não só a IA, mas a educação como um todo, poderá finalmente alcançar sua melhor versão.

ANEXO

🎓 15 Características do Professor para Formar os Alunos que Sempre Sonhamos

1. Clareza didática

Um professor que deseja alunos que escrevam bem precisa primeiro ensinar com clareza — com estruturas compreensíveis e linguagem precisa.

2. Gestão do tempo e foco pedagógico

Para formar alunos produtivos, o docente precisa planejar aulas com propósito, evitando dispersões e focando em resultados de aprendizagem.

3. Postura crítica diante do conteúdo

Professores que apenas repetem o livro não inspiram pensamento crítico. É preciso problematizar o conteúdo com coragem e profundidade.

4. Promoção da autonomia

Um bom professor não é quem responde tudo — é quem ensina a buscar, provoca e gradualmente transfere a responsabilidade ao aluno.

5. Capacidade de ouvir perguntas antes de responder

Alunos só farão boas perguntas se sentirem que elas são valorizadas. O professor precisa cultivar um ambiente onde questionar é bem-vindo.

6. Postura de aprendizado contínuo

Professores que não param de aprender servem como modelo vivo de aprendizagem ativa e permanente.

7. Capacidade de dar feedback formativo

Se queremos alunos que revisam seus textos, o professor precisa ir além do “certo ou errado” e ensinar a reescrever, argumentar e melhorar.

8. Compromisso com a ciência e com os resultados de pesquisas de boa qualidade

Para formar alunos que argumentam com base em dados, o professor precisa usar fontes confiáveis, citar pesquisas e estimular a dúvida fundamentada.

9. Cultura colaborativa

Professores isolados formam alunos isolados. Um docente que coopera com colegas, com alunos e com a comunidade ensina isso pelo exemplo.

10. Boa comunicação oral e visual

Para ensinar alunos a se expressarem bem, o professor deve cuidar de sua comunicação em todos os níveis: fala, escuta, slides, corpo.

11. Multiletramento digital

Professores que dominam diferentes linguagens (texto, imagem, código, som) mostram aos alunos que comunicar-se bem vai além da gramática.

12. Ética pedagógica e acadêmica

Para ensinar ética e originalidade, o professor precisa ser modelo de integridade, dar os devidos créditos, e enfrentar o plágio com educação.

13. Conexão com o mundo real

Professores que conhecem os desafios da vida real fazem pontes entre teoria e prática, mostrando onde o conhecimento se aplica.

14. Abertura à inovação e ao erro

Se queremos alunos que inovem, o professor precisa experimentar, errar em público e aprender junto, com humildade e alegria.

15. Crença profunda no potencial dos alunos

Nenhuma tecnologia substitui isso: um professor que acredita no crescimento dos seus alunos transforma mais do que qualquer ferramenta.

Essas características não são obrigatórias, mas são ideais a serem cultivadas com intencionalidade. A IA pode ajudar — mas só professores humanos podem formar humanos completos.