Programa do Treinamento Ciência de Dados, Gestão da Qualidade e Inovação Disruptiva - Básico I
Itens a serem abordados:
Sistemas Mundiais de Gestão e Certificação
Tipos e sistemas de liderança
Bancos de Dados SQL e Não SQL, Relacionais e Não Relacionais
Gráficos e testes de hipóteses
Inovação disruptiva, radical, arquitetural e incremental.
Programa IA, CD, Rob e H. Básico II:
Exemplos realizados-publicados por nossa equipe
Pré-tratamento de dados para IA, ciência de dados robusta no SAS
Rodar IA com 4 classes
IA Não Supervisionada - PCA-Biplot e Cluster Analysis
Machine Learning Supervisionada para previsão em Excel-SAS (RobustReg) e Weka
Programa IA, CD, Rob e H. Básico I:
o Serão seis horas de aula, logicamente abordaremos os assuntos de forma introdutória, iniciando o processo de evolução do senso crítico em IA-CD e RA.
o Tipos de IA, dedutiva, indutiva, supervisionada etc. Exemplos de aplicação de nossa equipe.
o CD básica para entender, endossar ou retificar a IA moderna.
o Machine Learning (ML): Supervisionado (Classificação e Previsão) e Não Supervisionado. Somente alguns algoritmos mais utilizados: Redes Neurais, Random Forest, Suport Vector Machine, CART, PCA-Biplot, Funções Canônicas, Cluster Analysis, Factor Analysis (exploratório e confirmatório), contrastes multivariados robustos etc.
o Sinergia ML e CD
o Implementações práticas em programas “Amigos do Usuário”
o Base de Bancos de Dados, estrutura, particularidades, ferramentas, SQL etc.
o Data: analysis, mining e crunching
o Apresentação do Python como plataforma para elaboração de Robôs e Trabalho com Big Data. Ferramentas de análise, projeto e prototipação de robôs.
o Demonstração do protótipo de robô, desenvolvido pela nossa equipe, para ensinar física quântica (enigma quântico).