政治大學 NCCU (Master)

機器學習概論 ｜ Introduction to Machine Learning

• pass

圖型識別｜ Pattern Recognition

• Statistical Learning

生物資訊概論與實務｜ Theory and Practice of Bioinformatics

• Reference:  https://www.changlabtw.com/1121-bioinformatics.html
  生物資訊學是一門結合生物學、計算機科學及資訊科技的新研究領域。本課將透過個案舉例形式，來介紹蛋白質體學、基因體學和比較生物資訊學中資訊技術原理與應用；除了課堂講授，亦透過實務操作，利用網路資源或撰寫小程式，來完成生物資訊的分析，期末作業以團隊模式來進行，進而訓練學生合作能力，此為就業重要經驗。修讀本課程後，非生科背景的學生將具備基礎生物資料科學分析能力，包括：演算法設計、應用機器學習與測試統計方法。

軟體工程概論 ｜ Software Engineering

• https://gitlab.com/JasonChuang0025/jodate

• https://gitlab.com/onnnnn/jodate_deploy

• 涵蓋所有有關軟體工程的各個面向

• 【期末專案】Webapp - 校園揪團平台

人工智慧概論 ｜ Introduction to Artificial Intelligent

• 從演算發、機率到傳統機器學習，最後再到現今 AI 技術

• 【期末論文閱讀】Incorporating Explicit Subtopics in Personalized Search

自然語言處理 ｜ Natural Language Processing

• 自然語言處理中的各項子任務

• 2023 state-of-the-art NLP（Transformer，LLMs）

圖形理論及其網路應用｜Graph Theory

• 從應數角度切入圖形理論

• 各種圖論演算法

網路搜索與探勘｜Web Search, Web Mining

1. • https://github.com/hzionn/Information-Retrieval

   • https://github.com/hzionn/Documents-Retrieval

   • 學習資訊檢索（Information Retrieval）任務中的技術與難題

   • 從巨量資料中的檢索到推薦系統

資料探勘 ｜ Data Mining

1. • 學習 Data Mining 任務中各種演算法及其改進