機器學習概論 ｜ Introduction to Machine Learning
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圖型識別｜ Pattern Recognition
Statistical Learning
生物資訊概論與實務｜ Theory and Practice of Bioinformatics
Reference: https://www.changlabtw.com/1121-bioinformatics.html
生物資訊學是一門結合生物學、計算機科學及資訊科技的新研究領域。本課將透過個案舉例形式，來介紹蛋白質體學、基因體學和比較生物資訊學中資訊技術原理與應用；除了課堂講授，亦透過實務操作，利用網路資源或撰寫小程式，來完成生物資訊的分析，期末作業以團隊模式來進行，進而訓練學生合作能力，此為就業重要經驗。修讀本課程後，非生科背景的學生將具備基礎生物資料科學分析能力，包括：演算法設計、應用機器學習與測試統計方法。
軟體工程概論 ｜ Software Engineering
涵蓋所有有關軟體工程的各個面向
【期末專案】Webapp - 校園揪團平台
人工智慧概論 ｜ Introduction to Artificial Intelligent
從演算發、機率到傳統機器學習，最後再到現今 AI 技術
【期末論文閱讀】Incorporating Explicit Subtopics in Personalized Search
自然語言處理 ｜ Natural Language Processing
自然語言處理中的各項子任務
2023 state-of-the-art NLP（Transformer，LLMs）
圖形理論及其網路應用｜Graph Theory
從應數角度切入圖形理論
各種圖論演算法
網路搜索與探勘｜Web Search, Web Mining
學習資訊檢索（Information Retrieval）任務中的技術與難題
從巨量資料中的檢索到推薦系統
資料探勘 ｜ Data Mining
學習 Data Mining 任務中各種演算法及其改進