1. Posibilități de utilizare a tehnologiei LiDAR încorporată în dispozitive mobile pentru evaluarea gradului de rănire al arborilor în operații forestiere (română)

2. Utilizarea tehnologiei LiDAR încorporată în dispozitive mobile pentru evaluarea impactului asupra solului specific operațiilor de colectare a lemnului cu tractoare (română)

3. Accuracy of two LiDAR-based mobile software applications in estimating biometric parameters of standing and harvested wood (engleză)

4. Precizia metodelor moderne de estimare a volumului lemnului fasonat – compararea rezultatelor obţinute prin folosirea platformelor echipate cu senzori ToF (Time of Flight) cu rezultate obţinute prin măsurători tradiționale (română)

5. Accuracy of Structure from Motion techniques in the estimation of harvested wood (engleză)

6. Estimarea volumului pieselor de lemn de fag fasonat la diferite lungimi: compararea rezultatelor obţinute prin aplicarea metodelor tradiționale cu cele obţinute prin scanarea cu dispozitive LiDAR (română)

7. Evaluarea consumului de timp pentru operații de măsurare a lemnului tradiționale și moderne (română)

8. Evaluarea consumului de timp pentru scanarea cu instrumente LiDAR mobile a lemnului încărcat în camioane și așezat la sol (română)

9. Feasibility of low-cost mobile LiDAR technology in mapping and estimating the severity and extent of soil disturbance in forest operations (engleză)

1 Tomşa V.R., Curtu A.L., Niţă M.D. 2021: Tree Shape Variability in a Mixed Oak Forest Using Terrestrial Laser Technology: Implications for Mating System Analysis. Forests, 12, 253. https://doi.org/10.3390/f12020253 . Număr de citări în Web of Science = 2, IF = 2,633

2 Borz S.A., Iordache E., Marcu M.V. 2021: Enhancing Working Posture Comparability in Forest Operations by the Use of Similarity Metrics. Forests 12(7), 926. https://doi.org/10.3390/f12070926 . Număr de citări în Web of Science = 5, IF = 2,633

3 Niţă M.D. 2021: Testing Forestry Digital Twinning Workflow Based on Mobile LiDAR Scanning and AI Platform. Forests, 12(11), 1576. https://doi.org/10.3390/f12111576 . Număr de citări în Web of Science = 8, IF = 2,633

4 Borz S.A., Proto A.R., 2022: Application and accuracy of smart technologies for measurement of roundwood: Evaluation of time consumption and efficiency. Computers and Electronics in Agriculture 197, 106990. https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.106990 . Număr de citări în Web of Science = 8, IF = 6,757

5 Borz S.A., Morocho Toaza J.M., Forkuo G.O., Marcu M.V. 2022: Potential of Measure App in Estimating Log Biometrics: A Comparison with Conventional Log Measurement. Forests 13, 1028. https://doi.org/10.3390/f13071028 . Număr de citări în Web of Science = 6, IF = 3,282

6 Borz S.A., Papandrea S.F., Marcu M.V., Bacenetti J., Proto A.R., 2022: Postural assessment of three wood measurement options by the OWAS method: Digital solutions seem to be better. Forests, 13, 2007. https://doi.org/10.3390/f13071028 . Număr de citări în Web of Science = 0, IF = 3,282

7 Niţă M.D., Borz, S.A. 2023. Accuracy of a Smartphone-based freeware solution and two shape reconstruction algorithms in log volume measurements. Computers and Electronics in Agriculture, 205, 107653. https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107653 . Număr de citări în Web of Science = 2, IF = 8,300

8 Forkuo G.O., Borz S.A. 2023. Accuracy and inter-cloud precision of low-cost mobile LiDAR technology in estimating soil disturbance in forest operations. Frontiers in Forests and Global Change 6, 1224575. https://doi.org/10.3389/ffgc.2023.1224575 . Număr de citări în Web of Science = 0, IF = 3,200