本研究宗旨為整合開發一套加入語音輸入與輕量級本地大型語言模型（LLM）的智慧型記帳系統，以解決因消費管道多元與交易碎片化，導致大眾難以持續記帳的困境。現今記帳應用程式多依賴繁複的圖形化介面，使用者需經歷多次點擊與手動輸入，此做法與流程不僅耗時，更成為養成記帳習慣的阻力。

因此，本系統採用前後端分離架構，前端運用 Vue.js 與 Tailwind CSS 打造跨裝置之響應式介面，並結合 Web Speech API 實現瀏覽器端即時語音轉文字功能；後端以 Laravel 框架為核心，串接 Ollama 本地化引擎與大型語言模型（Qwen2.5:14b）進行深度語意分析。使用者僅需以自然口語描述消費內容，系統即可自動取得交易金額、消費類型與備註。此種「前端語音辨識、後端 AI 自動分類」的混合式合作架構，能大幅縮短單筆記帳時間，並在確保財務資料隱私的同時，有效降低伺服器的負擔。

系統效能評估與實驗結果顯示，在處理包含中英夾雜與口語化的日常財務語句時，本系統之 AI 分類準確率（包含金額與類別）高達 97.9% 以上；在操作效率方面，語音使用者介面將單筆記帳任務之平均完成時間從傳統的 17.45 秒大幅縮減至 10.45 秒，整體操作效率提升約 40.1%；此外，系統端到端之平均響應延遲約為 4.48 秒，成功在受限的硬體資源中讓使用者有流暢的體驗。

本研究期望透過現代網頁開發技術與人工智慧的整合，並搭配具互動性的視覺分析報表，從根本上消除繁瑣過程與消費分類問題，將傳統繁瑣的記帳行為，轉化為主動、簡捷且具洞察力的智慧財務管理體驗。 

隨著永續發展的重視程度日益提升，其中「剩食問題」更是零售業亟待解決的痛點。儘管目前部分超商已推出「友善食光」或「i珍食」等即期品促銷活動，但消費者往往面臨資訊不對稱、各品牌 App 分散且缺乏即時庫存地圖定位等問題，我們想解決此痛點。

為此，我們開發了這套系統，提供了可以查看未來黃金8小時內即將到期的即期品分布情況，結合地圖經緯度定位精準呈現位置。並且，我們的平台不只能查看單一品牌，而是首創了「多品牌一鍵切換與獨立隔離」機制。使用者只需動動手指，就能在同一張地圖上無縫切換各大品牌的即期品庫存，省去了在不同 App 之間來回切換的繁瑣步驟，實現了跨品牌「珍食地圖」的整合。