摘要

本研究探討編序教學法在大型語言模型(large language model, LLM)提示工程 (prompt engineering)中的應用，旨在改善大型語言模型在理解和回應使用者提示時 的表現。本研究擬將編序教學法的原則應用於提示設計，研究方法包括使用修改過 的提示語(prompt)進行標準評價及由人類進行的評價，以評估編序教學法對模型表 現的影響。本研究預期能夠提高模型在標準評價測驗（如BIG-Bench）中的分數， 並改善模型在處理複雜任務時的回應表現。預期結果將給予一般使用者於生活中 應用大型語言模型時在溝通方面的建議，使其獲得更良好的回應，請能為提示工程 領域提供新的策略。 

目標

• 透過撰寫論文來熟悉學術寫作格式。

• 進行設計合理的實驗，執行有意義的統計分析，並以清晰的圖表和圖形呈現研究結果。

• 投稿研討會並尋求發表機會。

在工作坊中，我使用穿戴式眼動追蹤裝置分析閱讀文字時的眼動情形。