Excel
Aprende a transformar datos en decisiones. Desde lo básico hasta el análisis avanzado con fórmulas, tablas dinámicas, macros y automatización.
Aprende a transformar datos en decisiones. Desde lo básico hasta el análisis avanzado con fórmulas, tablas dinámicas, macros y automatización.
Bienvenido al curso de Excel de Human Vibe Coding. Aquí encontrarás todo lo necesario para convertir datos en información útil: desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de análisis y automatización. Cada sección está organizada para que aprendas paso a paso y puedas aplicar inmediatamente lo que estudias. Explora las secciones a continuación y comienza tu recorrido hacia un dominio completo de Excel.
Excel es mucho más que una hoja de cálculo. Es una herramienta estratégica que permite analizar, organizar y visualizar la información con rapidez y exactitud. En esta sección aprenderás a dominar su interfaz, personalizar tus hojas de trabajo y aplicar funciones básicas que servirán como base para todo tu proceso analítico.
Puntos clave:
Conoce las principales pestañas y menús.
Aprende a ingresar, formatear y proteger datos.
Domina el uso de referencias absolutas y relativas.
Dominar Excel es dominar el lenguaje de los datos.
1. Fundamentos sólidos (lo imprescindible)
Atajos de teclado:
Ctrl + C / Ctrl + V → Copiar y pegar
Ctrl + Z / Ctrl + Y → Deshacer / Rehacer
Ctrl + flechas → Saltar a los bordes del rango con datos
Ctrl + Shift + L → Activar filtros
Ctrl + T → Convertir tu rango en tabla (con ventajas de orden, filtro y formato dinámico)
Referencias:
Relativas (A1), absolutas ($A$1), mixtas ($A1 o A$1)
Imprescindible para fórmulas complejas y para copiar fórmulas sin errores
Relleno rápido y autocompletar:
Doble clic en la esquina inferior derecha de la celda para copiar fórmulas automáticamente hacia abajo
Ctrl + D → Copiar hacia abajo
Ctrl + R → Copiar hacia la derecha
2. Fórmulas avanzadas
Básicas pero poderosas: SUMA, PROMEDIO, MAX, MIN, CONTAR, CONTARA
Lógicas: SI, Y, O, SI.ERROR
Búsqueda y referencia:
BUSCARV / BUSCARH → clásicas
XLOOKUP / XLOOKUPH → modernas y más robustas
Texto: CONCAT, CONCATENAR, TEXTO, IZQUIERDA, DERECHA, EXTRAER, LARGO
Fecha y hora: HOY(), AHORA(), DIAS360(), FECHA(), DIASEM()
Matrices dinámicas (Excel 365): FILTRAR, UNIQUE, SECUENCIA
3. Tablas y análisis de datos
Tablas dinámicas: para resumir, filtrar y agrupar datos en segundos
Gráficos dinámicos: conectados a tablas dinámicas, se actualizan automáticamente
Segmentaciones y líneas de tiempo: para filtrar rápidamente grandes volúmenes de datos
Validación de datos: listas desplegables, rangos numéricos, fechas
Formato condicional: destacar tendencias, duplicados, valores extremos, barras de datos
4. Automatización y productividad
Macros: grabar secuencias de pasos repetitivos y ejecutarlas con un botón
Power Query: importar, limpiar y transformar datos automáticamente desde casi cualquier fuente
Power Pivot: modelado de datos con relaciones, ideal para grandes bases de datos
Funciones personalizadas en VBA: si quieres crear fórmulas o automatizaciones propias
5. Trucos poco conocidos
Ctrl + Shift + L → Activa/desactiva filtros rápidamente
Alt + E + S + V → Pegado especial (valores, formato, fórmulas, etc.)
Ctrl + ` → Mostrar todas las fórmulas en la hoja
Ctrl + Shift + + → Insertar fila/columna rápidamente
Ctrl + – → Eliminar fila/columna rápidamente
Nombres de rango → facilita fórmulas legibles y evita errores
Tablas → permiten referencias estructuradas tipo [NombreColumna]
6. Mentalidad experta
Siempre piensa en rango y estructura de datos: organiza bien tu hoja antes de hacer fórmulas
Usa nombres claros de hoja y columnas para que tus fórmulas no se rompan
Divide grandes fórmulas en pasos o columnas auxiliares si es muy compleja
Automatiza siempre que sea posible (Power Query, macros)
Mantén copias de seguridad antes de hacer cambios masivos
Las fórmulas son el corazón de Excel. Aquí descubrirás cómo aplicarlas de forma lógica y estratégica para resolver cualquier desafío analítico.
Subtemas:
Fórmulas lógicas: SI, Y, O, SI.ERROR.
Funciones de búsqueda: BUSCARV, BUSCARX, ÍNDICE + COINCIDIR.
Funciones financieras: VAN, TIR, pago de préstamos.
Funciones estadísticas: PROMEDIO.SI, CONTAR.SI, DESVEST.
Introducción a las fórmulas lógicas en Excel
Las fórmulas lógicas en Excel permiten tomar decisiones basadas en condiciones específicas. Las funciones más comunes incluyen:
SI(): Evalúa una condición y devuelve un valor si la condición es verdadera y otro valor si es falsa.
=SI(condición, valor_si_verdadero, valor_si_falso)
=SI(A2 > 10, "Mayor que 10", "Menor o igual que 10")
Y() y O(): Permiten evaluar varias condiciones al mismo tiempo.
Sintaxis Y:
=Y(condición1, condición2, ...)
Sintaxis O:
=O(condición1, condición2, ...)
=SI(Y(A2 > 10, B2 < 5), "Cumple ambas", "No cumple ambas")
Aplicación de búsqueda y comparación entre tablas:
**A. BUSCARV() (VLOOKUP)
BUSCARV() es útil cuando necesitas buscar un valor en la primera columna de un rango y devolver un valor de otra columna en la misma fila.
Sintaxis de BUSCARV:
=BUSCARV(valor_buscado, tabla_array, columna_indice, [rango_exacto])
Si deseas encontrar el nombre del cliente en la Tabla 1 a partir del Código Cliente en la Tabla 2, usa la fórmula:
=BUSCARV(B2, A2:C4, 1, FALSO)
B2: El valor que se busca (Código Cliente en Tabla 2).
A2:C4: Rango de la Tabla 1.
1: La columna en la que se encuentra el nombre (Cliente).
FALSO: Para que la búsqueda sea exacta.
Filtrado de tablas con condiciones lógicas:
Usar filtros automáticos y condicionales te permite extraer solo los datos que cumplen ciertas condiciones.
Ejemplo:
Filtra todos los pedidos mayores a 300:
Selecciona la tabla.
Ve a la pestaña de Datos y selecciona Filtro.
En el filtro de Monto, selecciona Filtros de número y luego Mayor que....
Escribe 300 y Excel mostrará solo las filas que cumplen con esa condición.
La regresión lineal es una de las herramientas más poderosas para analizar relaciones entre variables y predecir resultados. En esta sección aprenderás cómo construir modelos que te permitan entender tendencias, identificar patrones y tomar decisiones basadas en datos reales. Exploraremos desde los conceptos fundamentales hasta la implementación práctica, aplicando ejemplos que reflejan situaciones del mundo empresarial y del análisis de datos. Al finalizar, estarás capacitado para aplicar la regresión lineal de forma efectiva en tus propios proyectos y datasets.
1. ¿Qué es regresión lineal múltiple?
Es una técnica estadística que estima una variable dependiente (Y) con base en varias variables independientes (X1, X2, ..., Xn).
Fórmula general:
Y = b0 + b1*X1 + b2*X2 + ... + bn*Xn
2. ¿Qué necesitamos?
Excel 365 (o Excel moderno con soporte de funciones matriciales dinámicas).
Datos de entrenamiento (variables X e Y).
Conocer las funciones clave:
LINEST(): devuelve los coeficientes de la regresión.
MMULT(), TRANSPOSE(), INDEX(): para multiplicaciones de matrices.
3. Paso a paso: crear el modelo
Paso 1: Usa LINEST para obtener los coeficientes.
=LINEST(C2:C5, A2:B5, TRUE, TRUE)
Esto devolverá:
b1 (coef. de publicidad)
b2 (coef. de clima)
b0 (intercepto)
Paso 2: Crea una fórmula para predecir nuevas ventas
Supón que tienes:
Publicidad = 1100 (en D2)
Clima = 1 (en E2)
La fórmula será:
=$F$1*D2 + $G$1*E2 + $H$1
(donde F1, G1, H1 son los coeficientes que obtuviste con LINEST)
4. ¿Y si hay más variables?
LINEST se adapta a cualquier número de variables independientes. Solo asegúrate de incluir todas las columnas X y que Y esté al final.
5. Cómo presentarlo en un dashboard
Puedes mostrar:
Tabla de coeficientes.
Campo para introducir nuevas variables.
Resultado predicho.
Gráfico de dispersión con línea de regresión.
6. Validación del modelo
R-cuadrado: INDEX(LINEST(...),3) para medir precisión.
Error estándar: INDEX(LINEST(...),4).
La gestión de escenarios es una técnica esencial para anticipar posibles resultados y tomar decisiones informadas en entornos de incertidumbre. En esta sección aprenderás a construir y comparar diferentes escenarios, evaluando cómo cambios en ciertas variables afectan los resultados. Exploraremos métodos prácticos para proyectar ventas, presupuestos y otros indicadores clave, permitiéndote planificar estratégicamente y preparar tu negocio o proyecto ante distintas circunstancias.
1. Escenarios (Herramienta de "Gestión de escenarios")
¿Qué hace?
Te permite crear diferentes conjuntos de valores (escenarios) para un modelo de Excel y ver cómo estos afectan los resultados.
¿Cómo se usa?
Ideal para análisis de sensibilidad donde puedes probar distintas condiciones y ver el impacto de diferentes variables en los resultados.
Por ejemplo, puedes tener escenarios como "Escenario optimista", "Escenario realista" y "Escenario pesimista".
Pasos:
Ve a la pestaña Datos > Análisis de hipótesis > Gestión de escenarios.
2. Análisis de hipótesis
¿Qué hace?
Es una categoría general de herramientas que incluye el "Buscar objetivo", "Escenarios" y "Análisis de sensibilidad".
El "Análisis de hipótesis" te permite probar cómo los cambios en las variables de entrada (como tasas de interés, precios, etc.) afectan los resultados.
3. Previsión (Herramienta de "Previsión de tendencias")
¿Qué hace?
Esta herramienta te ayuda a predecir futuros valores de una serie de datos históricos. Excel ajusta los datos a una tendencia y proyecta el futuro.
Puedes usarla para prever ventas futuras, crecimiento de población, etc.
Pasos:
Ve a la pestaña Datos > Herramientas de datos > Previsión.
4. Buscar objetivo
¿Qué hace?
Te permite encontrar el valor de una celda de entrada que necesita un resultado específico en una fórmula.
Se usa para resolver ecuaciones donde ya conoces el resultado que deseas pero no sabes el valor de entrada necesario para alcanzarlo.
Pasos:
Ve a la pestaña Datos > Análisis de hipótesis > Buscar objetivo.
Las macros son una herramienta avanzada de Excel que te permite automatizar tareas repetitivas, ahorrar tiempo y reducir errores. En esta sección aprenderás cómo grabar, editar y ejecutar macros, aplicando soluciones prácticas a problemas cotidianos en hojas de cálculo. Con ejemplos claros, descubrirás cómo transformar procesos manuales en flujos automáticos, potenciando tu eficiencia y capacidad de análisis.
¿Qué es una macro?
Una macro es una secuencia de instrucciones grabadas o escritas en VBA (Visual Basic for Applications) que automatiza tareas repetitivas.
Con una macro puedes:
Cambiar el color de fondo de celdas.
Modificar la fuente (tipo, tamaño, color).
Aplicar bordes personalizados.
Insertar formatos condicionales, copiar y mover datos, generar reportes, etc.
Para trabajar con macros en Excel, se hace desde:
La pestaña “Vista” (solo para grabar macros rápidamente)
o mejor aún,
La pestaña “Desarrollador” (Developer, si está en inglés), que es la más completa.
Desde allí puedes:
Grabar nuevas macros.
Ver y modificar macros existentes.
Abrir el Editor de VBA.
Insertar botones y formularios.
¿Cómo habilitar la pestaña “Desarrollador”?
Ve a Archivo > Opciones > Personalizar cinta de opciones.
Marca la casilla “Desarrollador” y haz clic en Aceptar.
Al momento de grabar una macro, Excel te da varias opciones sobre dónde guardarla, y cada una tiene un propósito distinto:
Opciones disponibles al grabar una macro:
"Este libro"
Guarda la macro solo dentro del archivo actual.
Ideal si solo vas a usar la macro en ese libro de Excel.
"Libro nuevo"
Crea un nuevo archivo de Excel donde se guardará la macro.
Útil si estás empezando un proyecto nuevo desde cero.
"Libro de macros personal (Personal.xlsb)"
Guarda la macro en un archivo oculto que se abre cada vez que inicias Excel.
Perfecto si quieres usar esa macro en cualquier archivo de Excel en tu PC.
"Esta hoja" (no aparece como opción al grabar macro)
Puede que estés pensando en una restricción dentro del código, pero al grabar, Excel no ofrece “esta hoja”, sino “este libro”.
¿Cuál deberías elegir?
Si solo vas a usar la macro en ese archivo: "Este libro"
Si quieres reutilizarla en cualquier archivo: "Libro de macros personal"
Power Query es la herramienta de Excel diseñada para importar, limpiar y transformar datos de forma eficiente, incluso desde múltiples fuentes. En esta sección aprenderás cómo automatizar la preparación de información, combinar diferentes datasets y mantener tus informes siempre actualizados. Con ejemplos prácticos, descubrirás cómo optimizar tu flujo de trabajo y convertir grandes volúmenes de datos en información lista para análisis y toma de decisiones.
Módulo 1: Introducción y preparación
Objetivo: Activar las herramientas y conocer el flujo general.
Activa la pestaña de "Datos" y "Power Pivot"
En Archivo > Opciones > Complementos
Abajo, selecciona Complementos COM y haz clic en Ir.
Marca Power Pivot y Power Query si aparecen (o “Obtener y transformar datos”).
Conoce el flujo:
Power Query limpia y transforma los datos (extracción, transformación y carga: ETL).
Power Pivot te permite crear relaciones entre tablas y cálculos avanzados con DAX.
Módulo 2: Conectando múltiples archivos con Power Query
Objetivo: Automatizar la importación y limpieza de archivos.
Crea una carpeta y guarda dentro 2 o más archivos Excel con la misma estructura.
En Excel, ve a Datos > Obtener datos > Desde archivo > Desde carpeta.
Selecciona la carpeta y haz clic en Combinar y transformar datos.
Aparecerá el Editor de Power Query:
Cambia nombres de columnas si es necesario.
Quita filas vacías.
Convierte tipos de datos (número, fecha, texto).
Pulsa Cerrar y cargar en > solo conexión, si usarás Power Pivot.
Módulo 3: Modelar datos en Power Pivot
Objetivo: Relacionar tablas como si estuvieras en una base de datos.
Ve a la pestaña Power Pivot > Administrar.
Carga otras tablas (por ejemplo: productos, clientes, regiones).
En la vista de diagrama, arrastra campos para crear relaciones:
Ejemplo: ID Cliente en la tabla de ventas con ID Cliente en la tabla de clientes.
Puedes agregar columnas calculadas o medidas usando fórmulas DAX: Ventas Totales = SUM(Ventas[Monto])
Módulo 4: Análisis con tablas dinámicas y segmentaciones
Objetivo: Crear reportes profesionales que se actualizan solos.
Ve a Insertar > Tabla dinámica > Usar modelo de datos de este libro.
Arrastra campos de distintas tablas sin usar BUSCARV.
Agrega segmentaciones (filtros visuales) para regiones, años, productos.
Estiliza el dashboard como desees.
Módulo 5: Actualización automática
Objetivo: Lograr que tu análisis se actualice con solo guardar nuevos archivos.
Cada vez que agregues nuevos archivos a la carpeta original:
Abre tu archivo principal y haz clic en Actualizar todo.
¡Listo! Los nuevos datos se integran y tu dashboard se actualiza solo.
Las tablas dinámicas son una de las herramientas más poderosas de Excel para resumir, analizar y explorar grandes cantidades de datos de forma rápida y flexible. En esta sección aprenderás a organizar información, crear resúmenes interactivos y generar reportes que faciliten la toma de decisiones. Con ejemplos prácticos y ejercicios guiados, descubrirás cómo transformar datos complejos en información clara y útil, ahorrando tiempo y aumentando tu productividad.
1️. Creación rápida de una Tabla Dinámica
Selecciona tu tabla de datos (o rango).
Insertar → Tabla Dinámica → Ubicación (nueva hoja).
Arrastra los campos a:
Filas: categoría principal (ej. cliente, producto, empleado).
Columnas: otra categoría si aplica (ej. mes).
Valores: cantidad, monto o cualquier dato numérico a resumir.
Filtros: para controlar qué mostrar (ej. región, estado de pago).
2️. Campos calculados
Permiten crear fórmulas dentro de la tabla dinámica sin tocar los datos originales.
Menú: Analizar → Campos, elementos y conjuntos → Campo calculado
Ejemplo:
Datos: Ventas, Costos
Campo calculado: Ganancia = Ventas - Costos
3️. Segmentadores (Slicers)
Sirven para filtrar visualmente y al instante.
Insertar → Segmentador → seleccionas el campo (ej: Cliente, Región, Estado).
Haces clic y la tabla dinámica cambia automáticamente.
4️. Gráficos dinámicos
Insertar → Gráfico dinámico
Se vincula automáticamente con tu tabla dinámica y los segmentadores.
Perfecto para dashboards interactivos.