Human-Centered Digital Safety Center
한국외국어대학교 공식 승인 연구센터
한국외국어대학교 공식 승인 연구센터
Psychological Science for Safer Digital Systems
인간중심 디지털안전센터는 심리과학을 바탕으로 디지털 및 AI 환경에서의 안전, 관계, 행동과 웰빙을 연구합니다.
온라인 위해, 인간중심 안전 설계, 인간–AI 상호작용을 핵심 연구축으로 하며, 연구 결과를 더 안전한 기술, 정책, 교육, 예방 및 현장 개입으로 연결합니다.
The Human-Centered Digital Safety Center uses psychological science to study safety, relationships, behavior, and wellbeing in digital and AI-mediated environments.
Our work centers on online harm, human-centered Safety by Design, and human–AI interaction, translating research into safer technologies, policies, education, prevention, and real-world interventions.
기술매개 젠더폭력(TFGBV), 비동의 친밀 이미지(NCII), 딥페이크, 사이버 괴롭힘 등 디지털 환경에서 발생하는 위해를 연구합니다.
보호의 책임을 특정 개인이나 집단에 전가하지 않고, 피해를 경험하는 사람, 위해를 가하는 사람, 방관자, 플랫폼과 제도적 환경을 함께 살피는 전(全)생태계 관점을 취합니다.
We study technology-facilitated gender-based violence (TFGBV), non-consensual intimate imagery (NCII), deepfakes, cyber-harassment, and related forms of online harm.
Rather than placing the burden of protection on any single individual or group, we take a whole-ecosystem approach that considers people affected by harm, those who perpetrate harm, bystanders, platforms, and the broader systems in which these harms occur.
추상적인 안전 원칙을 넘어, 심리 이론과 사용자 경험에 관한 실증적 근거를 플랫폼 기능, 신고·삭제·구제 체계, age-appropriate design, 정책과 거버넌스에 반영하는 Human-Centered Safety by Design을 연구합니다.
사람들이 실제 상황에서 위험을 인식하고, 도움을 요청하고, 신고하고, 개입하며, 제공된 보호기제를 효과적으로 사용할 수 있도록 심리과학을 안전 설계의 핵심 근거로 활용합니다.
Moving beyond abstract safety principles, we study how psychological theory and empirical evidence about user experience can be translated into platform features, reporting and redress systems, age-appropriate design, policy, and governance.
Psychological science provides a core foundation for designing safety mechanisms that people can recognize, access, and use effectively in real-world contexts.
사람과 AI 사이에서 형성되는 심리적·관계적 역동을 연구합니다.
대화형 AI에서 나타나는 애착 유사 경험, 자기개방과 주저·침묵, 오류와 회복이 신뢰에 미치는 영향, AI에 대한 의존과 과의존, 그리고 심리 이론에 기반한 AI 에이전트 설계를 탐구합니다.
이를 통해 인간–AI 상호작용이 어떤 조건에서 안전하고 유익한 경험으로 이어지며, 어떤 조건에서 관계적 위험이나 웰빙 저하로 이어지는지를 밝히고자 합니다.
We examine the psychological and relational dynamics that emerge between people and AI, including attachment-like experiences with conversational AI, self-disclosure, hesitation and silence, the effects of error and repair on trust, reliance and overreliance, and psychologically informed AI-agent design.
Our work asks when human–AI interaction supports safe and beneficial engagement—and when it may create relational risks or undermine wellbeing.
기술이나 시스템 자체보다 그 기술을 실제로 경험하고 사용하는 사람에서 출발합니다.
사용자가 위험을 어떻게 인식하는지, 언제 도움을 요청하는지, 왜 어떤 보호기제는 사용하고 다른 것은 사용하지 않는지를 연구합니다.
We begin with the people who experience and use technologies, examining how they perceive risk, seek help, and engage with—or disengage from—available protections.
보호의 책임을 피해자나 이용자 개인에게 집중시키지 않습니다.
피해를 경험하는 사람, 위해를 가하는 사람, 방관자, 플랫폼, 정책과 사회적 환경이 각각 어떤 역할을 하는지를 함께 분석합니다.
We take a whole-ecosystem perspective that considers people affected by harm, those who perpetrate harm, bystanders, platforms, policy, and broader social environments.
안전 문제를 기술적 문제로만 보지 않고, 인지·정서·관계·행동의 문제로 함께 연구합니다.
상담심리학, 사회심리학, 애착이론, 행동과학, 심리측정 등의 이론과 방법을 디지털 및 AI 환경에 적용합니다.
We study digital safety not only as a technological problem, but also as a psychological one involving cognition, emotion, relationships, and behavior.
안전은 문제가 발생한 뒤 대응하는 것만으로 충분하지 않다고 봅니다.
위험이 발생하기 전에 줄일 수 있도록 심리학적 근거를 플랫폼 기능, 사용자 흐름, 신고·구제 시스템, 기본설정, 연령적합 설계와 거버넌스에 반영합니다.
We approach safety as something that should be designed into digital systems, not added only after harm occurs.
We use psychological evidence to inform platform features, user journeys, reporting and redress systems, defaults, age-appropriate design, and governance so that risks can be reduced before they escalate.
연구결과가 논문에서 끝나지 않도록 플랫폼 설계, 정책, 교육, 예방 프로그램 및 현장 아웃리치로 연결하고 그 효과를 다시 평가합니다.
We translate evidence into design, policy, education, prevention, and outreach—and evaluate whether these approaches work in real-world settings.
센터는 심리과학의 지식을 실제 환경에서 작동하는 변화로 연결합니다.
연구를 통해 디지털 위험과 보호기제를 규명하고, 이를 Safety by Design을 통해 플랫폼과 AI 시스템의 기능과 구조에 반영하며, 학교·지역사회·전문가 현장에서 예방 및 교육 프로그램을 실행하고 그 효과를 평가합니다.
We connect psychological science with real-world change.
Our work moves from understanding risk and protective processes to embedding safety into platforms and AI systems by design, developing and implementing interventions, and evaluating their real-world impact.
Digital Harm & Safety Ecosystems
TFGBV · NCII · Deepfakes · Cyber-harassment · Bystander behavior · Help-seeking · Platform responsibility
Human-Centered Safety by Design
Trauma-informed design · Reporting and redress · Age-appropriate design · Behavioral safety mechanisms · Platform governance
Human–AI Interaction & Relational Safety
Conversational AI · Attachment-like experiences · Trust · Self-disclosure · Error and repair · Reliance and overreliance
Digital Wellbeing & Mental Health
Digital stress · SNS · Body image · Gaming · Loneliness · Digital literacy · Prevention and intervention
Measurement, Evaluation & Outreach
Psychometrics · Program evaluation · Implementation · Impact assessment · School and community outreach