Data Mining

1. 資料探勘簡介

2. 資料視覺化

3. 迴歸分析

4. 主成分分析

5. 群聚分析

6. 分類

7. 類神經網路

8.    期中考周

9. 類神經網路(非監督式學習)

10. 支援向量機

11. 群集學習器

12. 卷積神經網路

13. 卷積神經網路應用案例

14. U-NET

15.   遞迴神經網路與長短期記憶網路

16. 預訓練之應用案例

17.   期末專案報告

18.   補充

1. Introduction to data mining

2. Data Visualization

3. Regression

4. Principle Component Analysis (PCA) 

5. Clustering

6. Classification

7. Neural Networks (BP)

8. Mid-term (Project plan presentation)

9. Neural Networks (SOM)

10. Support Vector Machine (SVM)

11. Ensemble Learning

12. Convolution Neural Network (CNN)

13. Convolution Neural Network (CNN) examples

14. U-NET

15. RNN and LSTM

16.   Pre-trained Deep Learning Models

17. Final Project Report 

18. Supplementary