発表実績については，順次更新していきます．
過去の発表実績については，Researchmapをご確認ください．
2026年度発表実績
論文誌
Akiyoshi Hizukuri, “Computerized Classification Method for Glioma Molecular Subtypes on Brain MR Images Using SAM-Med3D with Low-Rank Adaptation”, Journal of Imaging Informatics in Medicine, 2026.
学会発表
時村倫大朗, 檜作彰良, "位置情報を考慮したシーングラフの検証・ 更新に基づく画像質問応答手法の開発", 第29回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2026, 2026/8/3 - 8/6, 出島メッセ長崎（長崎県）.
2025年度発表実績
論文誌
Shimpei Kobayshi, Akiyoshi Hizukuri, Ryohei Nakayama, “Unsupervised Video Anomaly Detection Using Video Vision Transformer and Adversarial Training”, IEEE Access, 2025.
小林 慎平，檜作 彰良，中山 良平，楠田 佳緒，正宗 賢，村垣 善浩，“ElasticFace Lossを用いたMulti-Scale 3D-Dual Attention Branch Networksによる脳MRI画像におけるグリオーマ分子サブタイプ分類の高度化”，電気学会論文誌C, Vol.145, No.11, pp.944-953, 2025.
Takeshi Nagata, Yuna Kawamoto, Takumi Enari, Hiroshi Endo, Syuhei Ozawa, Hina Kawasaki, Chie Nyui, Aiko Ishihara, Natsumi Nishiyama, Tamami Sanbongi, Chandra Louis, Akiyoshi Hizukuri, “Facial Image Aging Simulation and Domain Transformation Using Generative AI”, Lecture Notes in Computer Science, Vol.16174, pp.73-85, 2025.
学会発表
Takeshi Nagata, Momoka Shibata, Miki Kosugi, Kounosuke Iriuchishima, Maho Kato, Wakano Nakamaru, Shiho Sonda, Yayaka Shimura, Yuna Kawamoto, Mitsuki Fujino, Ryosei Sakamoto, Sayuki Konno, Sakura Sato, Yuena Kawahara, Iori Morita, Reina Shoya, Yuna Fujii, Akiyoshi Hizukuri, “Measuring emotional changes caused by pet robots from facial images”, International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT), Vol.14072, pp.140723U-1-140723U-6, January, Taiwan, 2026（Proc. of SPIE）.
Akiyoshi Hizukuri, Takeshi Nagata, “Computerized Classification Method of Molecular Subtypes of Brain Tumors from MR Images Using a Modified SAM-Med3D Model”, International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT), January, Taiwan, 2026.