본 연구실은 재무 분야 전반에 걸친 다양한 연구를 수행하며, 기업가치에 영향을 미치는 재무적·비재무적 요인에 대한 실증분석을 주요 연구 방향으로 삼고 있습니다.

계량경제학과 인과추론 등 전통적인 사회과학 연구방법론에 기반하여 학문적으로 엄밀하면서도 실무적으로 의미 있는 연구 결과를 도출하는 것을 목표로 합니다. 동시에 재무제표, 시장자료, 기업공시, 텍스트 자료 등 정형·비정형 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하고 분석하기 위해 최신 인공지능 기법을 적극적으로 활용하고 있습니다.

이를 통해 기업 의사결정, 자본시장, 그리고 기업을 둘러싼 정보환경에 대한 이해를 심화하는 연구를 지향합니다.

Our research lab conducts a wide range of studies in finance, with a particular focus on the empirical analysis of financial and non-financial factors that shape corporate value.

Grounded in traditional social science methodologies, including econometrics and causal inference, the lab seeks to generate research findings that are both academically rigorous and practically relevant. At the same time, we actively incorporate advanced AI techniques to extract, structure, and analyze meaningful information from diverse data sources, including financial statements, market data, corporate disclosures, textual data, and other forms of structured and unstructured information.

Through this integrated approach, the lab aims to deepen our understanding of corporate decision-making, capital markets, and the broader information environment surrounding firms.