Artículos y documentos consultados durante el proceso de diseño de nuestro proyecto
Accidentes 2010-2020: Datos abiertos de accidentes en la ciudad de Madrid en esos años, registrados por la Policía Municipal.
Accidentes 2009-2016: Datos abiertos de accidentes en la ciudad de Madrid en esos años, registrados por Seguridad Vial.
Accidentes 2010-2018: Conjunto de datos propio elaborado a partir de los datos de Seguridad Vial tras limpieza y enriquecimiento de campos.
Accidentes 2019-2020: Conjunto de datos propio elaborado a partir de los datos de Seguridad Vial tras limpieza y enriquecimiento de campos.
Activaciones de Samur-Protección Civil 2017-2020: Movilización de recursos sanitarios por incidente, con tiempo de respuesta.
Banco de datos de Madrid: información estadística sobre varios temas. Tomamos datos de tráfico.
Información por distritos de Madrid: tomamos datos de superficies verdes, población, kilómetros de calzada, etc.
Machine learning applied to road safety modeling: A systematic literature review: Revisión de varios enfoques para hacer predicción de accidentes.
Road Accident Analysis Using ML: Extracción de información sobre accidentes con IA.
A Deep-Learning Model for Predicting and Visualizing the Risk of Road Traffic Accidents: Modelo de DL para predicción en Arabia Saudí.
Predecir accidentes con IA para aseguradoras: Centrado en utilidad para seguros.
Artificial Intelligence: Application in traffic management system: Breve visión panorámica de la IA aplicada a soluciones viales, con casos de uso.
The Technology that Could End Traffic Jams: Artículo sobre las posibilidades de la IA a la hora de resolver problemas de tráfico.
Smart Parking — An Application Of AI: Explicación de cómo implementar Computer Vision en parking con experimento real.
Smart cities: How data and artificial intelligence could change London
Artificial intelligence to plan new cycle routes trials begin in London
Quand La RATP fait de Châtelet - Les Halles un « labo de l’intelligence artificielle »
Paris : La tentation de l’intelligence artificielle pour assurer la sécurité sur le réseau RATP
El transporte de Madrid se renueva con sistema de pago por uso e inteligencia artificial
Impact studies SmartMove: Análisis de impacto de Smart Move, iniciativa para convertir Bruselas en smart city.
Tiempo de respuesta: Estudio comparativo sobre el tiempo de respuesta de ambulancias en diversas ciudades.
Impacto de tiempo de respuesta: Estudio sobre correlación entre tiempo de respuesta y mortalidad.
City Brain: sistema de Alibaba para crear smart cities, aplicado en más de veinte ciudades de Asia y en varios ámbitos, incluida movilidad.
LiFE: diseño de rutas para ambulancias mediante IA para acelerar su asistencia en accidentes en Reino Unido.
Ambulancias en España: sistema desarrollado por las universidades de Valencia y Granada para optimizar rutas de ambulancias con algoritmos.
Madrid Mobility 360: Web de la nueva app de movilidad de Madrid.
Smart Move Brussels: Proyecto Smart Move en Bruselas.
UNED: Cátedra UNED-EMT: la inteligencia Artificial al servicio del transporte y la calidad del aire en Madrid
Transport for London (TfL): TfL tests AI technology to plan and operate new cycle routes in London
ParkingDetection: Parking con IA para smart cities.
AXIS: Detección automática de incidentes de tráfico con la ayuda de Deep Learning, Calix viaduct adopts Automatic Incident Detection with intelligent cameras, 3 ways that audio solutions can contribute to a smarter and safer city
EMKAY: Accident Management
OXANIA: Automatic detection of road accidents and explosions
QUADREX: Tráfico
Primera aproximación