Teaching

Grado en Física

Despacho CD3.P2.16      |     Horario de tutoría     |     Calendario escolar   

• Física Estadística, 3º curso Grado en Física y Doble Grado en Física e Ing. Electrónica

• Técnicas Experimentales, 1º curso Grado en Física, Grado en Ing. Electrónica, y Doble Grado en Física e Ing. Electrónica

Tesis Doctorales

En curso

• Jon López, “Machine Learned Molecular Dynamics”

• Bridgitte Fortuin, “Experimental and computational design of electrolytes for efficient Li-ion batteries”

• Jon Otegi, “Molecular modeling of solid state electrolytes”

Tesis previas

• Sergio Rodríguez, 2023 “Molecular modeling of novel electrolytes for efficient Li-ion batteries”

• Xabi Méndez Aretxabaleta, 2023 “Unraveling the C-S-H gel formation mechanism with molecular simulations”

• Pablo Martín, 2020 “Kinetic Monte Carlo study of mineral dissolution”

• Eduardo Duque-Redondo, 2018 “Atomistic simulation of confined species in 2D nanostructures: clays and C-S-H gel”

• Qianqian Wang, 2015 “Atomistic simulation of cement hydration”

Trabajos de Master

 Máster Ciencia y Tecnología Cuántica (CTC)  |  Máster Nuevos Materiales (NM)  |  Máster Química y Tecnología de Polímeros (QTP)

• Carlos Quesada, “Training of DFT accurate Machine Learning potentials” (CTC)

Trabajos previos

• Jon Otegi, 2022 “Simulación atomística de electrolitos para baterías de estado sólido: líquidos iónicos confinados en MOFs” (NM)

• David Franco Villoria, 2020 “Simulación Kinetic Monte Carlo del efecto de las dislocaciones y los superplastificantes en la disolución de alita” (QTP)

• Julen Bueno, 2019 “Simulación atomistica de la disolución de cuarzo” (NM)

• Pablo Martin, 2015 “ Desarrollo de un código Kinetic Monte Carlo para su aplicación en ciencia de materiales”  (NM)

• Eduardo Duque-Redondo, 2013 “ Molecular forces governing the shear strength in clay/dye composures”  (NM)

Trabajos de Fin de Grado

En curso (23/24)

• Simulación a escala atómica de electrolítos para baterías de ion Li

• Machine learning potential para Mg/O/H

• Teoría de rigidez aplicada a cristales

• Metadinámica: agregación de especies en disolución

• Caracterización de un prototipo GaP

Propuestas curso 24/25

• Reactive Molecular Dynamics: explorar el funcionamiento en simulaciones de MD 

• Machine learning potentials para Mg/Ca/O/H: creación de una base de datos mediante cálculos DFT

• Teoría de rigidez aplicada a cristales: simulaciones y análisis

• La paradoja de Gibbs: ¿se puede explicar implementando un "demonio de Shanon"?

• Classical Density Functional Theory: teoría, programación y aplicación

• Extensión del código pyCSH 

Trabajos previos

• Leire García, 2023, Predicción computacional de polimorfos de belita, Ca2SiO4

• Unai Guardia, 2023, Simulación por dinámica molecular de cristales líquidos

• Guillermo Villasante, 2023, Teoría de la rigidez y reactividad en vidrios

• Jaime García, 2023, Explorando el espacio configuracional para clústers Mg/Si/O mediante algoritmos evolutivos

• Sergio Beltrán, 2023, Simulación por dinámica molecular de procesos de nucleacion en sistemas Ca/Si/O

• Alejandro Serrano, 2022, Explorando el espacio configuracional para clústers Ca/Al/Si/O mediante algoritmos evolutivos

• Jon Wigerfelt, 2022, Molecular dynamics simulations of LiPF6(EC:DMC:EMC) electrolyte

• Marina Penas, 2022, Láseres de colorante

• Iñigo Pérez Gámiz, 2022, Aplicación de física estadística en economía y bolsa

• Jon Otegi, 2021, Dinámica molecular de líquidos iónicos para su uso en baterías de ión-Li

• Julen Plazaola, 2021, Modelización de la dinámica de opiniones en una población estructurada

• Iker Pacho, 2020 “La física de la fórmula 1”

• Diego Fernández, 2020 “Clasificación de fases en el modelo de Ising mediante machine learning”

• Cecilia Madrid, 2019 “Spectroscopy based liveness detection method for anti-spoofing applications”

• Aian Cantabrana, 2019 “Estudio de la Teoría de la Percolación: modelo de Ising y agua supercrítica”

• Jon López, 2018 “Determinación mediante métodos de simulación atomística de las propiedades elásticas del mineral Tobermorita”

• Martín Callejo Arroyo, 2018 “Determinación mediante métodos de simulación atomística de las propiedades elásticas del mineral Brownmillerite”

• Asier García Berdote, 2018 “Una revisión del modelo de Ising y su aplicación en sociología a través del modelo de Sznajd”

• Alvaro Saez Castillo, 2017 “Simulación de agua supercrítica”

• Andoni Olarra de la Cruz, 2017 “Zonbien Epidemia Hego Euskal Herrian: Epidemiologiako eredu matematikoen aplikazioa”

• Jon Imanol Quintana, 2017 “Molekula-egituraren eragina koloratzaileen ezaugarri fluoreszenteetan”

• Xabi Mendez Aretxabaleta, 2016 “Estudio computacional de la incorporación de Mg en Silicatos Cálcicos Hidratados”

• Maite Henares, 2016 ”Mineralen konposizio eta elastiziatearen arteko erlazioaren ikasketa simulazio molekularraren bidez”