RESEARCH 03

Multimodal 센싱 데이터를 이용한 강화학습 기반의 AI Agent 연구

연구 목표

• Multimodal 센싱 데이터를 기반으로 AI Agent가 설계-해석-검증 과정을 자율적으로 학습하고 최적화할 수 있도록 하는 디지털 트윈 기반 강화학습 에이전트 기술을 개발

주요 내용

• 설계 형상과 해석 이미지 간 Feature Mapping 및 변환 알고리즘

• 디지털 트윈 AI 에이전트 기반 Intelligent Management 모델 연구

• Multimodal 센싱 데이터를 활용하여 Surrogate 모델과 연계한 강화학습 기반의 자동 생성-검증 루프 구조 연구