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小野弾(2021)「内閣支持のムードと経済的変動要因――内閣支持理由データを用いた長期的分析」『年報政治学』2021(72)-2: 209-233.

Ono, Hazumu. (2021). Two Moods of Cabinet Support and Their Economic Factors: Long Term Analysis Using the Reasons of Cabinet Support. The annuals of the Japanese political science association. 2021(72)-2: 209-233.

要旨

本稿では時事通信社の世論調査データの分析から、マクロレベルでの内閣支持の形成と変動の要因を検討する。内閣支持のサブクエスチョンである内閣支持理由に Stimson の再帰的二項モデルを適用し、「政権能力支持」、「漠然支持」という内閣支持に関する2つのムードを析出した。数値の推移をみると、55 年体制期は漠然支持、93 年以降は政権能力支持ムードの値が高く、政権交代・制度改革を経て政権支持がより政権能力の評価に基づくものになっている。また、両ムードの組み合わせにより内閣支持率の 93% が説明される。ベクトル自己回帰モデル (VAR) によって経済変数とそれぞれの支持ムードの関係を分析すると、日経平均株価は政権能力支持ムード、GDP 成長率は漠然支持ムードに影響することがわかった。有権者は経済状況を判断材料として内閣支持を決定してきたが、55 年体制期に比率が高かった漠然とした支持が経済成長に基づいたものであったのに対して、55 年体制崩壊後に主となった政権の能力評価に基づく支持は日経平均株価からの影響を受けている。

Abstract

This paper examines the factors behind the formation and fluctuation of macro-level Cabinet support using public opinion poll data from Jiji Press. Applying Stimson’s dyad ratios algorism to the reasons of cabinet support, I extract two moods: "valence support" mood and "vague support" mood. The vague support mood was higher during the 1955 system, and the valence support mood was higher after the collapse of 1955 system, implying cabinet support became more based on the evaluation of competence after the end of the LDP dominance and institutional reform. The combination of the two moods explains 93% of the cabinet approval rate. Then I analyzed the relationship between the economic indicators and moods using the Vector Autoregression Model. Results show the Nikkei Stock Average is associated with the valence support mood, while the GDP growth rate is associated with the vague support mood. Voters have used the economic situation as a factor to decide cabinet support. However, the vague support mood, which was higher under the 1955 system, was based on economic growth, while the valence support mood, which became important after the 1955 system, was influenced by the Nikkei Stock Average.

再現コード(Replication Code)

https://github.com/HazumuOno/Ono2021/blob/main/Ono2021_replication_code.R

データについてはお問い合わせください。Datasets are available upon request.

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