Topological data analysis
Topological data analysis
Topological data analysis (TDA) is a method to analyze data using their "shape". For example, a cup with a handle and donuts are different in shape, but if they are deformed, their shapes are the same in the sense that "they have a hole". The topology is a shape invariant under the deformation. TDA thinks about the topology on data and analyzes data based on their topology. In my laboratory, we proposed a method to estimate bifurcation points of noisy time-series data with TDA.
位相データ解析(TDA: Topological data anslysis)とは,データの「形」を用いて解析する手法です.例えば,取っ手のついたコップとドーナツは形は違いますが,変形させれば「穴が一つ」という意味では形は同じです.このように変形しても不変な形をトポロジーといいます.トポロジーをデータ上で考え,データのトポロジーに基づいて解析するのがTDAです.本研究室では,Noisyな時系列データに対してTDAを適用し,分岐点の推定を行う手法を提案しています.