Nội Dung Khóa Học:

Lớp học bao gồm các bài giảng tỉ mỉ về những kiến thức sau, kèm theo một số bài tập ví dụ và minh họa để các bạn luyện tập:

1️⃣ Terminal, cài đặt, sử dụng Python và cmd

2️⃣ Datatype, kiểu dữ liệu và các biến đổi cơ bản

3️⃣ If else, boolean, câu lệnh điều kiện

4️⃣ For while, vòng lặp và các biến đổi liên quan

5️⃣ Function, hàm, tham biến argument parameter, giá trị trả về return value

6️⃣ List, danh sách, lưu trữ nhiều dữ liệu có hệ thống

7️⃣ FileIO, đọc ghi dữ liệu vào file ngoài

8️⃣ Class, cách dùng class, hàm trong class và biến trong class để tổng quát và rút gọn code

9️⃣ Cách nhìn code một cách tổng quát theo chức năng và cách sử dụng

🔟 GUI, làm đồ họa với pygame

Khóa lập trình Python từ cơ bản đến nâng cao - Dũng Lại Lập Trình phù hợp với:

• Người mới bắt đầu: Muốn học lập trình từ cơ bản với Python.

• Sinh viên và người đi làm: Cần bổ sung kỹ năng lập trình để hỗ trợ học tập hoặc công việc.

• Lập trình viên: Muốn mở rộng kiến thức hoặc học thêm kỹ thuật nâng cao với Python.

• Nhà phân tích, nhà nghiên cứu: Dùng Python để xử lý dữ liệu, tự động hóa, hoặc phát triển dự án.

• Người yêu thích công nghệ: Muốn khám phá ngôn ngữ lập trình phổ biến và đa năng này.

Ngoài ra, trong lớp học này bạn còn được làm:

‼️ Bài tập sửa lỗi

🖥️ Chương trình hỏi người dùng thông tin và hiển thị thông tin ra màn hình

🖥️ Chương trình tính tiền đi trợ và hỗ trợ khách hàng cho nhân viên bán hàng

🖥️ Chương trình chơi nhạc Youtube với nhiều menu

🖥️ Chương trình chơi nhạc Youtube hoàn thiện có đồ họa và nút bấm

Kết thúc khóa lập trình Python từ cơ bản đến nâng cao - Dũng Lại Lập Trình bạn sẽ:

1. Thành thạo Python từ cơ bản đến nâng cao: Hiểu rõ cú pháp, cấu trúc, và cách sử dụng Python trong nhiều tình huống khác nhau.

2. Xây dựng các chương trình và ứng dụng thực tế: Tự tin viết mã để giải quyết các bài toán, từ cơ bản như tự động hóa đến các dự án phức tạp hơn.

3. Xử lý dữ liệu và phân tích cơ bản: Sử dụng các thư viện Python như Pandas, NumPy để làm việc với dữ liệu một cách hiệu quả.

4. Tối ưu hóa và gỡ lỗi mã: Biết cách viết mã sạch, tối ưu hiệu suất, và xử lý lỗi một cách chuyên nghiệp.

5. Chuẩn bị cho các lĩnh vực nâng cao: Sẵn sàng học thêm về Machine Learning, AI, Web Development, hoặc Data Science.

6. Tự tin ứng dụng Python vào công việc: Áp dụng ngay các kỹ năng đã học vào thực tế, từ tự động hóa công việc đến phát triển sản phẩm

Những lớp học có thể học song song cùng lớp này: