강의 계획표

다음의 강의계획서와 같이 강의가 진행됩니다.

잠정적인 계획이므로 업데이트되면 다시 업로드하도록 하겠습니다.

강의 소개

이 강의는 인간의 삶 전반에 스며 있는 사회적 상호작용에 대해 고찰하는 것을 목표로 한다. 대화분석의 이론적 체계와 연구방법론에 대한 학습과 더불어 한국어 대화 자료 분석을 수행함으로써 이에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 하는 데 있다. 실습 위주로 진행되는 이 강의는 자료를 전사하고 분석하는 데 있어 학습자들의 능동적인 참여가 필요하다.

강의 진행 방식

  • 강의 참여자는 자료 수집, 전사, 분석을 포함한 실제적 연습에 능동적으로 참여한다.

  • 강의 참여자는 대화분석이론에 근거하여 자연발화 자료를 분석하는 데 필요한 분석 도구를 학습하게 된다.

  • 강의 참여자는 하나의 현상에 대한 사례 모음(a collection of data instances)을 산출해 내고 데이터 워크숍 세션(data workshop session)에서 자신이 발견한 현상을 발표할 수 있게 된다. 이때 다른 강의 참여자와의 협력을 권장한다.

강의 목표

  • 강의 참여자는 대화분석 이론에 대한 탄탄한 이론적 토대를 구축할 수 있다.

  • 강의 참여자는 한국어 대화 자료의 조직과 관행(practices)을 기술할 수 있다.

  • 강의 참여자는 조사하고자 하는 현상을 포함한 사례들의 모음(a collection of instances)을 어떻게 수집할 수 있는지 알 수 있다.

  • 강의 참여자는 제퍼슨의 전사법을 활용하여 한국어 대화 자료를 전사할 수 있다.

  • 강의 참여자는 수집한 한국어 자료를 대화분석적 방법론과 개념을 사용하여 분석할 수 있다.

과제 안내

  • 연습: 자료 분석을 위한 연습 문제를 통해 수업에서 논의된 개념을 적용하고 분석 도구를 능동적으로 활용할 수 있도록 한다. 연습문제 1은 대화분석이론에서 사용되는 전사 체계를 학습하고 적용하도록 하는 데 목적이 있다. 연습문제 2와 3은 각자의 녹음 자료를 분석하는 데 목적을 둔 과제이다. 각 연습문제는 최근 수업에서 다룬 내용에 주로 초점을 두고 있으나, 이전 연습문제 및 수업 중 과제에서 연습한 지식을 활용하는 것 역시 요구된다. 이와 같이 함으로써, 이들 연습 문제는 이전의 회차에서 얻은 모든 자원들을 모두 활용할 수 있도록 한다. 연습 문제는 마감 일 주일 전에 공지할 예정이다.

  • 대화 자료 수집: 강의 시작 전 적어도 20분 이상의 대화 자료를 수집하여야 한다. 다음은 이에 대한 요구사항 및 몇 가지 팁이다.

  1. 자료 유형 자료 수집 대상은 평범한 일상 대화여야 한다(본인이 대화 참여자여도 무관하다). 자연스러운 일상적 대화라면 어떤 장소나 상황의 대화라도 괜찮다. 그 예로는, 점심이나 저녁 식사 동안 친구나 가족과의 대화 혹은 전화 통화 등이다. 수집한 대화 자료가 통으로 20분 이상이 되어도 괜찮고, 짧은 대화를 모아서 전체 20분 이상이 되어도 괜찮다.

  2. 자료의 녹음/녹화 대면(face to face) 자료를 수집한다면 비디오 녹화가 필수적이며, 이때 참여자들이 화면에 확실하게 잡혀야 한다. 왜냐하면 화자는 언어로도 대화하지만 비언어적 양태(modality)를 통해서도 대화하기에, 시각적 행위는 향후 분석에 있어 매우 중요하기 때문이다. 그러나, 전화 통화를 수집한다면 오디오 녹음으로도 충분하다.

  3. 대화 참여자로부터의 동의 대화 참여자에게 녹음/녹화가 이뤄지고 있음을 알려주어야 한다. 동의 없이 녹음/녹화하지 말아야 한다. 교육 목적의 자료 수집(예를 들어, 수업에서의 활용)은 IRB(Institutional Review Board) 승인이 꼭 필요한 것은 아니다. 그러나 그 데이터를 학술 발표나 논문 출판에 사용하고자 한다면 한국 내 적절한 기관으로부터의 (사후) 승인이 필요하다.

  • 사례 모음(a collection of instrances): 학습자는 대화분석을 이용하여 자료를 수집하고, 전사 및 분석한 후 마지막 강의(8회차 수업, 6/26)에서 그 사례 모음에 대해 각자 발표할 예정이다. 이 과제는 연구하고자 하는 현상을 확인하고 이를 분석하기 위해 자료 수집 및 전사를 수행하고 수업 중에 배운 분석 방법을 활용할 수 있는 능력을 향상하도록 한다. 또한 실행 가능한 현상에 대한 데이터 수집 방법을 찾는 데 도움을 줄 수 있다. 이때 학습자간 협동이 적극 권장된다.