헬스케어 및 인공지능 연구실 소개


Q1) HAI 연구실은 어떠한 연구를 수행하고 있나요?

A) HAI 연구실은 Healthcare & Artificial Intelligence Lab.으로, 헬스케어와 인공지능의 융합을 통해 사람들의 건강을 더 나은 방향으로 개선하고 관리하는 것을 목표로 하는 연구실입니다. 저희 연구실에서는 의료 데이터 및 일상생활 중 얻게 되는 센서 데이터를 바탕으로 질병을 조기에 예측하거나 관리하고, 일상생활 속에서 건강 상태를 모니터링할 수 있는 스마트 헬스케어 기술을 연구합니다. 일상생활 중 생체정보를 얻기 위한 센싱 시스템에 대한 연구와 가정환경 및 병원에서 얻게 되는 정형 데이터 또는 비정형 데이터 신호를 처리하는 기술 및 인공지능 모델 개발을 수행하고 있습니다.
 아래는 연구실에서 수행하는 연구 주제 예시입니다:

이러한 연구 주제를 통해, 딥러닝, 신호처리, IoT 센서 데이터 처리, 인공지능 모델 설계 및 구현에 대한 실무적이고 전문적인 역량을 쌓을 수 있습니다. 또한 의료진 및 산업체와의 협업 프로젝트를 통해 산학연 융합 경험도 함께 쌓을 수 있습니다.

 

Q2) 대학원 학위과정이 필요한가요?

A) 먼저 학부 과정과 대학원 과정에 대한 차이를 알아야 합니다. 대학교 학부에서는 해당 전공의 기초 지식을 학습하고 문제를 푸는 방식으로 학습을 하게 됩니다. 반면, 대학원 과정에서는 현실의 복잡한 문제 속에서 연구 주제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 방법론 탐색 및 실험하는 과정을 배우는 과정입니다. 이 과정 속에서 문제 해결 역량을 향상시킬 수 있으며 회사나 연구소로 취직하여 사회로 진출했을 때 맞닿는 실제 업무 수행에서 큰 도움이 될 수 있습니다. 또한, 프로젝트 수행을 하면서 업무의 체계 및 접근 방법에 대한 경험을 축적할 수 있는 귀중한 시간이 될 수 있습니다. 지도 교수가 모든 문제에 정답을 알고 있는 것은 아니지만 연구 과정을 많이 수행해 본 경험을 바탕으로 문제 해결을 위한 올바른 방향을 제시해 주고 같이 앞으로 나아갈 것입니다.

단순 반복적인 업무가 아닌 새로운 문제를 탐구하고 해결을 했을 때 얻게 되는 성취감을 느끼는 학생이라면 특히 대학원에 진학하는 것을 추천합니다. 또한, 최근에 여러 기업들이 경력직 채용을 확대하고 있으며 신입 채용의 비중은 줄이고 있습니다. 경력직 채용으로는 최소 석사 학위를 필요로 하는 경우가 많기 때문에 대학원 학위 과정의 필요성은 높습니다.

 

Q3) 대학원생으로 입학하게 되면 어떠한 생활을 하게 되나요?

A) 가장 중요한 일은 연구와 자기주도적 성장입니다. HAI 연구실에서는 대학원생들이 연구에 집중할 수 있도록 체계적인 시스템을 갖추고 있습니다.

기본적으로 하루 평균 8시간 내외의 연구 활동을 권장하고 있으며, 코어 타임은 평일 10:30~15:30입니다. 이외 시간은 자율적으로 운영하며, 연구 집중도를 높이기 위한 자유롭고 유연한 환경을 제공합니다.

 

Q4) 학부 연구생은 어떠한 생활을 하게 되나요?

A) 네, 학부 연구생도 적극적으로 모집하고 있으며, 연구실에서 운영 중인 실제 프로젝트에 참여할 수 있는 기회를 제공합니다. 학부 연구생은 3학년 이상인 학생들을 모집하고 있습니다. 3학년 학생의 경우 학기 중에는 학점 관리를 위하여 수업에 집중하도록 하고 방학 때 스터디 및 프로젝트에 일부 참여하도록 지도하고 있습니다. 4학년에 올라가서는 프로젝트의 참여도를 높이고 연구를 통해 일부 결과를 도출하도록 지도를 합니다. 이를 통해 학회에 참석 및 발표 기회를 제공하여 프로젝트 실적을 채워 나갈 수 있습니다.

연구활동은 수업과 병행 가능하도록 유연하게 운영되며, 프로젝트 참여 정도에 따라 소정의 인건비가 지원될 수 있습니다. 연구실 분위기를 미리 체험하고, 자신의 진로에 대한 이해를 높일 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다.


Q5) 연구실 진학 혹은 해당 분야로 진로를 위해서는 어떠한 과목들을 수강하면 도움이 되나요?

A) 다음과 같은 과목들을 추천드립니다:

또한 의료 데이터를 다루는 데이터 통계분석도 매우 중요합니다. 관련 교양 과목이나 세미나도 도움이 될 수 있습니다.

 

Q6) 헬스케어 분야의 전망은 어떤가요?

A) 헬스케어 분야는 초고령사회 진입과 디지털 전환 가속화로 인해 폭발적인 성장이 진행 중이고 앞으로는 더 확대될 것 것으로 예상됩니다. 실제로 정부에서도 디지털 헬스케어 및 AI 진단 시스템을 미래 국가전략기술로 지정하고 있으며, 산업계에서는 관련 인재 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 헬스케어 AI 분야는 기술, 산업, 정책이 융합되는 고부가가치 미래 직군입니다. 진입 장벽은 높지만 그만큼 보상이 크다고 볼 수 있습니다. 또한, 연구실에서 다루는 시계열 데이터/이미지 데이터 분석, 신호처리 기술, 인공지능 기술, 센싱 시스템에 대한 지식 및 경험을 토대로 R&D 직군, 개발자, 데이터 분석가로 진로 방향을 설정할 수 있습니다.

 

Q7) HAI 연구실에 진학 시 장학금 및 인건비 등은 어떻게 되나요?

A) HAI 연구실에서는 대학원 등록금 전액 또는 일부 장학금을 지원하며, 프로젝트 기반 인건비도 매월 지급됩니다. 학생의 연구 참여도와 성과에 따라 추가 인센티브, 국내외 학회 참석 경비 등 다양한 혜택도 제공하고 있습니다.
 연구실에 소속되면 경제적 부담 없이 연구에만 몰입할 수 있는 환경을 제공받게 됩니다.

 

Q8) 어떤 학생들을 모집하시나요? 지원하기전에 면담이 가능한가요?

A) 저희 연구실은 다음과 같은 학생을 환영합니다:

연구실 지원 전 면담은 언제든 환영합니다.
 구글 양식 (google form link)을 작성하거나 이메일 (shchoi@kw.ac.kr) 로 간단한 자기소개와 성적표를 보내주면, 면담 일정을 조율하여 연구실 및 연구 방향에 대해 상세히 안내를 받을 수 있습니다.