在使用 ChatGPT 和 DALLE-3 时，你可能会犹豫选择订阅服务还是通过 API 来满足自己的需求。那么，这两种方式到底哪种更经济实惠？本文将从成本角度为你解析这其中的差异，并给出一些参考数据。
OpenAI 提供的服务费用主要依据使用的令牌数量决定。大体上，10 个单词大约相当于 13 个令牌。通过这一基准，我们来了解订阅和 API 的实际成本。
ChatGPT Plus 的费用为每月 20 美元。用户可以通过订阅访问 GPT-4 模型及 DALLE-3 服务。当前订阅限制是每三小时最多发送 40 条消息，这相当于一个月有大量的图像生成和交互空间。
假设你每月生成 500 张图像（以最优使用上限计），订阅服务的平均成本将为：
每张图像生成成本 = $20 ÷ 500 = $0.04
这种固定费用的订阅模式尤其适合那些每月有中高频使用需求（文字生成加图像生成）的用户。
通过 API 使用 DALLE-3，你需要按单次调用支付费用。以下代码展示了如何生成一张 1024x1024 像素的图像：
python
from openai import OpenAI
import sys
client = OpenAI(api_key='YOUR_API_KEY')
msg = "输入你的图像生成描述"
try:
response = client.images.generate(
model="dall-e-3",
prompt=msg,
size="1024x1024",
quality="standard",
n=1
)
print(response.data[0].url)
except Exception as e:
print("发生错误:", str(e))
根据 OpenAI 的官方定价，每生成一张标准图像需要支付 $0.03。如下是成本分析示例：
假设 3 月 5 日生成了 99 张图像，总费用为 $4.04；
平均每张图像的生成成本为 $0.04 左右。
相比订阅模式，这种按使用量付费的方式显然更适合低频需求的用户。
在 API 下，ChatGPT 提供的模型根据使用的令牌数量收费，具体如下：
GPT-4：每 1000 个令牌收费 $0.03；
GPT-3.5-turbo-0125：每 1000 个令牌收费 $0.0005。
下面是一段使用 GPT-3.5-turbo 调用 API 的 Python 示例代码：
python
from openai import OpenAI
import sys
client = OpenAI(api_key='YOUR_API_KEY')
msg = "输入你的对话内容"
try:
completion = client.chat.completions.create(
messages=[{"role": "user", "content": msg}],
model="gpt-3.5-turbo"
)
print(completion.choices[0].message.content)
except Exception as e:
print("发生错误:", str(e))
假设某用户在 2025 年 3 月 4 日进行 120 次 API 调用，总费用为 $0.03，这意味着每次调用的平均成本为 $0.00025。
如果用户计划以这种频率使用，20 美元的预算能够完成：
80,000 次 API 调用（使用 GPT-3.5-turbo 模型）。
对于需要高精度文本生成的用户而言，API 的性价比如此吸引人。
选择订阅还是 API 完全取决于你的使用需求：
订阅适合中高频用户：每月生成大量内容，包括文字与图像的用户，订阅 ChatGPT Plus 更加划算；
API 适合低频用户：如果你的需求仅限于偶尔调用生成少量内容，API 提供按量计费的灵活性。
如果你尚未决定，不妨试试根据自己的实际需求，计算月度生成内容的频率和范围，选择更适合的方式。