ANÁLISIS DE DATOS BASADO EN TÉCNICAS DE BIG DATA Y DATA MINING PARA CULTIVOS EN INVERNADEROS
Karina Liseth Ponce Guevara, Universidad Técnica del Norte, Ibarra - Ecuador, 2017
El presente proyecto es una propuesta del uso de técnicas de Big Data y Data Minig (minería de datos) aplicados a cultivos de hortalizas en el invernadero de la granja “La Pradera”, con el objetivo de analizar los factores que influyen en el crecimiento de los cultivos, y determinar un modelo predictivo de la humedad del suelo.
Tabla 1. Factores que influyen en los cultivos en invernaderos.
Interfaz Gráfica
VIDEO TUTORIAL DE LA HERRAMIENTA
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Y el artículo científico en el siguiente link:
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Información Personal:
- Karina Liseth Ponce Guevara
- Ingeniera en Electrónica y Redes de Comunicación de la Universisad Técnica del Norte, Ibarra-Ecuador.
- Master student in Computer Science, Universidade Federal de Pernambuco, Recife-Brasil.
Publicaciones:
- Developments on solutions of the normalized-cut-clustering problem without eigenvectors
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2017 IEEE Second Ecuador Technical Chapters Meeting (ETCM)
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