El presente proyecto es una propuesta del uso de técnicas de Big Data y Data Minig (minería de datos) aplicados a cultivos de hortalizas en el invernadero de la granja “La Pradera”, con el objetivo de analizar los factores que influyen en el crecimiento de los cultivos, y determinar un modelo predictivo de la humedad del suelo.

Publicaciones:

• Developments on solutions of the normalized-cut-clustering problem without eigenvectors

ISNN 2018 : International Symposium on Neural Networks

• GreenFarm-DM: A tool for analyzing vegetable crops data from a greenhouse using data mining techniques (First trial)

2017 IEEE Second Ecuador Technical Chapters Meeting (ETCM)

• Elderly fall detection using data classification on a portable embedded system

2017 IEEE Second Ecuador Technical Chapters Meeting (ETCM)

• Diseño de una red de sensores con tecnología 802.15.4 basado en el concepto de Agricultura de Precisión aplicada a cultivos de hortalizas bajo invernadero: una prueba piloto

QUINTO CONGRESO ECUATORIANO DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN - TIC.EC 2017

• Red Inalámbrica de Sensores para la gestión de un sistema de riego por goteo en cultivos de fresas bajo invernadero

Revista Sarance

• Neighborhood Criterion Analysis for Prototype Selection Applied in WSN

INCISCOS 2017 : 2nd International Conference on Information Systems and Computer Science