Search this site
Embedded Files
AIMD GPDS Courses
  • Home
  • Courses
  • Contact
AIMD GPDS Courses
  • Home
  • Courses
  • Contact
  • More
    • Home
    • Courses
    • Contact

データ科学基礎   ❯   レッスン一覧   ❯   決定木・k 近傍法   ❯   決定木



決定木

全画面表示 ❯

English  ❯


☰     ❮     L2  ·  L3  ·  L4  ·  L5     ❯⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼⎼
レッスン 4

4.1  不純度

❯  4.2  決定木

4.3  k近傍法

4.4  分類モデルの評価

4.5  ルール誘導

⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺⎺

以下の資料もご参考ください。

▎ENGLISH

Decision Tree Algorithm, Explained
▸ https://www.kdnuggets.com/2020/01/decision-tree-algorithm-explained.html

What is decision tree pruning and how is it done?
▸ https://www.educative.io/edpresso/what-is-decision-tree-pruning-and-how-is-it-done

▎日 本 語

決定木分析についてざっくりまとめ_理論編
▸ https://dev.classmethod.jp/articles/2017ad_20171211_dt-2/

決定木分析とは?(手法解析から注意点まで)
▸ https://surveroid.jp/mr-journal/terms/Atckv

©2023. All rights reserved.  Samy Baladram,
Graduate Program in Data Science - GSIS - Tohoku University
Google Sites
Report abuse
Page details
Page updated
Google Sites
Report abuse