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データ科学基礎   ❯   レッスン一覧   ❯   決定木・k 近傍法   ❯   不純度



不純度

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レッスン 4

❯  4.1  不純度

4.2  決定木

4.3  k近傍法

4.4  分類モデルの評価

4.5  ルール誘導

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以下の資料もご参考ください。

▎ENGLISH

Decision Tree Algorithm Explained!
▸ https://medium.com/analytics-vidhya/decision-tree-algorithm-explained-bd6b7b22eab9

Decision Trees: Gini vs Entropy
▸ https://quantdare.com/decision-trees-gini-vs-entropy/

▎日 本 語

決定木分析(ディシジョンツリー)とは?概要や活用方法
▸ https://cacoo.com/ja/blog/what-is-decision-tree/

[決定木]ジニ不純度と戯れる
▸ https://qiita.com/murs313/items/0a2077f97664b58c2ea9

初心者の初心者による初心者のための決定木分析
▸ https://qiita.com/3000manJPY/items/ef7495960f472ec14377

©2023. All rights reserved.  Samy Baladram,
Graduate Program in Data Science - GSIS - Tohoku University
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