1. Aborda un tema de actualidad e impacto en la educación superior, el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) generativa para mejorar procesos de retroalimentación y tutoría de los estudiantes. Estas tecnologías tienen un gran potencial para personalizar los contenidos, fomentar el aprendizaje autorregulado y mejorar la experiencia de los alumnos
2. Adopta un enfoque innovador al investigar cómo el uso de estas herramientas genera diferentes perfiles metacognitivos en los estudiantes, lo que permitirá averiguar en qué medida promueven un aprendizaje significativo en las distintas áreas de conocimiento
3. Utiliza una metodología mixta que permitirá obtener una visión sistémica del fenómeno estudiado
4. Cuenta con un equipo de investigación multidisciplinar, que enriquecerá el análisis comparativo entre diferentes ramas de conocimiento
5. Los resultados se difundirán a la comunidad científica a través de publicaciones y congresos. También se transferirá el conocimiento a la sociedad y a la comunidad universitaria a través de jornadas y una web del proyecto
En resumen, aborda un tema de gran relevancia con un enfoque innovador, una metodología rigurosa y un equipo multidisciplinar. Sus resultados contribuirán significativamente al avance del conocimiento sobre el uso de IA generativa en la educación superior y su impacto en los procesos de enseñanza-aprendizaje.
IP: María Elena Cuenca Rodríguez
Integrantes (por orden alfabético de apellido):
Beatriz Álvarez Embarba (Escuela de enfermería, Cruz Roja)
Sacha Gómez Moñivas (UAM, Ingeniería Informática)
Marta Martínez Rodríguez (UAM, Educación)
Miren Pérez Eizaguirre (UAM, Educación)
David Patrick Poveda Bicknell (UAM, Psicología)
Lis-Paula San Miguel Pradera (UAM, Derecho)
Técnica de investigación contratada: Nerea Fernández Bracamonde