Resources & Software

地球の歩き方旅行記データセット

• データ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/arukikata/

• NLP2023 論文：https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2023/pdf_dir/B12-1.pdf

• arXiv 論文：https://arxiv.org/abs/2305.11444

• 概要：「地球の歩き方旅行記データセット」を構築し，学術研究用に無償提供しています．日本語で書かれた 4,500 の国内旅行記と 9,500 の海外旅行記から構成され，全体で 3,100万単語を超える規模となります．

日本語旅行記ジオパージングデータセット ATD-MCL

• データ：https://github.com/naist-nlp/atd-mcl

• arXiv 論文：https://arxiv.org/abs/2305.13844

• ブログ：https://qiita.com/shigashiyama/items/df4d344df4a2cd5deda1

• 概要：日本語の旅行記である「地球の歩き方旅行記データセット」と地理データベース OpenStreetMap（OSM）を利用して，ジオパージングデータセット を構築し，公開しています．ATD-MCL とは，"Arukikata Travelogue Dataset with Geographic Entity Mention, Coreference, and Link Annotation" の略であり，使用している原データおよび新たに付与した情報（Mention=場所参照表現、Coreference=共参照、Link=データベースエントリ）の内容に由来します．

関連ツール

• ATD-MCL-baselines

  • コード：https://github.com/naist-nlp/atd-mcl-baselines

  • 概要：ATD-MCL の実験コード・評価スクリプト

• LUKE-NER

  • コード：https://github.com/naist-nlp/luke-ner

  • 概要：LUKE を用いたスパンベース NER モデルの実装

• LUKE-Coref

  • コード：https://github.com/naist-nlp/luke-coref

  • 概要：LUKE を用いた先行詞予測型共参照解析モデルの実装

Multilingual Travelogue Dataset with Geographic Entity Mention (MTD-GEM)

• データ：https://github.com/naist-nlp/mtd-gem

• LREC-COLING 2024 論文：https://aclanthology.org/2024.lrec-main.333

• 概要：英語・インドネシア語 各 44 記事のコンパラブルな旅行記コーパスに，地名・施設名等のメンションを付与したデータセット．