Recomendaciones

Para tener en cuenta!

• • Revisar las Sample Questions

  • Leer todos los Estudios de Caso y preparar un documento para la solución propuesta

  • Leer las preguntas dos veces y enfocarse en las palabras claves

  • En caso de preguntas de selección múltiple, verifiquemos cuántas respuesta correctas debemos seleccionar

  • Veamos algunos ejemplos:

    • "Your company wants to try out the cloud with low risk. They want to archive approximately 100 TB of their log data to the cloud and test the serverless analytics features available to them there, while also retaining that data as a long-term disaster recovery backup. Which two steps should they take? (choose two)"

      1. Load logs into BigQuery

      2. Load logs into Cloud SQL

      3. Import logs into Cloud Logging

      4. Insert logs into Cloud Bigtable

      5. Upload logs files into Cloud Storage

Pensemos en lo siguiente antes de responder:

• Qué Base de Datos es usada para serverless analytics?

• Qué opción de Storage es usada para long term storage?

• Cuál opción de Storage sería buena para almacenar backup files?

• En base a estas preguntas, busquemos la mejor opción, eliminando las opciones incorrectas obvias:

  1. Load logs into BigQuery -> Palabra clave = Analytics

  2. Load logs into Cloud SQL -> No es serverless

  3. Import logs into Cloud Logging -> No es para long term storage

  4. Insert logs into Cloud Bigtable -> No es la mejor opción

  5. Upload logs files into Cloud Storage -> Long term storage

• "Your company has a mission-critical application that serves users globally. You need to select a transactional, relational data storage system for this application. Which two products should you choose?"

  1. BigQuery -> No es Transaccional

  2. Cloud SQL

  3. Cloud Spanner

  4. Cloud Bigtable -> No Relacional

  5. Cloud Datastore -> No Relacional

En este ejemplo, no necesitamos conocer la respuesta correcta, solo eliminar las que son incorrectas teniendo en cuenta las palabras claves resaltadas, pero confirmando las opciones que nos quedan para que se ajusten a la pregunta.

• Comprender el alcance de los recursos -> Global, Multiregional, Regional, Zonal

  • Ejemplo; Una VPC Network es un recurso Global, pero las Subnets individuales son recursos Regionales

• Opciones de Networking:

  • Recursos en el mismo Proyecto y misma Organización -> VPC

  • Recursos en diferentes Proyectos y misma Organización -> Shared VPC

  • Recursos en diferentes Proyectos y diferente Organización -> VPC Peering

• Se recomienda hacer uso de Grupos y otorgar Roles en lugar de otorgar Permisos a Usuarios individuales

• Tener en cuenta el siguiente Data Processing Pipeline:

  • Data Stream -> CLOUD PUB/SUB -> CLOUD DATAFLOW -> BIGQUERY

  • File -> CLOUD STORAGE -> CLOUD DATAFLOW -> BIGQUERY

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