奈良先端科学技術大学院大学
多言語ナレッジコンピューティング研究室
富士通株式会社の奈良先端科学技術大の連携研究室のページです。
研究室概要
本研究室は、川崎市にある富士通株式会社の教育連携研究室です。富士通では、長年にわたって培ってきたAI技術を活用し、また、技術領域を組み合わせて、デジタルイノベーションによってビジネスの変革と持続可能な社会を実現するために必要な技術の研究開発を行っています。本研究室では、特に自然言語処理技術を用いて、多言語テキストデータから知識の構造化とその活用を実現する技術の研究開発を行っています。(Our English page is here.)
メンバー （2024年度）
教授 岩倉友哉 (iwakura.tomoya _at_ fujitsu.com 富士通株式会社）
准教授 鄭 育昌 （cheng.yuchang _at_ fujitsu.com 富士通株式会社）
* _at_ を @に変更してください。
修士2年 辻󠄀 航平（基幹研究室：ソーシャル・コンピューティング研究室 ）
過去の在籍生
Xincan Feng (修士2022年度卒、博士課程進学）
研究発表例
国際会議
Chunpeng Ma, Aili Shen, Hiyori Yoshikawa, Tomoya Iwakura, Daniel Beck, Timothy Baldwin: On the (In)Effectiveness of Images for Text Classification. EACL 2021: 42-48
Yutaro Omote, Kyoumoto Matsushita, Tomoya Iwakura, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya: Transformer-based Approach for Predicting Chemical Compound Structures. AACL/IJCNLP 2020: 154-162
Takuya Makino, Tomoya Iwakura, Hiroya Takamura, Manabu Okumura: Global Optimization under Length Constraint for Neural Text Summarization. ACL (1) 2019: 1039-1048
Taiki Watanabe, Akihiro Tamura, Takashi Ninomiya, Takuya Makino, Tomoya Iwakura: Multi-Task Learning for Chemical Named Entity Recognition with Chemical Compound Paraphrasing. EMNLP/IJCNLP (1) 2019: 6243-6248
論文誌
渡邊大貴、市川智也、田村晃裕、岩倉友哉、馬春鵬、加藤恒夫．複数の補助教師データを用いた固有表現抽出の学習手法．自然言語処理 2023年30巻2号 p.507-530
Chunpeng Ma, Aili Shen, Hiyori Yoshikawa, Tomoya Iwakura, Daniel Beck, Timothy Baldwin: On the Effectiveness of Images in Multi-modal Text Classification: An Annotation Study. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing Volume 22 Issue 3 March 2023 Article No.: 79pp 1–19
渡邊大貴，田村晃裕，二宮崇，牧野拓哉，岩倉友哉．化学分野の固有表現抽出のための化合物名の言い換え学習を用いたマルチタスク学習手法．自然言語処理 2022 年 29 巻 2 号 p. 294-313
牧野拓哉， 岩倉友哉．ニューラル要約モデルのための原文書と要約対の差分に基づく語彙構築方法．人工知能学会論文誌．2020年 35巻 6号 p. B-K46 1-8
ワークショップ
Xincan Feng, Zhi Qu, Yuchang Cheng, Taro Watanabe and Nobuhiro Yugami. 2022. Sharing Parameter by Conjugation for Knowledge Graph Embeddings in Complex Space. TextGraphs-16.
Taiki Watanabe, Tomoya Ichikawa, Akihiro Tamura, Tomoya Iwakura, Chunpeng Ma, Tsuneo Kato: Auxiliary Learning for Named Entity Recognition with Multiple Auxiliary Biomedical Training Data. BioNLP@ACL 2022: 130-139
国内会議
辻航平, 平岡達也, 鄭育昌, 岩倉友哉. サブワード系列の変化が固有表現抽出に与える影響の調査. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), pp. 708-712, 2024年3月.
書籍
岩倉友哉，関根聡．情報抽出・固有表現抽出のための基礎知識．2020年3月.
岩倉友哉．人工知能学大事典 固有表現抽出．2017年7月．624ページ
公開資源
・BCCWJ日本語基本固有表現コーパス
※こちらには教員の富士通での発表も含んでいます。