Projetos em BI

Data Visualization • Business Analytics • Decision Support System

O que não é medido não é gerenciado. - William Edwards.

Business Intelligence

Inteligência de Negócios

"Conjunto de metodologias e tecnologias (como por exemplo, J2EE, DOTNET, Serviços da Web, XML, data warehouse, OLAP, Data Mining, tecnologias de representação, etc.) para melhorar a eficácia das operações da empresa e apoiar o gerenciamento/decisão para alcançar vantagens competitivas."

Gartner Group.

Tipos de Soluções

Estratégico, Tático e Operacional

As aplicações de BI podem ser divididas em grupos que correspondem à forma de acesso e ao tipo de informação fornecida.

ESTRATÉGICO: analisa tendências com o acúmulo de dados em meses e/ou anos para auxílio de decisões estratégicas.

TÁTICO: formado por operações de apoio na tomada de decisões. Tem função gerencial e trabalha com informações agrupadas

OPERACIONAL: concentrado no gerenciamento e na otimização diária das operações do negócio, entregando a informação certa, no tempo certo, para usuários de negócio corretos.

Arquitetura de BI

Construção da Estrutura

A arquitetura de BI é composta por vários processos, infraestruturas e boas práticas para concretizar tudo o que vimos a respeito da transformação de dados em conhecimento.

Fonte: FIAP, 2021.

A parte de ETL conta com várias ferramentas como Pentaho, SSIS, Alteryx (mesmo não sendo nativamente de ETL), Talend, entre outras. O armazenamento é muito comum em bancos relacionais como SQL Server, Oracle, MySQL, Firebird, Postgree e também não relacionais como NoSQL. Outro compontente dessa arquitetura é a modelagem semântica, exemplificada por cubos e indicadores. O SQL Server Analysis Services é um ambiente muito recomendado para essa parte. A última camada é a mais visual, retratada por reports, dashboards e ferramentas já citadas anteriormente e que iremos detalhar em capítulos posteriores.

Cases de Sucesso

Exemplos de Aplicação de BI

Liverpool

Dentro e fora de campo, trabalho com o time de Analytics em conjunto com o time de pesquisa.

Contratação de Klopp, Keyta e Salah, por exemplo, foram frutos de cruzamentos de bases e sugestão do time de dados.

Stranger Things

Criação da série foi um produto de um cruzamento de dados que mapearam a receita de audiência.

Referências para todas as gerações, personagens, cenários e enredos.

Walmart

Análises no data warehouse apontaram uma certa relação entre fraldas e cervejas, mas variáveis eram aparentemente desconexas.

Com as análises as vendas dispararam após aproximação física dos produtos.

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Em breve aqui...

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