Ciência de Dados
Data Science • Analytics • Internet das Coisas • Inteligência Artificial • Big Data • Segurança Cibernética
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“Dados são o novo petróleo da era digital e a nova moeda da democracia." - Neelie Kroes.
A Ciência de Dados
Data ScienceA Ciência de Dados
Antes de entender Ciência de Dados e mesmo Big Data, precisamos compreender sua matéria-prima: o dado, a informação e o conhecimento.
Dados são fatos coletados e normalmente armazenados. Informação é o dado analisado e com algum significado. O conhecimento é a informação interpretada, entendida e aplicada para um fim.
O dado pode estar em formato eletrônico, analógico ou digital. Ele ainda pode existir em um formato não eletrônico.
O dado não eletrônico é aquele que normalmente está impresso em papel, mas poderia estar até em uma pedra esculpida por um homem de Neandertal.
O dado eletrônico pode estar em formato analógico ou digital. O dado analógico é transmitido por ondas e pode sofrer interferência eletromagnética. O dado digital é todo aquele armazenado na forma de “zeros e uns”, independente de sua estrutura.
História
História
Embora a expressão “Data Science” venha dos anos 1960, a ciência de dados é uma ciência nova, e por isso, por vezes controversa e mal compreendida. Uma ciência trata de obter conhecimento e informação, de forma sistemática, bem como normalizar e organizar esse conhecimento. Da mesma forma, a ciência de dados trata de estudar o dado em todo o seu ciclo de vida, da produção ao descarte.
Normalmente, a ciência de dados é associada de forma equivocada apenas aos processos de análise dos dados, onde com o uso de estatística, aprendizado de máquina ou a simples aplicação de um filtro se produz informação e conhecimento. Nessa visão “míope”, a ciência de dados passa a ser vista apenas como um nome mais elegante para a estatística. Antes de tentarmos entender o porquê da ciência de dados não ser a mesma coisa que estatística, precisamos compreender o ciclo de vida do dado.
O Dado
O Dado
O dado em sua forma digital é produzido por algum dispositivo, como por exemplo, um computador, enquanto digitamos um texto, um sensor em um veículo, quando o freio é acionado ou uma câmera digital, quando tiramos uma foto. Produzido, o dado deve ser preservado em um dispositivo eletrônico para utilização futura.
Data Science e Estatística
Aspectos em Comum e DiferençasData Science e Estatística
A estatística, tanto a descritiva como a inferencial, está associada à etapa do processo de análise de dados, a ciência de dados é mais abrangente, envolve todo ciclo de vida do dado, da produção ao descarte. A ciência de dados é composta por várias outras ciências, modelos, tecnologias, processos e procedimentos relacionados ao dado.
Podemos então, nesse momento, definir ciência de dados como os processos, modelos e tecnologias que estudam os dados durante todo o seu ciclo de vida: da produção ao descarte.
Produção de Dados
Visão Simplificada do Ciclo de Vida dos DadosProdução de Dados
Fonte: Introdução à Ciência de Dados. (Amaral, 2016)
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