Soy un científico de datos en formacion con especial interés en las nuevas tecnologías enfocadas en el mundo de la inteligencia artificial y la estadística. Busco mantener mis conocimientos frescos en el mundo de la ciencia de datos y actualmente me encuentro trabajando con dispositivos IOT y su implementación, funcionalidades y diseños para la creación de dispositivos de monitoreo a bajo costo con análisis integrados.
Lucas Mella, estudiante de la primera generación de Data Science en la Universidad Mayor. Su tema de investigación se centro, sobre la conectividad del mundo científico analizando redes de colaboraciones de publicaciones científicas entre países e instituciones de Latinoamérica. Su tesis llevo como título " Análisis cuantitativo en redes de colaboración científica en sudamérica en el área de la física pre y post covid-19"
Jim Tortella, oriundo de Copiapó, Chile. Es licenciado y magister en Física de la Universidad de Concepción.
Su tesis de investigación se centro en el estudio y caracterización de autómata celular llamado Q2R-Potts. Todo esto, utilizando simulaciones numéricas y herramientas de la mecánica estadística.
En particular, el modelo posee propiedades conservativas y una dinámica reversible. Además, alredero de un valor de energía crítica desarrolla un trasición de fase de primer orden. Su investigación fue publicada en Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment.
"Order-disorder on cluster dynamics in the Q2R-Potts cellular automaton", J Tortella, F Urbina, F Borotto, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2024 (5), 053203.