表彰

最優秀論文賞

部分領域に特化したサロゲートを探索と選別で活用する粒子群最適化

菅原瑠偉(横浜国立大学),三浦岳也(横浜国立大学),中田雅也(横浜国立大学)

優秀論文賞

オートエンコーダによるサロゲート多目的進化計算の高次元問題への展開

池口尭(横浜国立大学), 礒田真子(SAPジャパン株式会社), 園田拓海(富士通株式会社), 中田雅也(横浜国立大学)


スパースな報酬・エキスパート不在の環境下での深層強化学習に関する一考察

高野誠也(千葉大学),渡部洋介(三菱重工業株式会社),入江大史(三菱重工業株式会社),古賀祐一(三菱重工業株式会社),荒井幸代(千葉大学)


MBEANNを用いたロボティックスワームによる協調荷押し -制御器設計と機能解析-

廣川卓海(広島大学),平賀元彰(広島大学),大倉和博(広島大学),片田喜章(摂南大学)


タスクの優先度に基づくマルチタスク強化学習の意思決定手法の提案 -区分線形関数を用いた優先度の設計による環境への適応性の向上-

藤山龍希(室蘭工業大学),倉重健太郎(室蘭工業大学)

和田賞(ベストプレゼンテーション賞)

肺がん放射線治療のための粒子フィルタを用いたX線動画像からの体内臓器運動の推定

篠原 匠(東北大学)

プレゼンテーション賞

マルチスケールモデリングを用いた社会シミュレーションによる意思決定主体間の関係性評価~COVID-19 施策を対象として~

清水 岳(神戸大学)


遷移エントロピーを活用した逐次型最大因果的エントロピー逆強化学習

益田 健斗(九州大学)


多数目的進化計算によるオフィスビルの制御最適化における解集合のアーカイブと再活用

奥村 成(電気通信大学)


深層学習を用いたPET画像によるアルツハイマー病鑑別における注目領域の可視化解析

水野 泰平(東北大学)


サイズコントロール機能を持つ可能性クラスタリング

宇戸 涼太(近畿大学)


目的関数ベースのRough Membership C-Means クラスタリングに基づく協調フィルタリング

キム ヘラン(大阪公立大学)


動的サンプリングを用いた連合学習型勾配ブースティング決定木の継続学習

三浦 啓吾(神戸大学)