📌 Visión artificial aplicada al reconocimiento de gestos de agarre en prótesis
📌 Procesamiento de bioseñales a partir de bases de datos de Physionet, OpenNeuro
📌 Machine learning para la predicción y clasificación de casos médicos
📌 Análisis de información departamental para clusterización y caracterización
📌 Desarrollo de dispositivos de low-cost para monitoreo
🔹 Clasificación de temblores en un simulador de Parkinson mediante Machine Learning
🔹 Redes neuronales para la detección de patrones en expresiones faciales
🔹 Algoritmos de machine learning para la predicción de sepsis pediátrica en UCI
🔹 Procesamiento y análisis de señales EMG en el lanzamiento de un balón de basketball
🔹 Predicción de la evolución de diabetes tipo 2 en función de datos socioeconómicos y medicación
🔹 Modelos de detección de temblores en pacientes con Parkinson
🔹 Clusterización del PBI según la actividad económica principal
🔹 Análisis de tendencias económicas a partir de grandes volúmenes de datos
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