Didattica

Didattica a livello di Dottorato

Tecniche per l’analisi dei Big Data e delle reti sociali

• XXXIX ciclo (A.A. 2024), II anno, Dottorato in Big Data e Intelligenza Artificiale, Universitas Mercatorum, Roma

• XL ciclo (A.A. 2025), II anno, Dottorato in Big Data e Intelligenza Artificiale, Universitas Mercatorum, Roma

Elementi di Informatica e Analisi dei Dati

• XL ciclo (A.A. 2025), I anno, Dottorato in Sostenibilità e Agenda ESG, Universitas Mercatorum, Roma

Metodologia della ricerca quantitativa

• XXXIX ciclo (A.A. 2024), I anno, Dottorato in Sostenibilità e Agenda ESG, Universitas Mercatorum, Roma

• XL ciclo (A.A. 2025), I anno, Dottorato in Sostenibilità e Agenda ESG, Universitas Mercatorum, Roma

Modelli Statistici Avanzati e Gestione dei Dati

• XXXVIII ciclo (A.A. 2023), I anno, Dottorato in Big Data e Intelligenza Artificiale, Universitas Mercatorum, Roma

• XXXIX ciclo (A.A. 2024), I anno, Dottorato in Big Data e Intelligenza Artificiale, Universitas Mercatorum, Roma

• XL ciclo (A.A. 2025), I anno, Dottorato in Big Data e Intelligenza Artificiale, Universitas Mercatorum, Roma

Impostazione del progetto di ricerca

• XXXIX ciclo (A.A. 2024), I anno, Dottorato in Sostenibilità e Agenda ESG, Universitas Mercatorum, Roma

Didattica per Master

Experimental Design for Policy and Economics (SECS-S/01)

• A.A. 2025–2026, Master in Economic Policy and Governance for Development and Resilience, United Nations University – CRIS, Bruxelles, in collaborazione con Universitas Mercatorum

• Durata: 24 ore, insegnamento in lingua inglese

Didattica per corsi di laurea magistrale

Biostatistics (SECS-S/01)

• A.A. 2022–2023, Laurea Magistrale in Data Science, Università della Campania Luigi Vanvitelli, Caserta

• Durata: 48 ore, insegnamento in lingua inglese

Didattica per corsi di laurea triennale

Statistica di base (SECS-S/01)

• A.A. 2023–2024, 2024–2025, 2025–2026

• Corso di Laurea in Statistica e Big Data, Universitas Mercatorum, Roma

• Durata: 54 ore per anno

Statistica (SECS-S/01)

• A.A. 2023–2024, 2024–2025, 2025–2026

• Corso di Laurea in Gestione di Impresa, Universitas Mercatorum, Roma

• Durata: 48 ore per anno

Statistical Learning (SECS-S/01)

• A.A. 2019–2020, 2020–2021, 2021–2022, 2022–2023

• Corso di Laurea in Data Analytics, Università della Campania Luigi Vanvitelli, Caserta

• Durata: 56 ore per anno, insegnamento in lingua inglese

Experimental Research Designs (SECS-S/02)

• A.A. 2020–2021, 2021–2022, 2022–2023

• Corso di Laurea in Data Analytics, Università della Campania Luigi Vanvitelli, Caserta

• Durata: 56 ore per anno, insegnamento in lingua inglese

Bioinformatics (INF-01)

• A.A. 2019–2020

• Corso di Laurea in Data Analytics, Università della Campania Luigi Vanvitelli, Caserta

• Durata: 48 ore, insegnamento in lingua inglese

Metodi Matematici per il Design (SECS-S/02)

• A.A. 2022–2023

• Corso di Laurea in Design e Comunicazione, Università della Campania Luigi Vanvitelli, Aversa

• Durata: 48 ore

Informatica (INF-01)

• A.A. 2013–2014

• Università di Chieti–Pescara

• Contenuti: statistica e matematica con Excel, R, software applicativi, hardware, reti, Photoshop

Attività di supporto alla didattica universitaria

Assistente all’insegnamento e commissario
Università “G. d’Annunzio” di Chieti–Pescara, 2011–2018

Attività svolte nei seguenti insegnamenti:

• Probabilità e Statistica, Tecniche per l’Ambiente e il Territorio

• Analisi e Valutazione dei Processi Educativi, Scienze dell’Educazione

• Corso Integrato di Matematica e Informatica, Architettura

• Metodi e Tecniche di Valutazione, Scienze Pedagogiche

• Insegnamenti di area statistico-economica nei corsi di Economia e Management

• Geostatistica, Gestione e Sviluppo Socio-Economico

• Introduzione alla Statistica, Economia, Mercati e Sviluppo

Didattica non universitaria

Percorso IFTS Emilia-Romagna

• 2025, Tecnico per l’amministrazione economico-finanziaria dell’impresa sostenibile

• Modulo: Strumenti matematici e statistici per la gestione aziendale

• Durata: 20 ore

Statistica e innovazione didattica

• 2015, corso di formazione docenti, Regione Abruzzo

• Durata: 10 ore

Informatica (ECDL)

• 2002

• Contenuti: hardware, software, Office, sistemi operativi