Soumissions

Thèmes de l'atelier (liste non exhaustive) :

• Explication d’apprentissage automatique de bout en bout (pipeline)

• Génération d’explication pour les modèles d’apprentissage automatique (supervisé, non-supervisé, renforcé, profond)

• Explication de méthodes d’apprentissage machine utilisée en science computationnelle

• Construction d’approches / modèles transparents ou auto-explicatifs

• Résumé, explication et visualisation de données (e.g., temporelles, multidimensionnelles)

• Analyse comparative et évaluation de performance des explications

• Détection de biais d’apprentissage et extraction de motifs causaux

• Applications de méthodes d’explicabilité à des cas pratiques

• Explications du dialogue itératif

• Interfaces homme-machine

• Explication comme une narration de données (data storytelling)

• Droit et éthique pour l’explicabilité

Instructions de soumissions

Deux types de soumissions sont possibles :

• articles courts : de 2 pages à 8 pages maximum

• articles longs : jusqu'à 12 pages

Les soumissions peuvent inclure tout travail de recherche original, applicatif, résumé de papiers internationaux, prise de position.

En particulier, les soumissions courtes de 2 pages seront tout à fait considérées afin de valoriser des nouveaux travaux ou apportant un cadre aux recherches et usages de l'explicabilité.

Les soumissions devront être soumises au format pdf exclusivement et devront impérativement utiliser le format RNTI latex : http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip

Les articles doivent être soumis via Easy Chair à : https://easychair.org/my/conference?conf=explainai2022#

dates importantes

• Soumission des articles : 26 novembre 2021

• Notification aux auteurs : 13 décembre 2021

• Journée de l'atelier : 25 janvier 2022