Articles acceptés
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Articles longs
Une terminologie pour une IA explicable contextualisée, Matthieu Bellucci, Nicolas Delestre, Nicolas Malandain and Cecilia Zanni-Merk
Fast Uncertainty Quantification for Deep Learning-based MR Brain Segmentation, Benjamin Lambert, Florence Forbes, Senan Doyle, Alan Tucholka and Michel Dojat
Articles courts
Vers un système de recommandation explicable pour l’orientation scolaire, Nicolas Hubert, Armelle Brun and Davy Monticolo
Explications analogiques, Henri Prade and Gilles Richard
Esquisses philosophiques autour de la compréhension de phénomènes complexes avec des outils de prédiction basés sur de l’apprentissage machine, Christophe Denis
Génération d'explications contre-factuelles pour la chimie moléculaire, Jules Leguy, Bryan Garreau, Thomas Cauchy, Benoit Da Mota and Béatrice Duval
Vers l’amélioration des interactions entre utilisateurs et systèmes de recommandation, Jinfeng Zhong and Elsa Negre
The Road to Effective Temporal Explainability, Michele Linardi and Vassilis Christophides
Influence d’un process de sélection de variables sur le profil d’explicabilité d’un modèle d’apprentissage machine généré par autoML: une étude préliminaire, Haomiao Wang, Julien Aligon and Paul Monsarrat, Chantal Soulé-Dupuy, Philippe Kemoun, Emmanuel Doumard