Sistema de predicción basado en series temporales para optimizar procesos logísticos y anticipar cuellos de botella operativos.

• Modelos de forecasting multivariable
  
  

• Análisis de patrones históricos
  
  

• Optimización de flujos en tiempo casi real

Plataforma experimental de análisis de comportamiento y correlación de eventos mediante IA.

• Detección de anomalías
  
  

• Correlación de datos heterogéneos
  
  

• Enfoque en entornos urbanos e industriales

Modelo de apoyo a la toma de decisiones estratégicas utilizando inteligencia artificial explicable (XAI).

• Priorización de escenarios
  
  

• Simulación de impacto
  
  

• Interpretabilidad de resultados

Investigación en integración de IA con tecnologías descentralizadas para trazabilidad y validación de procesos.

• Uso experimental de blockchain
  
  

• Verificación de integridad de datos
  
  

• Casos de uso en entornos distribuidos