[Theory]
[2024.09 - Present] 의료 분야 인간-인공지능 협업을 위한 멀티모달 설명가능 강화학습 연구, 한국연구재단.
[2023.03 - Present] 다변량 시계열 데이터를 위한 설명 가능한 딥러닝 모델 개발, 이화여자대학교.
[2020.06 - 2023.02] 설명 가능한 인공지능을 위한 딥러닝 신경망 구조 및 학습 방법론 개발, 한국연구재단.
[2018.07 - 2019.01] 극단점 범주 불균형 환경에서의 머신러닝 학습 방법론 연구, 충남대학교.
[2016.01 - 2017.12] 품질예측 및 원인분석을 위한 고성능 데이터마이닝 모델 연구, 기획재정부. (@ KITECH)
[Healthcare]
[2021.07 - Present] AIDE: 인공지능 및 데이터 기반 신약개발 지원 생태계 구축, 연구중심병원 육성 R&D, 보건복지부.
[2021.08 - 2021.12] 심박 데이터를 기반으로 한 혈압예측 인공지능 고도화 컨설팅, 한국산업기술시험원.
[2020.10 - 2021.02] 심박 데이터를 기반으로 한 혈압예측 인공지능 컨설팅, 한국산업기술시험원.
[2020.01 - 2020.12] 복합생활공간 내 국민체감형 생활안전 서비스를 위한 지능형 플랫폼 개발, 산업통상자원부.
[2019.12 - 2020.03] 심박 데이터를 기반으로 한 혈압예측 인공지능 설계를 통한 기업지원, 한국산업기술시험원.
[2018.07 - 2019.12] 주민 커뮤니티 케어 시스템 지원 ICT 통합 솔루션 개발, 산업통상자원부.
[Manufacturing]
[2023.04 - Present] 디지털 트윈-디지털 스레드 기반 공작기계 지능화 및 공정 최적화 기술 개발, 산업통상자원부.
[2022.06 - 2022.12] 공구 상태 분류 모델 및 가공조건/장비 변화 적응형 학습방법론 개발, 한국생산기술연구원.
[2021.07 - 2021.12] 딥러닝 기반 절삭력 유사도 지표 및 공구 수명 예측 방법론 개발, 한국생산기술연구원.
[2020.09 - 2020.12] 가공공정 데이터 기반 변화 및 외부 데이터 적응형 머신러닝 학습 방법론 개발, 한국생산기술연구원.
[2019.01 - 2019.11] 공정 데이터 기반 가공 조건 민감도 분석, 한국생산기술연구원.
[2018.07 - 2018.12] 가공 시뮬레이션 정확도 향상을 위한 머신러닝 기반 학습모델 구축, 한국생산기술연구원.
[2018.04 - 2019.02] 품질문제 사전예측을 위한 머신러닝 기반 알고리즘 연구, (주)유라.
[2016.12 - 2017.12] 출하후 품질문제 해결을 위한 제조정보 추적관리 및 가시화 서비스시스템 개발, 산업통상자원부. (@ KITECH)
[Others]
[2025.01 - Present] 태양관측 L4 탐사의 타당성 검토, 임무 발굴 및 국제협력방안 마련을 위한 기획연구, 우주항공청.
[Educational Support Involved]
[2022.07 - Present] 인공지능융합혁신대학원
[2020.09 - 2023.02] BK4
[2019.04 - 2022.12] 인공지능융합연구센터
[2019.03 - 2023.02] 융합보안대학원
[2018.03 - 2020.08] BK Plus