Seminario ALTENUA
Conversatorio con
Egresados Lic. en Matemáticas
En el marco del seminario del grupo de investigación ALTENUA, el próximo lunes 16 de enero de 2023, tendremos la visita de algunos de nuestros egresados del programa de Licenciatura en Matemáticas quienes se encuentran desarrollando estudios de posgrado en la Universidad de Puerto Rico Recinto de Mayagüez, Universidad Federal de Pernambuco (Brasil), Universidad del Cauca, Universidad del Quindío y la Universidad Industrial de Santander.
Además, contaremos con la participación del Dr. Luis F. Cáceres de la Universidad de Puerto Rico, Recinto de Mayagüez, quien nos hablará sobre oportunidades de estudio de posgrado en Matemáticas: doctorado en ciencias de computación e ingeniería, maestrías en matemáticas, matemática aplicada, educación matemática, estadística y computación científica. Adicionalmente, se hablará de opciones de becas en Puerto Rico.
Todos son bienvenidos. Por favor difundir entre posibles interesados.
Fecha: 16 de enero de 2023
Hora: 10 am -- 1 pm
Lugar: Auditorio Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Bloque 3, Aula 301
Universidad de Nariño, Torobajo
Conferencistas
Invitado Especial
Luis F. Cáceres Ph.D.
Universidad de Puerto Rico
Recinto Mayagüez
Título: Oportunidades de becas para realizar Maestría en Matemáticas en Puerto Rico
Egresados Licenciatura en Matemáticas, UDENAR
Jhonnatan Ortega
Est. Maestría en Educación Matemática
Universidad de Puerto Rico
Recinto Mayagüez
Título: Corequisite Support: un enfoque pedagógico que brinda nuevas oportunidades de éxito en cursos básicos de matemáticas e inglés.
RESUMEN: En esta charla se presenta un estudio realizado con estudiantes de precálculo I de la Universidad de Puerto Rico usando la estrategia pedagógica "corequisite support". Se discute el diseño del estudio y algunos de los resultados obtenidos.
Angie Enríquez
Est. Maestría en Biomátemáticas
Universidad del Quindio
Título: Modelo matemático para el control de barrenadores del género Diatraea en la caña de azúcar mediante la avispa Cotesia flavipes
RESUMEN: Los barrenadores del género Diatraea son considerados como los insectos plaga que más afectan a la caña de azúcar, agroindustria muy importante en Colombia después del café, debido al alto impacto que tienen en la producción generando pérdidas tanto en tonelaje de caña por hectárea, como en la calidad de la misma; Cotesia flavipes es una avispa que controla a esta plaga gracias a su tamaño, rapidez y eficacia. En esta charla, se muestra el planteamiento del modelo matemático, su análisis de estabilidad y las simulaciones numéricas.
Ana Cecilia Díaz
Est. Maestría en Estadística
Universidad Federal de Pernambuco
Título: Modelo de rumor de Maki tompson en grafos k-regulares
RESUMEN: Se define el modelo de rumor de Maki-Thompson, asumiendo que un grafo representa a una población subdividida en tres clases de individuos: ignorantes, propagadores y neutros. Un propagador le cuenta el rumor a cualquiera de sus vecinos ignorantes a una tasa uno. A la misma tasa, un propagador se convierte en neutro después de un contacto con otros propagadores o neutros. El modelo es la cadena de Markov de tiempo continuo que cuenta el número de ignorantes, esparcidores y neutros en cualquier momento. En este trabajo se considera el modelo definido en una red de anillos k-regulares, y se estudia el papel de $k$ en el comportamiento asintótico del modelo, más precisamente en la proporción restante de ignorantes al final del proceso.
Andrea Terán
Est. Maestría en Matemáticas
Universidad del Cauca
Título: Un breve resumen del método de diferencias finitas matricial adaptativo
RESUMEN: El método de diferencias finitas aproxima la solución analítica de ecuaciones diferenciales parciales involucradas en la modelación matemática de una variedad de aplicaciones en las ciencias. Como la solución analítica contiene información fundamental acerca del problema de aplicación que se esté enfrentando y esta característica se debe trasladar a la aproximación obtenida, es importante estudiar propiedades y posibles modificaciones de dicho método. En particular, en el trabajo de investigación “Estudio introductorio al método de diferencias finitas matricial adaptativo”, se realiza un análisis de conceptos básicos del método de diferencias finitas llevándolos a su aplicación de forma matricial y la extensión desde el uso de mallas uniformes al uso de la técnica de refinamiento adaptativo de mallas (AMR - Adaptive Mesh Refinement).
Esta modificación del método de diferencias finitas se denomina método de diferencias finitas matricial adaptativo y en esta presentación se introducirá de manera resumida; además se hablará de la experiencia como estudiante del programa de Maestría en Ciencias Matemáticas de la Universidad del Cauca.
Brayan Flórez
Est. Maestría en Matemáticas
Universidad Industrial de Santander
Título: Duo Group Rings
RESUMEN:
Comité Organizador
Catalina M. Rúa - catalina.rua@udenar.edu.co
Departamento de Matemáticas y Estadística
Universidad de Nariño, Colombia
John H. Castillo - jhcastillo@udenar.edu.co
Departamento de Matemáticas y Estadística
Universidad de Nariño, Colombia