Nuestro objetivo en este curso es empoderar a los profesionales de la ciencias de datos con herramientas y recursos para aplicar éticamente las técnicas de Ciencias de Datos.
Una lección clave de este curso es que no existe un enfoque único para la ética en ciencias de datos: cada proyecto requiere una consideración cuidadosa sobre qué pasos se pueden tomar para evitar efectos sociales perniciosos. Sin embargo, podemos aprender (y enseñar) sobre algunos problemas que ya sabemos que pueden resultar perniciosos, qué preguntas hacer y qué estrategias están disponibles para mitigar el daño.
Desarrolladores de soluciones basadas en datos.
Profundizar sobre los efectos sociales de la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Conocer procesos y mecanismos para diagnosticar y mitigar los efectos sociales dañinos de soluciones basadas en datos
Dos instrumentos para impactar en soluciones:
Data Statements como herramienta para conocer tus datos y evaluar riesgos
Métricas de evaluación de equidad