Materiais de referência para o curso

Notas e plano de desenvolvimento

     Notas                      Moodle                                                                   Projeto                                                       

SL303A                       M1       M2      M3       M4      M5-M7           P1         P2          Notas Finais

SL303%                      M1       M2      M3       M4                                   P1         P2          Notas Finais

Planos de desenvolvimento

SL303A

SL303%

Programação do curso

Semana 01: 06/03/2023

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 01 do Projeto Estatística para todos.

• Conhecer a página do Projeto Python para todos e aprender os módulo 1 (tipos básicos), módulo 2 (coleções) .

• Ler o material dos exercícios propostos e resolvidos da Lista 01 e Lista 01 - Gabarito.

• Realizar a Tarefa 1 no Moodle até às 23:59 do dia 26/03/2023.

Referências da aula presencial

• Livros: Homo Deus, Comece pelo porque, Encontre o seu porquê, Organizações exponenciais, Rápido e Devagar: Duas formas de pensar, O Cisne Negro, Antifrágil

• Playlist sobre gêmeo digital e indústria 4.0.

• Marine Traffic

• Metaverso da NVIDIA e suas possibilidades

• Criando uma startp up no ecosistema da NVIDIA.

• Planejando sua carreira

Semana 02: 13/03/2023

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 02 do Projeto Estatística para todos.

• Continuar o aprendizado na página do Projeto Python para todos e aprender o módulo 3 (projeto 1) .

• Realizar a Tarefa 1 no Moodle até às 23:59 do dia 26/03/2023.

Tarefas na aula presencial

• Preencher o questionário 1.

• Preencher o questionário 2.

• Ler e entender o notebook Python que utiliza as informações dos questionários 1 e 2 para construir gráfico de barras e histograma, respectivamente.

Referências para a aula presencial

• Atividade 1

• Livro: Storytelling com Dados: Um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócios (veja os gráficos de barras usados no vídeo Como criar uma startup de sucesso!)

• Learn Python & Data Science With Football

• Python in Healthcare: AI Applications in Hospitals

• How To Analyze Apple Health Data With Python

• Como criar uma startup de sucesso!

• An Exercise in Open Data: Mapping Istanbul’s Health Services

• Week 1: Soccer Data Analysis

Semana 03: 20/03/2023

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 03 do Projeto Estatística para todos.

• Continuar o aprendizado na página do Projeto Python para todos e aprender o módulo 3 (projeto 1) .

• Ler o material dos exercícios propostos e resolvidos da Lista 02 - Gab 1 - Gab 2.

• Realizar a Tarefa 2 no Moodle até às 23:59 do dia 09/04/2023.

Tarefas na aula presencial

• Atividade 2

• Redução de Variância + Inteligência Artificial =  Redução de custos

• Reler e entender o notebook Python que utiliza as informações dos questionários 1 e 2 para construir gráfico de barras e histograma, respectivamente.

• Responder ao novo questionário sobre alocação do seu próprio tempo.

• Análise dos resultados do questionário.

Referências para a aula presencial

• Tempos modernos

• Fenômeno de regressão à média (também descrito no livro Rápido e Devagar: Duas formas de pensar).

• Só usar a média é simplificar muito o fenômeno: desvio-padrão e variância - Caso da I. Systems.

• Rever o material e como calcular média de dados agrupados: Histograma.

• Evitar armadilha da regressão à media: mudar os processos do sistema para mudar a média - ver vídeo 7 desperdícios do Lean.

• Abraham Lincoln: afiando o seu machado.

• Bill Gates e seus livros.

• De repórter a cientista de dados.

• Vídeo da caminhada da Letícia Gerola.

• Yuval Harari e os Algoritmos.

• Livro: Trabalhe 4 horas por semana.

• Reportagem: programador ficou 6 anos sem trabalhar.

• A grande demissão e porquê aprender Python

Semana 04: 27/03/2023

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 04 do Projeto Estatística para todos.

• Continuar o aprendizado na página do Projeto Python para todos e aprender o módulo 4 (tabela de dados) .

• Realizar a Tarefa 2 no Moodle até às 23:59 do dia 09/04/2023.

Tarefas na aula presencial:

• Atividade 3

Semana 05: 03/04/2023

Tarefas :

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 05 do Projeto Estatística para todos.

• Continuar o aprendizado na página do Projeto Python para todos e aprender o módulo 5 (Controle de fluxo: estruturas condicionais: if-elif-else) .

• Ler o material dos exercícios propostos e resolvidos da Lista 03: Probabilidade  e Lista 03 - Resolução Parcial.

• Realizar a Tarefa 2 no Moodle até às 23:59 do dia 09/04/2023.

• Atividade 4

Semana 06: 10/04/2023

Tarefas 

• Realizar a Tarefa 3 no Moodle até às 23:59 do dia 23/04/2023.

• Análise de dados em Python com exemplos em esportes.

• Vídeo de motivação 1: How data science is changing the world of sports

• Vídeo de motivação 2: The NBA Data Scientist

• Projeto 1 com Entrega até 23:59 do dia 30/04/2023.

• Tema de esportes -Análise de dados do Brasileirão Série A.

• Google colab do Projeto 1 - Tema de Esportes

• Tema de nutrição - Níveis de obesidade baseados em hábitos alimentares e condição física.

• Google colab do Projeto 1 - Tema Nutrição

• Opcional: Teorema de Bayes associado a Semana 06 do Projeto Estatística para todos.

Semana 07: 17/04/2023

Tarefas 

• Realizar a Tarefa 3 no Moodle até às 23:59 do dia 23/04/2023.

• Projeto 1 com Entrega até 23:59 do dia 30/04/2023.

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 07 do Projeto Estatística para todos.

• Continuar o aprendizado na página do Projeto Python para todos e aprender o módulo 6 (Controle de fluxo: estruturas de repetição: while/for) .

Tarefa Aula Presencial 

• Atividade 5

Semana 08: 24/04/2023

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 08 do Projeto Estatística para todos.

• Projeto 1 com Entrega até 23:59 do dia 30/04/2023.

• Ler o material dos exercícios propostos e resolvidos da Lista 04 - Distribuições de Probabilidades Discretas e Lista 04 - Gabarito.

Tarefas na sala de Aula:

• Atividade 6

Semana 09: 08/05/2023

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 09 do Projeto Estatística para todos.

• Ler o material dos exercícios propostos e resolvidos da Lista 05 - Variáveis aleatórias contínuas e distribuições de probabilidades normal e Lista 05 -  Gabarito.

• Realizar a Tarefa 4 no Moodle até às 23:59 do dia 21/05/2023.

Tarefa Aula Presencial 

• Atividade 7

Semana 10: 15/05/2023

Tarefas 

• Realizar a Tarefa 4 no Moodle até às 23:59 do dia 21/05/2023.

• Assistir a live sobre o Projeto 2 em grupo: a Ruína do Apostador.

• Ler o material relacionado ao Projeto 2: a Ruína do Apostador (notebook).

• Preparar o roteiro do Projeto 2: a Ruína do Apostador para vídeo a ser gravado pelos alunos. Entrega até 23:59 do dia 04/06/2023.  Link para o formulário de entrega será disponibilizado via grupo de WhatsApp.

Semana 11: 22/05/2023

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 10 do Projeto Estatística para todos.

• Ler o material dos exercícios propostos e resolvidos da Lista 6:

• Lista 06 - Estimação intervalar e pontual da média aritmética e proporção - Parte 1/3.

• Lista 06 - Resolução da Lista - Parte 1/2 - Estimação intervalar e pontual da média aritmética e proporção - Parte 1/3.

• Lista 06 - Resolução da Lista - Parte 2/2] - Estimação intervalar e pontual da média aritmética e proporção - Parte 1/3.

• Realizar o Roteiro do Projeto 2 às 23:59 do dia 11/06/2023.

Semana 12: 29/05/2023

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 11 do Projeto Estatística para todos.

• Ler o material dos exercícios propostos e resolvidos da Lista 7: 

• Lista 07: Estimação intervalar e pontual da média aritmética e proporção - Parte 2/3.

• Lista 07 - Resolução da Lista - Parte 1

• Lista 07 - Resolução da Lista - Parte 2

• Realizar o Roteiro do Projeto 2 às 23:59 do dia 11/06/2023.

Semana 13: 05/06/2023

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 12 do Projeto Estatística para todos.

• Ler o material dos exercícios propostos e resolvidos da Lista 8: 

• Lista 08: Estimação intervalar e pontual da média aritmética e proporção - Parte 3/3.

• Lista 08 - Resolução da Lista - Parte 1

• Lista 08 - Resolução da Lista - Parte 2

• Realizar o Roteiro do Projeto 2 às 23:59 do dia 11/06/2023.

Semana 14: 12/06/2023

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 13 do Projeto Estatística para todos.

• Tarefa Aula Presencial

• Atividade 8

• Realizar a Atividade 8 na sala de aula.

• Entregar o Projeto 2 até às 23:59 do dia 18/06/2023.

Semana 15: 19/06/2023

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 14 do Projeto Estatística para todos.

• Realizar a Tarefa 7 no Moodle até às 23:59 do dia 02/07/2023.

Tarefa Aula Presencial

• Atividade 9

• Realizar a Atividade 9 na sala de aula.

Semana 16: 26/06/2023

Tarefas 

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 15 do Projeto Estatística para todos.

• Ler o material dos exercícios propostos e resolvidos da Lista 9: 

• Lista 09: Teste de hipóteses em relação à média aritmética e proporção - Parte 1/2.

• [Lista 09 - Resolução da Lista - Parte 1]

• [Lista 09 - Resolução da Lista - Parte 2]

• Ler o material dos exercícios propostos e resolvidos da Lista 10:

• Lista 10: Teste de hipóteses em relação à média aritmética e proporção - Parte 2/2.

• [Lista 10 - Resolução da Lista - Parte 1]

• [Lista 10 - Resolução da Lista - Parte 2]

• Atividade 10

• Atividade 11

Semana 17:  10/07/2023

• Tarefas  Bônus:

• Assistir as vídeo-aulas e ler o material associado a Semana 16 do Projeto Estatística para todos.