Palestrantes

Palestrante. Prof. Dr. Bruno Zatt é professor da Universidade Federal de Pelotas (UFPel) desde 2013. Vem atuando, desde 2004, nas áreas de algoritmos e arquiteturas para processamento e compressão de sinais visuais, arquiteturas computacionais, microeletrônica e sistemas embarcados focando em alto desempenho e baixo consumo de energia. É membro Sênior da IEEE, membro do IEEE CASS VSPC-TC (2020-2027), bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq desde 2017, Editor Associado da OJ-SP, Editor Associado Sênior da IEEE TCSVT (2020-2023) e co-editor da JICS. 

Palestrante. Profa. Dra. Carla Almeida Vivacqua é professora titular do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Suas áreas principais de pesquisa são: planejamento de experimentos e métodos estatísticos aplicados a diversas áreas, incluindo climatologia e meteorologia, comportamento animal e humano, educação, energia, engenharia de petróleo, indústria, saúde e zootecnia. Atualmente, desenvolve projetos em parceria com o Hospital Universitário Onofre Lopes (HUOL/UFRN), Núcleo de Pesquisa em Alimentos e Medicamentos (NUPLAM/UFRN), Virginia Polytechnic Institute and State University (Estados Unidos), National Center for Atmospheric Research (NCAR/Estados Unidos) e Norwegian Research Centre (NORCE/Noruega).

Palestrante. Profa. Dra. Flavia Bonomo é professora associada do Departamento de Ciência da Computação da Escola de Ciências da Universidade de Buenos Aires, Argentina. Pesquisadora do CONICET na área da Matemática e Computação. Doutora em Ciências da Computação com atuação na área de teoria de grafos estruturais, algoritmos e otimização combinatória aplicada. A professora participa de diversas parcerias internacionais e é uma das coordenadoras de um projeto bilateral com CNRS e Université Paris Diderot (Paris 7).

Palestrante. Prof. Dr. Luiz Rafael dos Santos é bolsista de produtividade em pesquisa nível 1D do CNPq, é professor permanente do Programa de Pós-graduação em Matemática Pura e Aplicada da UFSC. Seus principais temas de pesquisa são métodos computacionais para otimização e implementação eficiente de algoritmos numéricos. Atualmente, é Professor no Departamento de Matemática da Universidade Federal de Santa Catarina/Campus Blumenau.

Palestrante. Prof. Dr. Pedro da Silva Peixoto é professor associado do Departamento de Matemática Aplicada da Universidade de São Paulo (ingresso em 2014). Livre Docência pela Universidade de São Paulo (USP) em 2019. Atua principalmente na área de análise numérica, métodos numéricos para equações diferenciais, dinâmica dos fluidos computacional e modelagem atmosférica global, mas possui trabalhos também na área de modelagem matemática e análises estatísticas para biotecnologia. Bolsista Jovem Pesquisador FAPESP I e II. Editor associado do Monthly Weather Review (2015-2020). Membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências (2023-2027).