08:30 Cadastro
09:30 Abertura
09:50 Apresentação sobre a SBMAC (Grasiele Jorge)
10:10 Palestra Patrocinador: "MyBrain: From Documents to Connected Knowledge with Graphs and LLMs", Doutoranda Jéssica Domingues (UNIFESP & mybrain.ai)
10:30 Plenária de abertura - "Matemáticos nas ciências geofísicas: sinergia gerando inteligência nada artificial", Luiz Fernando Sapucci (INPE)
Resumo: As ciências geofísicas têm a missão de estudar, entender e, na medida do possível, antecipar a ocorrência de fenômenos que impactam a sociedade, associados à estrutura, à composição e aos processos dinâmicos que ocorrem em todo o planeta Terra e na região circunvizinha. Para atender a essa missão, explora as mais variadas formas de obter informações sobre as variações de propriedades como gravidade, magnetismo, eletricidade, propagação de ondas sísmicas e das variações do tempo e do clima na Terra. Nesse contexto de entender e antecipar fenômenos através do tratamento da base de dados disponível, os matemáticos desempenham um papel relevante ao lançar mão de suas ferramentas para dar suporte a esse processo de evolução da ciência. Nessa palestra, pretende-se explorar algumas experiências pessoais para exemplificar a versatilidade dos profissionais de matemática e seu potencial para interagir de forma sinérgica com outros profissionais das ciências geofísicas, gerando maior capacidade de aprender com a experiência, adaptar-se a novas situações, compreender ideias complexas, raciocinar, planejar e resolver problemas, o que é também conhecido por inteligência, que, nesse caso, nada artificial, mas fruto dessa interação, a qual é mais profícua do que a atuação em separado.
11:30 Pausa para o almoço
13:00 Mini-Curso 1 - "Séries Temporais e Redes Complexas: métodos para análise de sistemas dinâmicos", Laurita dos Santos (Universidade Brasil)
Resumo: As séries temporais estão presentes em diferentes sistemas, desde sinais fisiológicos e sistemas biológicos até aplicações em engenharia, economia, clima e inteligência artificial. Entretanto, muitos desses sistemas apresentam comportamento não linear, tornando insuficientes abordagens clássicas baseadas apenas em estatística linear e análise espectral. Este minicurso tem como objetivo apresentar conceitos fundamentais e métodos para análise de séries temporais complexas, com ênfase em técnicas baseadas em dinâmica não linear e redes complexas. Serão abordadas, em particular, as ordinal partition networks (redes complexas ordinais) e como essas representações permitem caracterizar padrões dinâmicos, detectar assimetrias temporais, investigar irreversibilidade temporal e diferenciar regimes dinâmicos em dados reais. Serão apresentados exemplos utilizando dados reais, incluindo aplicações biomédicas relacionadas à variabilidade da frequência cardíaca, além de possibilidades de aplicação em outras áreas da Matemática Aplicada e Computacional. O minicurso busca destacar o caráter interdisciplinar das séries temporais e das redes complexas, oferecendo uma introdução acessível e motivadora para estudantes e pesquisadores interessados em métodos contemporâneos de análise de sistemas dinâmicos.
15:00 Palestras convidadas (Temas em Clima-Ambiente-Sustentabilidade):
"Custo de Retorno - um índice de resiliência em grafos" - Giovanni Soares (Doutorando, INPE)
"Explicabilidade em IA para modelos de clima espacial" - Dr. Reinaldo R. Rosa (INPE)
"Propagação de Incêndios Utilizando Sensoriamento Remoto e Matemática Avançada", Dra. Hengameh R. Dehkordi (UFABC)
"Previsão de eventos extremos" - Dr. Elbert Macau (UNIFESP)
16:00 Seção de pôsteres, coffee-break e encerramento do dia
09:00 Painel sobre Internacionalização (Dr. Diego Diaz, Universidad Nacional de Assuncion)
Nesse painel o Dr. Diaz, Paraguaio, egresso do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do INPE falará sobre sua experiência pessoal ao vir a São José dos Campos, e sobre como mantem colaboração com grupos do INPE. Teremos oportunidades para considerações da audiência, sobre a importância da internacionalização em pesquisas na área de matemática aplicada e computacional, e espaço para outros relatos pessoais de alunos e egressos estrangeiros no INPE e outras Instituições.
10:00 Palestras convidadas (Temas livres):
"Assimilação de dados com Redes Neurais", Dra. Helaine Furtado (UFOPA)
"Ajuste não-linear robusto para detecção de ritmicidade circadiana: Desafios computacionais em matrizes de alta dimensão"- Dr. Thiago Parente (ITA)
"Avaliação da confiabilidade de redes de fluxo multiestados considerando restrições de distância" - Dr. Majid Forghani-elahabad (UFABC)
"Método de Newton para problemas de geometria de distâncias" - Dr. Gabriel Haeser (USP)
11:30 Pausa para o almoço
13:00 Mini-Curso 2 - "Exemplos da relação entre Álgebra e Combinatória - especificamente, entre Teoria de Anéis e Teoria de Grafos", Dr. Thierry Petit-Lobão (UFBA)
Resumo: A relação entre teorias da matemática é profícua e há muitos exemplos em que problemas ou objetos de uma dada teoria são resolvidos ou, ao menos, iluminados com o auxílio das técnicas de outra teoria. Uma boa amostra desta relação ocorre entre a álgebra e a combinatória. As teorias de grupos e a de anéis são pilares fundamentais da álgebra e entre suas subáreas atraentes estão a teoria de anéis de grupo, a de códigos de erro e a teoria de radicais. Por outro lado, diversos problemas combinatórios se reduzem à contagem de configurações ou podem ser traduzidos na forma de um grafo (e a teoria de grafos é a que define rigorosamente alguns dos conceitos que fundamentam o estudo das redes complexas, com inúmeras aplicações às ciências físicas e também às ciências sociais e da saúde). Nesta apresentação, exibiremos algumas interações entre a álgebra e a combinatória, em particular, exploraremos, em nível introdutório, exemplos de anéis de grupo e de radicais e os grafos a eles associados, bem como o da aplicação de um produto combinatório de grupos para a solução de uma questão em códigos de erro; para tanto, os conceitos básicos das teorias de anéis e de grafos serão expostos e desenvolvidos quando necessário. Ao final, serão referidas algumas das questões atuais da pesquisa nesta direção.
15:00 Palestra/Homenagem especial - "Equações diferenciais para órbitas de satélites artificiais" - Rodolpho Vilhena de Moraes (UNIFESP)
16:00 Foto oficial do evento, seção de pôsteres e coffee-break
17:30 Confraternização (na ADC do INPE, por adesão. Venha e traga sua família! VAGAS PREENCHIDAS)
Buffet de hambúrguer artesanal (opção de frango e vegetariano), com salgadinhos, bebida e sobremesa
09:00 Visitas guiadas no INPE: Laboratório de Integração e Testes, e Centro de Controle de Satélites
10:30 Palestra de encerramento "Dinâmica e controle da dengue por meio de uma abordagem de modelagem", Dra. Suani Pinho (UFBA)
Resumo: Nesta palestra, a fim de examinar os efeitos climáticos na dinâmica de transmissão da dengue, pretendemos apresentar resultados obtidos a partir de modelos matemáticos baseados em equações diferenciais ordinárias não lineares, integrando séries temporais de casos notificados, variáveis meteorológicas e dados de abundância vetorial provenientes de armadilhas para mosquitos adultos; tomamos como base os dados da cidade de Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil [1]. Visando examinar o papel da vacina contra a dengue, através do cálculo da eficácia do programa de vacinação [2], apresentamos simulações de um modelo estocástico de dengue em que indivíduos foram vacinados (leaky vaccine), e da sua versão de campo médio, de modo a descrever diferentes cenários epidêmicos. A seguir, analisaremos o modelo durante a vacinação, utilizando dados de indivíduos vacinados com a vacina Qdenga e tomando como base cidades brasileiras que tiveram picos epidêmicos após a vacinação iniciada em 2024. Para tal análise, além das séries de casos simulados, utilizaremos o cálculo do número efetivo de reprodução [3].
Principais Referências
[1] Rauh CS, Araujo EC, Ganem F, Lana RM, Leandro AS, Martins CA, Coelho FC, Codeço CT, Bastos LS, Pinho STR. Assessing mosquito dynamics and dengue transmission in Foz do Iguaçu, Brazil through an enhanced temperature-dependent mathematical model. PLoS One 20 (2025) e0330902.
[2] Shim, E Galvani, AP; Distinguishing vaccine efficacy and effectiveness. Vaccine 30 (2012) 6700–6705.
[3] Jorge DCP, Oliveira JF, Miranda JGV, Andrade RFS, Pinho STR. Estimating the effective reproduction number for heterogeneous models using incidence data. R. Soc. Open Sci. 9 (2022) 220005.
11:20 Premiações (melhor pôster - por categoria: IC, MS, DOC, Profissional, e melhor Graphical Abstract) e encerramento